安森美半导体推出业界首款图腾柱PFC控制器

2021-06-23 15:53:50来源：TechWeb 关键词：PFC控制器工业控制器阅读量：23247

导读：在传统的PFC电路中，整流桥二极管在240W电源中的损耗约4W，占总损耗的20%左右。相比之下，PFC级的能效通常为97%，LLC电路实现类似的性能。

　　6月23日消息，安森美半导体(ON Semiconductor)推出业界首款专用临界导通模式(CrM)图腾柱PFC控制器，这是该公司超高密度离线电源方案集的新成员。

　　在传统的PFC电路中，整流桥二极管在240W电源中的损耗约4W，占总损耗的20%左右。相比之下，PFC级的能效通常为97%，LLC电路实现类似的性能。然而，用"图腾柱"配置的开关取代有损耗的二极管，并拉入升压PFC功能，可减少电桥损耗，显著提高整体能效。此外，NCP1680可适用于任何开关类型，无论是超级结硅MOSFET还是碳化硅(SiC)或氮化镓(GaN)等宽禁带开关。

　　新的NCP1680 CrM图腾柱PFC控制器采用新颖的电流限制架构和线路相位检测，同时结合经验证的控制算法，提供高性价比的图腾柱PFC方案，而不影响性能。该IC的核心是内部补偿数字环路控制。该创新器件采用含谷底开关的恒定导通时间CrM架构。由于内置非连续导通模式(DCM)，在频率返走工作期间谷底同步导通，因此可满足现代能效标准，包括那些要求在轻载下提供高能效的标准。

　　该高度集成的器件可使电源设计在通用电源(90至265Vac)下以高达350W的建议功率水平工作。在230Vac电源输入下，基于NCP1680的PFC电路能够在300W实现近99%的能效。在外部只需几个简单的器件即可实现全功能图腾柱PFC，从而节省空间和器件成本。进一步减少器件数，实现逐周期电流限制，无需霍尔效应传感器。

　　NCP1680采用小型SOIC-16封装，也可作为评估平台的一部分，支持快速开发和调试前沿的图腾柱PFC设计。

　　根据图腾柱开关技术中，当中包括了高速半桥和低速半桥两路，其中在高速半桥上，NCP1680 可与NCP51820半桥GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)门极驱动器或NCP51561隔离型SiC MOSFET 门极驱动器一起使用

　　NCP51561是隔离型双通道门极驱动器，具有4.5A源电流和9A灌电流峰值能力。新器件适用于硅功率MOSFET和基于SiC的MOSFET器件的快速开关，提供短且匹配的传播延迟。两个独立的5 kVRMS(UL1577级)电隔离门极驱动器通道可用作两个下桥、两个上桥开关或一个半桥驱动器，具有可编程的死区时间。一个使能引脚将同时关断两个输出，且NCP51561提供其他重要的保护功能，如用于两个门极驱动器的独立欠压锁定(UVLO)和使能功能。

　　安森美半导体提供阵容广泛的SiC MOSFET，它们比硅MOSFET提供更高能效。低导通电阻 (RDS(on))和小巧的芯片尺寸确保低电容和门极电荷(Qg)，以在更小的系统尺寸中提供高的能效，从而提高功率密度。安森美半导体已发布采用TO-247-4L和D2PAK-7L封装的650 V SiC MOSFET，并将继续猛增该产品系列。此外，安森美半导体提供完整的硅基650 V SUPERFET® III MOSFET产品组合。

　　(原标题：安森美半导体推出业界首款图腾柱PFC控制器)

上一篇：苹果Mac电脑能用面容ID解锁了

下一篇：Matter，智能家居的新连接标准

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

关于公布2022年江苏省智能制造示范车间名单的通知
中兴通讯(南京)有限责任公司5G基站智能制造车间、南京沪江复合材料股份有限公司高阻隔复合膜智能制造车间等340个车间被评为2022年江苏省智能制造示范车间。
5G基站高阻隔复合膜工业控制器
2023-01-03 11:41:37
工业边缘计算架构的演变进行到哪一步了？
多年来，工业自动化架构的特点是，利用分布式计算提高性能、质量、可靠性、可用性、响应性并降低软件维护成本，最终现场设备的计算量不断增加。每一步的限制因素都是技术的成本、耐用性和可靠性。
边缘设备工业控制器
2022-11-16 13:24:50
传统PLC的未来，会是边缘控制器吗？
随着边缘计算技术的不断发展，边缘计算与传统工业设备的融合在智能工厂的建设过程中，应用场景越来越丰富。
PLC控制器边缘控制器工业控制器
2022-08-22 08:52:12

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。