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施耐德/SCHNEIDER
人工智能(AI)很容易成为最受期待的即将到来的技术之一。了解一项技术将对您的业务产生的影响不仅可以让您为任何不利影响做好准备，还可以让您调整业务以吸收技术以优化您的业务。
尽管是较老的行业之一，但房地产行业是一个逐渐适应新兴技术的行业。虽然人工智能似乎距离在行业中实施还有很长的路要走，但它自2018年以来已被用于房地产行业。
首笔人工智能辅助房地产交易
第一次人工智能交易发生在费城，根据“即将上市”的算法，以2600万美元的价格购买了两座建筑物。该算法用于分析大量数据，包括潜在经济价值、KPI、财产特征和风险因素。该算法将所有这些因素作为确定房产是否具有盈利潜力的基础。
该算法被用于2020年的另一次购买，取得了可喜的结果。
任何可以或多或少地保证高利润率的东西都是决策者将要采用的东西。即使仅凭这一点是将AI集成到您的房地产业务中的一个令人信服的理由，还有许多其他好处使AI成为您工具包的重要补充。
改进潜在客户生成和目标营销
人工智能驱动的应用程序、聊天机器人和智能手机都是通过确定哪些人最有可能转化为销售来改善潜在客户生成和内容营销的有效工具。这也使企业能够将精力投入到产生最佳结果的营销策略中。人工智能驱动的聊天机器人还使企业能够按需回答常见问题。这也允许他们自动向潜在客户推送内容。
房地产市场价值预测
由于人工智能能够分析大量数据，它还可以通过参考当前的市场数据、邻里特征和房产属性来准确预测房产的未来市场价值。
这些数据可以用来确定未来哪些房产会升值。这使得房地产投资者可以在房产升值之前获得房产，从而以一种人类数据分析师无法预见的方式实现利润率的最大化。
彻底的属性分析
在出售房产之前，向客户提供准确的信息很重要，这将使他们能够确定您出售的房产是否是他们正在寻找的。
人工智能将允许企业超越基本信息，并将允许他们包括影响物业居民生活质量的外来因素的信息。这些因素的一些例子是：
– 一个月的日照小时数
– 当地交通质量
– 当地学校的质量
– 停车位
– 噪音水平
这不仅使您的业务能够确保您的客户获得他们需要的财产，而且还极大地改善了客户体验。
量身定制的物业建议
在房地产业务中利用人工智能的另一个潜在好处是，它允许拥有多处房产的企业根据客户偏好推荐客户最有可能购买的房产。这不仅意味着您大大增加了进行销售的机会，而且还有助于提高客户满意度。
这可以通过利用人工智能收集和处理大量客户数据的能力来确定特定客户最有可能购买的房产来实现。客户数据，例如购买历史、查看的房产和使用的搜索过滤器，只是一些最基本的数据，可用作客户偏好和确定满足客户需求的最佳方法的基础。
这也可以帮助您与NexusHomebuyers等公司取得联系，从而使您能够更快地出售您的房产。
无缝物业管理
物业管理是一项繁琐的工作，尤其是在处理多个物业时。物业经理需要跟踪的大量数据只会随着企业收购更多物业而增加。
利用人工智能将帮助物业经理跟踪维护请求和租赁申请。这些数据将帮助管理人员识别最普遍的维护问题及其发生时间，以及有助于确定租户是理想还是有风险的租户特征。
这些数据还可以让物业经理自动执行任务。例如，当收到维护请求时，系统可以自动联系维护人员解决问题，并且还可以记录请求并相应地组织数据，使报告更容易。
这些只是人工智能在房地产行业中最基本的应用。随着技术的发展，将会发现更多的应用。如果您还没有制定将人工智能整合到您的房地产业务中的计划，您可能希望在不久的将来考虑这样做。
(原标题：人工智能如何加速您的房地产业务增长)
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