印象笔记智能化功能上新用AI驱动认知维度升级

2021-05-26 10:55:33来源：快科技关键词：印象笔记人工智能阅读量：22173

导读：近日，印象笔记同步上线了“双向链接“和“知识星图”功能，借助AI技术，帮助用户全面了解自身知识架构，为印象笔记产品的智能化体验持续加码。

　　近日，印象笔记同步上线了“双向链接“和“知识星图”功能，借助AI技术，帮助用户全面了解自身知识架构，为印象笔记产品的智能化体验持续加码。

　　“双向链接“和“知识星图”功能的实现，是印象笔记团队借助AI语义分析、自然语言处理和数据可视化等技术能力，在保证信息安全的前提下，实现的对笔记内非结构化数据的智能挖掘和快速组织，让笔记间的关联以图谱视图清晰呈现。目前，新功能已经登陆Mac端和Windows端，并对所有用户限时免费开放，更有针对专业帐户限时免费开放的增强性智能体验。

　　智能语义双向链接让知识流动起来

　　在单篇笔记中，用户可以通过为笔记内容建立链接，将同类笔记串联起来，形成知识网络。一旦为笔记建立双向链接，就可以在笔记侧边栏查看到全部有连结关系的笔记及笔记间的关系图，点击关系图中的任一连结点，关联内容还将以预览形式出现，方便用户快速查看和跳转。

　　印象笔记的智能语义双向链接打破了笔记链接单向跳转的局限，帮助用户回溯知识关联。所有建立了双向链接的笔记，都强化了用户的知识体系，更成为用户个人知识星图中的重要节点。

　　个人智能知识星图呈现动态知识结构

　　从印象笔记侧边栏入口，用户可一键开启知识星图，查看已经建立关联的所有笔记所形成的知识网络，还可以通过笔记本切换、关键词搜索来查看具体信息或关键领域的相关知识。

　　对于专业帐户用户来说，更可以体验智能推荐功能，来解析复盘自己过去积累的信息和知识。由智能助手推荐建立连接的笔记间会以虚线相关联，发掘出用户的隐性知识储备，使用户的个人知识星图得以丰富和完善。

　　知识星图功能提升了印象笔记在信息搜索、智能关联和分类等方面的能力，使用户能够真正享受到信息记录和知识积累带来的收获和价值。

　　自今年3月完成B轮融资以来，印象笔记不断增加技术研发投入，更在四川天府新区成立研发总部，加速产品的智能化进程。此次更新是印象笔记在长期技术积累的基础上实现的突破和创新，也是印象笔记打造“更智能的第二大脑”的进一步呈现。

　　(原标题：印象笔记智能化功能上新用AI驱动认知维度升级)

上一篇：ARM Cortex-X2超大核心发布：纯粹64位、机器学习性能翻番

下一篇：万兴科技：AI赋能数字创意正当时

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

推动人工智能发展我国已形成完整产业体系
经过多年持续投资布局，我国人工智能产业体系逐步完善，基础层、模型层及应用层不断升级优化，实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。
人工智能服务平台
2025-05-04 09:58:02
全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。