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10月22日消息，蚂蚁链正式对外发布自主研发的数据隐私协作平台，该平台融合了多方安全计算(MPC)、可信执行环境(TEE)、联邦学习(FL)三类主流的隐私计算技术。
数据多方协作与流转已成趋势，隐私计算技术在加密状态下对数据进行计算和分析，实现了数据价值的提取。目前，行业内的通用做法是，通过双系统架构将两者结合，对于客户来说，需要采购、配置两套系统才能实现协作目标，且在协作过程中，两套系统的适配能力和安全也存在挑战。
蚂蚁链技术总监闫莺表示，未来的行业协作中，数据隐私保护将成为底层需求，我们认为隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上。
同时，实现数据价值的转移需要面向数据全生命周期来思考，蚂蚁链提出了面向数据价值流转的原生计算流转架构，并基于此打造「FAIR」平台。
据官方介绍，该平台通过深度融合软硬件技术，构建了自主安全计算硬件并获得CFCA安全认证，联合达摩院计算技术实验室和阿里安全双子座实验室等团队设计的全同态硬件加速，实现了百倍以上的性能提升。
浙公网安备 33010602000006号
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