Uber零排放战略第一步：允许伦敦乘客主动选择乘电动车

2021-03-29 11:15:36来源：TechWeb 关键词：汽车制造汽车产业阅读量：24722

导读：据报道，从现在开始，居住在伦敦市中心的Uber用户，将可以要求平台为其提供电动汽车。

　　3月29日消息，据国外媒体报道，Uber公司此前提出到2040年成为“完全零排放平台”，作为这一使命的一部分。据报道，从现在开始，居住在伦敦市中心的Uber用户，将可以要求平台为其提供电动汽车。

　　本周一开始，这项名为Uber Green的服务将在伦敦上线，乘客可以选择纯电动汽车，并且乘客的花费将与乘坐汽油、柴油和混合动力车的花费相当。而且　为了推广电动汽车，Uber将为电动汽车司机提供优惠，平台向这些司机收取的服务费将减少15%。

　　行程从伦敦一区开始，但目的地不受限制。2019年1月，作为Uber清洁空气计划的一部分，该公司在伦敦进行了调价，每英里的费用增加了15便士。这项计划已经筹集到1.25亿美元资金，首都的全电动优步汽车数量也从100辆增加到了1600辆，但是跟总数量相比还是不算多。

　　去年，Uber承诺到2040年时在英国实现纯电动，其欧洲大陆和北美的车队则将在2030年实现这一目标。2021年底时，Uber将在60个欧洲城市，以及美国全境内推出Uber Green服务。

　　公司CEO达拉·科斯罗萨西(Dara Khosrowshahi)当时表示：“我们的业务能否取得成功，最终取决于我们能否与司机、行业创新者和政府进行合作，让我们的平台完成向清洁能源的过度。”

　　优步北欧和东欧地区总经理杰米 · 海伍德(Jamie Heywood)表示，让每个使用Uber的人都能在清理城市交通方面发挥自己的作用。

　　另外，Lyft也表示，2030年时其车队将全部使用电动汽车。

　　(原标题：Uber零排放战略第一步：允许伦敦乘客主动选择乘电动车)

上一篇：意法半导体推出TSV7722高精度运放，面向节能型功率变换应用

下一篇：蓝科锂业年产2万吨锂矿扩建项目今年4月试车

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》解读之十——以工业互联网筑牢智能底座，驱动汽车制造体系范式变革
《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》强调要“拓展融合应用深度广度”，特别是“深化人工智能与工业互联网融合应用”。汽车制造作为AI技术的最佳试验场，正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的全流程智能化跃迁。
工业互联网汽车制造
2026-08-18 10:01:18
丰田新设立“制造技术本部” 今年7月1日实施
根据公告，公司将整合现属生产本部、制造开发中心及动力总成公司(Powertrain Company)等部门的制造技术职能，新设立“制造技术本部”。
汽车制造制造技术
2026-06-05 16:08:28
汽车产线，具身智能最务实的练兵场
从总装配、零部件分解到质量检测，汽车工厂本身就是一个高度结构化强调柔性操作的重要场景。因此，汽车制造产线，正在成为具身智能最务实的练兵场。
具身智能汽车制造
2026-04-22 11:53:01
现代服务业高质量发展典型案例连载 | 湖南：推动先进制造业和现代服务业“嵌入式”“强链式”“延伸式”融合发展
湖南省推动先进制造业和现代服务业“嵌入式”“强链式”“延伸式”融合发展，制定“两业融合共进”行动方案，推动构建现代化产业体系。
先进制造业机械装备汽车制造
2026-02-02 13:18:32
上海打造汽车＋具身智能第一站，“元生态”开放平台正式启动
在2025年12月16日于上海举行的“2025中国汽车软件大会”上，启动了“元生态”具身智能核心能力开放平台。该平台并非一个抽象的概念发布，而是聚焦于将汽车产业长期积累的实体资源转化为驱动具身智能发展的核心动能，致力于打造一个以汽车产业为锚点、以AI技术为驱动的“具身智能产业创新赋能枢纽”。
具身智能汽车产业
2025-12-19 10:19:23
产业运行 | 2025年11月汽车工业产销情况简析
2025年11月，汽车产销延续良好表现。汽车出口72.8万辆，环比增长9.3%，同比增长48.5%。
汽车工业汽车制造
2025-12-17 08:50:37

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。