正在阅读:Saildrone无人船将在加勒比海收集气象数据

Saildrone无人船将在加勒比海收集气象数据

2021-06-03 09:13:58来源:cnBeta 关键词:无人船无人设备阅读量:23703

导读:据悉,这两款无人船都由风力驱动,机载电子设备所需的能量来自太阳能电池板。
  据外媒报道,虽然有些人追逐风暴是为了刺激,有些人是出于好奇,但也有一些人追逐恶劣天气是为了科学目的。在最近将展开的一场追逐中,一小队无人驾驶的水面船舶将故意进入飓风区域。
 
  旧金山的Saildrone最早出现在雷达上则是在2018年,当时澳大利亚研究机构CSIRO利用三艘23英尺长(7米)、装有传感器的Explorer船探索南大洋。今年早些时候,一个更大的兄弟--Saildrone Surveyor,它长72英尺(22米),负责绘制深海海底的地图。
 
  这两款无人船都由风力驱动,机载电子设备所需的能量来自太阳能电池板。它们可以通过远程控制或沿着指定的航路点自主操作,并且一次可以在任务中停留长达12个月。该公司提供MAAS(任务即服务)或DAAS(数据即服务)解决方案,它们已经在北极、南极洲、太平洋、大西洋和沿海地区记录了超50万海里的航程。
 
  这两款无人船都由风力驱动,机载电子设备所需的能量来自太阳能电池板。它们可以通过远程控制或沿着指定的航路点自主操作,并且一次可以在任务中停留长达12个月。该公司提供MAAS(任务即服务)或DAAS(数据即服务)解决方案,它们已经在北极、南极洲、太平洋、大西洋和沿海地区记录了超50万海里的航程。
 
  小船队的成员已经装备了坚固的16.5英尺(5米)“飓风之翼”从而让它们能在进入飓风中心时保持运转。这是在北太平洋冬季风暴期间经过五个月的测试和调整后的成果。
 
  Saildrone创始人兼CEO Richard Jenkins指出:“新飓风之翼改变了在地球上恶劣多变的天气条件下收集现场数据的游戏规则。Saildrone将能前往任何科学船只从未涉足过的地方、直接进入飓风眼并收集数据,从而使世界各地的社区更安全、免受这些破坏性风暴的影响。”
 
  据估计,飓风除了对人类安全构成严重威胁外,还会在美国沿海地区造成价值约540亿美元的财产损失。人们希望风暴追踪任务将有助于改善预报。
 
  空气温度、相对湿度、生物压力、风速和风向、水温和盐度、海面温度、和海浪高度和周期将实时传送给美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的太平洋海洋环境实验室(PMEL)以及大西洋海洋和气象实验室的科学家。这些数据也将提供给美国国家气象局、国家环境卫星、数据和信息服务及其他机构的人员。
 
  NOAA的Jun Zhang博士表示:“我们对飓风的认识大的差距在于它们如何快速强化以及准确预测它们会变得多强的能力。我们知道海洋和大气之间的热量交换是为风暴提供能量的关键物理过程之一,但为了进一步了解,我们需要收集风暴期间的现场观测数据。当然,考虑到这些风暴的危险,这是极其困难的。我们希望Saildrone收集的数据将帮助我们改进模型物理,然后反过来,我们将能够改进飓风强度预测。”
 
  据悉,这五艘Saildrone将于8月从美属维尔京群岛发射,然后部署在过去经历过大量风暴的地区。科学家们计划在2021年热带大西洋飓风季节收集数据。预计此次出海将成为未来部署更大船队的基础。
 
  (原标题:Saildrone无人船将在加勒比海进入飓风区域)
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了