加州大学河滨分校将加码可扩展量子计算机的合作开发

2021-06-01 09:08:09来源：cnBeta 关键词：量子计算机量子计算阅读量：21356

导读：当前的量子计算技术，距离达成容错控制所需的大量量子比特还很遥远，且与传统计算机芯片在经典架构中取得的成绩形成了鲜明的对比。

　　SCI Tech Daily报道称，加利福尼亚大学河滨分校(UC Riverside)刚刚获得了“加州大学多校区-国家实验室合作研究与培训”项目的375万美元奖金，以使之能够专注于可扩展量子计算机的实现。据悉，在某些类型的任务上，量子计算机或具有远胜于传统计算机体系结构的相关优势，比如模拟复杂的化学过程、寻找大素数、以及医疗研究领域的新分子设计。

　　量子计算机以“量子比特”(Qubit)来存储信息，特点是能够在“0”或“1”之外存在两种不同的状态。

　　不过想要达成强大的性能，显然需要考虑到量子计算机的可扩展性。在包含了更多的量子位后，研究人员才可以更轻松地解决一些具有挑战性的实际问题。

　　加州大学河滨分校物理与天文学助理教授Hoerge Hemmerling表示：

　　当前的量子计算技术，距离达成容错控制所需的大量量子比特还很遥远，且与传统计算机芯片在经典架构中取得的成绩形成了鲜明的对比。

　　而这项合作的目标，就是构建出一个新的量子计算平台，使之能够实现真正的多量子位扩展。

　　为达成目的，研究团队将在该项目中使用全新的技术，比如来自劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL)的3D打印技术，以制造微结构离子阱。

　　离子是带电的原子粒子(存储量子位)，当离子在一个专门设计的陷阱中移动时，量子信息就可以实现传递，而被捕获的离子被认为具有实现量子计算的较佳潜力。

　　此外，加州大学的伯克利(UC Berkeley)、洛杉矶(UCLA)和圣芭拉拉(UC Santa Barbara)分校分校也将以协调员的身份参与到这项新研究中来。

　　【背景资料】

　　加州大学多校区-国家实验室合作研究与培训奖项，源自于该校2020年举办的一场竞赛。

　　在三年内总计超过2100万美元的6项提案中，把偶偶了三项利用加州大学-国家实验室协同工作的目标研究领域，即所谓的加速器、量子信息科学、以及野火相关的研究。

　　(原标题：加州大学河滨分校将领导可扩展量子计算机的合作开发)

上一篇：德国政府计划为用户提供互联网卫星接收天线提供补贴

下一篇：韩国5G普及率超20% 即将完全关闭2G服务

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

量子计算革命临近：科技巨头竞逐下一代处理器霸权
谷歌宣布在纠错方面取得了突破，该公司表示，这为量子计算机的工作提供了一条途径，此后量子技术受到了越来越多的关注。
量子计算处理器
2025-03-26 18:32:41
2025年量子计算领域迎来了诸多重大突破
量子计算基于量子力学的原理，与传统的经典计算有着本质的区别。在量子计算中，信息的基本单位是量子比特(qubit)，量子比特可以同时处于0和1的叠加态，这使得量子计算机在处理某些特定问题时具有巨大的优势。
量子计算量子计算机
2025-03-24 10:19:26
芬兰推出50量子比特计算机：系欧洲首台
近日，芬兰国家技术研究中心发布新闻表示，已成功研发并推出了欧洲首台50量子比特超导量子计算机。据悉，这台50量子比特量子计算机采用了新的芯片技术，是芬兰在量子计算领域发展的里程碑。
量子计算50量子比特计算机
2025-03-05 13:22:54
云平台在实现量子计算方面发挥的作用
量子计算云平台是通过云计算技术将量子计算资源(如量子比特、量子处理器)与经典计算资源相结合，为用户提供按需访问的量子计算服务。量子计算云平台提供了丰富的量子编程工具和算法库，降低了量子计算的开发难度。
量子计算量子计算云平台
2025-03-05 09:33:24
日本首台原子方式量子计算机将投用：目标在2030年实现1万量子比特
量子计算机利用微观粒子世界的物理现象进行计算，能够在极短时间内完成传统计算机难以处理的大规模复杂运算。此次推出的新型量子计算机初期将配备50个量子比特，并计划逐步扩展至500个量子比特。
量子计算原子方式量子计算机
2025-03-05 09:22:30
全球第一台可扩展光量子计算机问世：35颗光子芯片、13公里光纤
加拿大创业公司Xanadu就宣布，他们打造了全球第一台可扩展联网的、模块化的、基于光子的量子计算机“Aurora”，而且能在室温下运行，可用于药物研发、机器学习算法研究。
量子计算机光子芯片
2025-02-07 10:22:07

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。