当前位置：智能制造网资讯中心产品资讯

金蝶云●苍穹V4.0发布重新定义企业级PaaS平台

2021-05-10 09:07:02来源：TechWeb 关键词：云计算云技术阅读量：25375

导读：云计算在各领域的应用，正如火如荼地展开。

　　5月8日消息，在2021金蝶云苍穹峰会上，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春与一众政府领导、央国企和大型民企管理者，一起抡起铁锤，砸掉代表着企业被旧有IT理念与平台“卡脖子”的手，发布了金蝶云·苍穹PaaS平台v4.0。

　　会上宣布，原金蝶云·苍穹正式拆分为PaaS与SaaS，PaaS平台沿用金蝶云·苍穹品牌，分离出来的SaaS应用，则独立为新品牌“金蝶云·星瀚”。

　　经过本次产品和品牌拆分，金蝶云的平台战略已基本成型，呈现以金蝶云·苍穹PaaS平台为共同基座，星瀚、星空、星辰分别为面向大型、中型、小微型企业SaaS的“一箭多星”布局。

　　徐少春表示，“真正‘卡脖子’的不是技术，而是我们的思维模式。金蝶要夺回的不是市场份额，而是中国企业对中国软件的信心”。

　　“云原生、低代码是PaaS开发平台的标配，企业级PaaS的独特之处在于模型驱动和业务沉淀，而苍穹PaaS的独门技术，就是动态领域模型。”金蝶中国执行副总裁赵燕锡强调，“真正的企业级PaaS平台，必须是‘懂企业业务’的，IT只是辅助。”

　　据悉，金蝶已在企业级平台上的研发投入将近50亿，并获得超过110件专利，其中4次获得国家专利奖，相关软件著作权超过70件。

　　现场，金蝶还宣布战略投资RPA厂商艺赛旗，这是继战略投资数澜科技后，金蝶进一步完善苍穹平台的数据中台和智能能力。

　　峰会上，金蝶向国内外软件厂商们发出一封公开信，呼吁同业一起拥抱企业软件的变革。金蝶愿意开放近30年的技术和经验积累，为全行业提供企业级PaaS平台技术标准，在年内开放动态领域模型核心技术与思想，让生态开发者具备沉淀自己组件模型的能力，在未来5年提供20亿生态战投基金，与企业、伙伴、友商们共建PaaS、互为生态。

　　此外，现场金蝶与中国信息通信研究院、麒麟软件、飞腾、达梦数据库、顺丰速运、深信服、毕马威、因特尔等政府机构和十多家国内外有名企业级软硬件厂商、咨询公司签约战略合作协议。

　　(原标题：金蝶云●苍穹V4.0发布重新定义企业级PaaS平台)

上一篇：MIT开发能“感知”隐藏物体的机器人

下一篇：L4级国产自动驾驶芯片地平线J5成功流片

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

2025年云计算：各行业如何借助云技术实现突破？
云计算的新兴趋势预示着它将变得更加智能、多样化、强大和环保。到2025年，预计超过85%的企业应用程序将是基于云的，从根本上改变商业模式和战略。
云计算
2025-05-06 11:40:46
阿里定了！未来三年投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施
阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年的总和。阿里巴巴将不遗余力加速云和AI硬件基础设施建设，助推全行业生态发展。
阿里云计算AI硬件基础设施
2025-02-24 12:01:38
云计算标准与应用工业和信息化部重点实验室学术委员会2024年度会议召开
范科峰副院长代表电子标准院，向支持实验室工作的专家委员致以诚挚感谢。他强调，国家高度重视新一代信息技术产业的发展，尤其是云计算在数字经济发展中发挥着关键作用。
云计算信息技术
2025-02-13 11:56:45
边缘AI与云集成：工业维护转型的未来之路
随着边缘计算、人工智能(AI)和云技术的深度融合，预测性维护正成为推动工业运营变革的关键力量。
边缘计算云计算
2025-01-22 09:06:26
分析报告|到2032年云计算市场规模将飙升至2万亿美元
根据最新报告，全球云计算市场预计将从2024年的5241.8亿美元增长到2032年的2万亿美元，预计复合年增长率(CAGR)为18.22%。这一巨大的市场增长不仅反映了云计算技术的广泛应用，也预示着未来十年内该领域的重大变革。
云计算
2025-01-15 14:31:00
不可不知！2025年将影响数据中心的5个云计算趋势
人工智能(AI)和机器学习技术正在成为云计算创新的前沿。本文将探讨2025年将对数据中心产生重大影响的五个云计算趋势。
数据中心云计算
2025-01-06 09:43:21

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。