热点快评：疯狂打脸，特斯拉开测激光雷达技术

2021-05-25 14:32:14来源：智能制造网编辑：林中易木关键词：激光雷达特斯拉自动驾驶阅读量：47327

导读：近年来，随着自动驾驶的快速发展，由谁来当“汽车之眼”引发了巨大争议。

　　近年来，随着自动驾驶的快速发展，由谁来当“汽车之眼”引发了巨大争议。作为汽车实现感知的关键所在，目前主流的传感器包括了毫米波雷达、车载摄像头和激光雷达。其中，大部分车企对激光雷达高度看好，但马斯克的特斯拉对此却嗤之以鼻。马斯克不仅自己不用激光雷达，甚至在2019年公开表示，“把激光雷达装在车上真的很蠢”。

　　据了解，马斯克之所以看不上激光雷达的主要原因有三方面。其一是马斯克认为，既然人可以靠双眼感知开车，那么人工智能也可以只依赖摄像头，用激光雷达画蛇添足。其二是马斯克对自家算法高度自信，认为每台特斯拉都是一个数据收集器，不需要再依赖其他传感器。其三是因为激光雷达价格过于昂贵，使用激光雷达会大幅增加成本。

　　但尽管马斯克对弃用激光雷达的理由说的头头是道，最终却依然没有逃脱真香定律。近日，据外媒报道，特斯拉Model Y正在用Luminar激光雷达开发自动驾驶技术。知情人士透露，特斯拉目前已经与激光雷达公司Luminar签订了一份使用激光传感器技术进行测试和开发的合同。换言之，一向看不起激光雷达的马斯克也开始打自己脸了。

　　那么，缘何马斯克开始真香了呢？其实，一直以来对激光雷达持鄙夷态度的只有特斯拉自己，更多的车企对特斯拉的看法并不买账。大家普遍认为，激光雷达远没有特斯拉说的那么不堪，其与摄像头和毫米波雷达都拥有各自优势和短板，能够形成良好互补。基于此，自2020年以来，各大车企便将激光雷达应用在新车之上，并取得了不错发展。

　　而受此影响，激光雷达市场也变得异常火热。作为全球重要车载激光雷达市场之一，我国市场在资本的高度青睐下不断提速、持续壮大，在价格和质量上取得了突飞猛进的成绩。据了解，目前我国车规级激光雷达价格已从过去的上万元降到千元级别，伴随着激光雷达大面积普及，未来还有望降到1000元以下，这无疑打破了曾经的高成本限制。

　　综上，马斯克和特斯拉本次食言而肥，一方面是看到了激光雷达的价值和未来前景，另一方面是其成本限制逐渐消失。正是这两方面的原因，让马斯克改变了对激光雷达的固有印象。而未来，随着特斯拉也加入到激光雷达的布局之中，相信激光雷达一定能迎来更加快速的发展，同时自动驾驶汽车也将迈入新的领域和阶段。我们不妨拭目以待！

上一篇：早新闻：特斯拉在中国建数据中心；北京无人车合规上路

下一篇：早新闻：华为重申“不造车”；吉利旗下工业无人机亮相

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42
重庆电信：5G+自动驾驶赋能园区智慧化供应链
重庆市通信管理局将持续发布第六届“绽放杯”5G应用征集全国大赛、重庆区域赛的典型应用示范案例，进一步展示市5G应用的融合创新水平，加快推进5G行业应用规模化发展。
5G自动驾驶
2025-04-10 11:42:33
销量疯涨，售价狂跌！速腾聚创瞄准人形机器人能否破局？
速腾聚创依托产品稳定的质量及优异的性能表现。预期将成为Robotaxi商用车辆的主流配置之一，且获得规模可观的收入增长。
人形机器人机器人激光雷达
2025-04-02 13:40:00
迎战“全民智驾”，陶氏公司携全域有机硅产品护航
汽车加速向智能化迈进的过程中，有机硅材料又将发挥哪些作用？面对来自市场关注的热点话题，化学材料公司陶氏公司给出了自己的答案。
智能座舱自动驾驶
2025-04-01 11:34:22

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。