速腾聚创获挚途科技前装量产定点！

2021-11-26 09:09:26来源：盖世汽车网关键词：激光雷达激光雷达产业阅读量：21989

导读：相较于乘用车，商用车对传感器有着更高的要求。

　　11月24日，速腾聚创宣布与挚途科技达成前装量产定点合作，将为一汽解放智能驾驶重卡量产提供第二代智能固态激光雷达RS-LiDAR-M1(简称M1)。自今年6月份启动车规量产交付以来，M1已向包括广汽埃安等在内的多家车企完成了十余批交付，正式步入规模化量产阶段。

　　相较于乘用车，商用车对传感器有着更高的要求。以激光雷达为例，由于商用车车身往往较高，对近区补盲要求较严格，这意味着激光雷达必须有更大的垂直FOV视场角。另外就商用车的应用环境而言，经常会遇到粉尘、强震动和盐雾等问题，并且商用车的使用时间也远远高于乘用车，这些都对激光雷达的可靠性提出了更高的要求。

　　比如乘用车现在的使用时间，绝大多数定义为10年，一年365天，每天2个小时，总共就是7300小时，或者10年12万公里。但是商用车通行时间是每天10-15小时，按5年365天、平均每天12小时计算，就达到了21900小时，但是现在绝大多数的激光雷达寿命门槛只能达到7300小时。

　　对此，基于严格的重卡车规级标准，M1进行了机械冲击、随机振动、高压水冲击、高低温冲击、高低温湿热、太阳辐射、EMC、化学防腐、盐雾等一系列可靠性验证，以充分满足商用车对激光雷达的严苛要求，助力提升一汽解放智能驾驶重卡在各类场景的自动驾驶适应性与安全性。

　　当前，随着智能化的快速发展，激光雷达作为守护高级自动驾驶安全不可少的核心感知部件也进入了快速普及期。据Yole相关分析数据,2020年ADAS板块激光雷达激光雷达仅占整个汽车和工业应用激光雷达市场的1.5%。但到2026年,ADAS板块占比将上涨至41%,CAGR达到111%,市场规模将达23亿美元。

　　为此，速腾聚创正携手众多汽车产业链的合作伙伴共建激光雷达应用生态。比如最近速腾聚创就先后和Luxshare(立讯)、TI、未来机器人、阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室等达成了合作，以联手推动产业链资源整合，全面推动汽车产业的智能化升级。

　　(原标题：速腾聚创获挚途科技前装量产定点)

上一篇：蔚来携手壳牌，共同建设充换电设施

下一篇：上汽集团旗下捷氢科技拟拆分赴科创板上市

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39
销量疯涨，售价狂跌！速腾聚创瞄准人形机器人能否破局？
速腾聚创依托产品稳定的质量及优异的性能表现。预期将成为Robotaxi商用车辆的主流配置之一，且获得规模可观的收入增长。
人形机器人机器人激光雷达
2025-04-02 13:40:00
华为等坚信激光雷达更安全马斯克称纯视觉是王道：博主实测前者更优
华为等国内车企也基本都更推崇激光雷达方案，理由无外乎各种环境下都是最安全的优先选择。简单来说，激光雷达不会被表面图案欺骗，它们只关心是否存在障碍物。
激光雷达纯视觉方案
2025-03-19 14:25:40
一周趣评：国内首款载重1吨级大型无人运输机首飞；英伟达与微软就神经着色支持达成合作
大家好，欢迎来到《一周趣评》。2025年3月10日-3月16日，无人运输机、车位导航、神经网络、激光雷达等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢？我们一起来看一看吧！
无人运输机车位导航激光雷达
2025-03-17 16:29:25
曝奔驰将采用禾赛激光雷达，为全球市场开发智能汽车
鉴于法律和地缘政治风险，奔驰公司就这一决定进行了数月的慎重考虑。该人士补充称，奔驰最终选择了中国最大的激光雷达制造商禾赛科技，原因在于其成本更低且具备大规模生产的能力。
禾赛激光雷达智能汽车
2025-03-14 14:47:35
股价一夜暴涨50%！禾赛科技获顶级大单
禾赛科技刚刚披露的2024年度财报,仿若一颗重磅炸弹,瞬间在行业内掀起惊涛骇浪。数据显示,过去一年公司营收稳健上扬,增长率冲破10%大关,一举达到令人瞩目的20.8亿元人民币。
禾赛科技激光雷达
2025-03-13 14:00:48

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。