当前位置：智能制造网资讯中心行业动态

未来人工智能在物流和运输中的作用

2021-04-14 10:12:39来源：千家网关键词：物联网人工智能阅读量：23943

导读：借助AI的强大功能，企业可以进行高级路线规划，从而以传统路线规划难以或无法实现的方式优化多个实际因素。

　　随着物流和货运组织变得更加数字化，企业将能够收集围绕其客户、供应链、交付、车队、驾驶员等的越来越多的数据。领先的物流组织已经在运输中利用人工智能(AI)。尽管许多企业目前正在收集数据，并且将来只会继续增加，但当前仍未充分利用这些数据。

　　使用预测分析进行路线规划

　　借助AI的强大功能，企业可以进行高级路线规划，从而以传统路线规划难以或无法实现的方式优化多个实际因素。

　　运输中的传统路线规划因素通常只能包含一些因素，而这些因素仍然是非常初级的基于规则的因素。不过，传统方式不能一蹴而就。适应新技术的整个过程需要时间和技能。

　　为了使用AI进行有效的路线规划，企业需要考虑多种因素。除了主观因素(例如交付人员的本地知识和其他偏好)外，因素还包括要交付的类型、客户偏好、交通方式、当地道路法规以及路线变化行为。

　　借助预测分析，由AI驱动的系统可以优化路线规划的实际因素，从而降低交付成本，缩短交付时间，降低运输成本并提高资产利用率。预测分析使用数据、统计算法和机器学习来基于历史数据确定未来结果的可能性。

　　利用AI进行物流和运输的好处

　　未来，基于AI的系统将帮助释放企业数据的真正潜力。这将改善客户体验、改善车队管理、加快交货速度、降低安全事故，并提高整体业务利润率。人工智能为物流运输生态系统中的所有利益相关者带来了双赢的局面，但需要一定的精力和投资来构建和维护。

　　对AI的建议

　　与AI一样重要，但AI和数据工程是被低估的组成部分。数据工程是数据科学的一个方面，专注于数据收集和分析的实际应用。在踏上AI之路之前，请问问自己，你是否正在收集有关业务运营的关键数据？数据是否有效地存储、组织并易于访问？

　　归根结底，虽然AI当前是一个流行的技术流行语，但它仅对解决实际的业务问题有用。评估你希望基于AI的系统要解决的问题，将其纳入你的业务目标，并使用适当的度量标准来衡量效率。

　　(原标题：未来人工智能在物流和运输中的作用)

上一篇：测绘无人机：对建筑行业的重新思考

下一篇：“新能源＋储电” 智能电网与仪器仪表互惠互利

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

为什么人工智能在2026年仍然重要？
与传统自动化主要处理固定流程不同，当前人工智能能够参与文本处理、信息检索、代码生成、数据分析、客户服务和内容制作等大量知识型任务。对于规则相对清晰、结果容易验证的工作，人工智能通常能够产生较为明显的效率提升。
人工智能
2026-09-10 17:42:28
加快推进“AI＋制造” ：六级架构＋六大任务
当前，以大模型为代表的新一代人工智能正加速从“数字世界”向“物理世界”延伸，前沿模型能力跃升推动工业智能体走向实用化，AI正从单点感知向全局认知与决策智能跨越，“物理AI”技术的突破加速了商业应用，为生产力整体跃升注入强劲动能。
人工智能AI＋制造
2026-09-11 08:55:46
“闽港科创面对面”——2026闽港人工智能与智慧医疗创新技术合作专场活动成功举行
作为第二十六届中国国际投资贸易洽谈会福建省团重要活动之一，合作专场以“‘香’约‘福’见智惠未来”为主题，邀请闽港两地高校、科研院所、医疗机构、科创企业及创投机构150多位代表深入交流对接。
人工智能智慧医疗
2026-09-11 09:38:02
智改数转 AI兴工 2026全球工业互联网大会在沈阳开幕
人工智能与工业互联网正在重塑全球产业格局。期待2026全球工业互联网大会能够探寻新路径、催生新倡议，为深化德中乃至欧中产业合作注入新动力。
工业互联网大会人工智能
2026-09-11 08:47:25
智能制造网逛展直播，带你看懂AI与机器人产业的下一个风口
智能制造网作为AI Show 2026杭州国际人工智能应用与机器人创新博览会的重要合作媒体，9月9日将奔赴展会现场，带你第一时间零距离体验前沿科技、对话产业大咖、洞察行业趋势！
逛展直播人工智能机器人
2026-09-08 17:36:47
央视曝光多起环境监测数据造假事件最严新规下别想“蒙混过关”
近期，央视《财经调查》栏目集中曝光了多起环境监测数据弄虚作假案，造假对象涉及噪声、地下水、土壤等各类污染。数据真实是法治底线，更是民心所向。顶层立法、地方亮剑，从技术防控到联合惩戒，我国正织密织牢环境监测数据质量的“防护网”。
环境监测设备物联网
2026-09-08 16:57:33

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。