近日，第6号台风“烟花”正在我国江浙沿海登陆，其最强可达超强台风级(风力≥16级)，来势之汹不可小觑。此前，河南郑州因“烟花”带来的强暴雨影响，便遭遇了洪涝灾害，在此背景下，“烟花”直面而来更是对我国防台应急工作带来严峻考验。好在，人工智能的应用，给我们增强了信心。
当人工智能遇上台风
本次“烟花”固然可怕，但大家可能也发现了，早在其还未登陆之时，我国相关地区的预报信息就不曾有断。而随着“烟花”逐渐逼近和正式登陆，其整体情况、行进路线、影响区域更是详细生动的呈现在我们眼前，这使得我们在面对超强台风时也能从容不迫、井然有序。不过，这是如何办到的呢？
答案就是人工智能！通过将卫星云图收集的大量气象数据作为“食粮”，供给人工智能学习与升级，培养出的特殊人工智能系统能够帮助人们实现快速而精准的气象预报。与此同时，在机器深度学习的助力之下，人工智能还能根据现有数据进行分析推演，在实现对气象监测基础上做到一定程度的预测。
细心的网友可能会注意到，如今我们的气象预报及灾害预警信息已经越来越及时、越来越精准、越来越先进。此前天气预报中，“局部有XXX”等模糊的词汇已经不再出现，取而代之的是准确地名和详细数据；原本只能预测三天的天气情况，眼下也逐渐延长到一周甚至更长，这些都是人工智能的功劳。
作为一项预测科学，天气预报虽然无法实现完全一致，但通过对计算力的提升却能够缩近与100%之间的距离。天气预报的实质是对海量气象数据的收集、分析和处理，过去有了数据人们只能通过超级计算器或者人工进行计算，难免存在效率不高和误差情况，但人工智能的应用大大提升了数据计算能力。
未来应用还有待挖掘
随着全球变暖，台风灾害愈演愈烈，我国作为全球受台风危害较为严重的国家之一，社会经济可持续发展要求我们必须具备超强防范能力。在此背景下，人工智能与气象预报的融合发展势在必行。人工智能能够自动、智能、快速的对气象进行精准、可解释、可调可控、可视化的预测，对灾害预防作用巨大。
不过，我们也要清晰的看到，现阶段让人工智能实现对气象灾害的预测还不现实，与此同时相比在金融、医疗、教育、农业、交通管理等行业中的普及应用，人工智能在气象领域的整体发展也还处于初级阶段，有待进一步挖掘。就目前来看，我国人工智能与气象的应用还存在商业化落地、人才等多方面问题。
针对以上问题，我国也是在不断进行攻坚。例如2015年6月，气象局就曾颁布27号令宣布开放中国气象信息，并于2020年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作，以期加速人工智能与气象的融合应用早日步入商业化阶段。可惜，截至目前真正取得成果并具备实用意义的产品并不是很多，未来还需要持续努力。
当然，这样的发展现状也算有好有坏。坏处一目了然，商业化进程的缓慢让气象领域提升不够快，带给人们的生产生活保障有限，无法满足人们的日常需求。但好处是类似一些气象主播、气象编辑不会因为人工智能的加入而担忧被取代，毕竟人工智能的现状注定了其暂时只能是个辅助者，关键时候还得依靠人。
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