当前位置：智能制造网资讯中心企业动态

平均34秒造一台车！特斯拉上海工厂年产能或超100万台

2022-01-17 15:56:34来源：快科技关键词：汽车制造业制造业阅读量：23149

导读：12月份，特斯拉在中国销量更是超过7万台，达到70,847台。按照这个生产率，理论上一年大约可以生产85万台。

　　2021年，特斯拉共交付了936172辆汽车，同比2020年的499647辆增长了87%，特斯拉的增速超出此前所有分析师的预期。

　　而上海特斯拉超级工厂，在2021年度交付量已突破40万辆，达到413283辆，中国市场已经成为特斯拉全球大的单一市场。

　　12月份，特斯拉在中国销量更是超过7万台，达到70,847台。按照这个生产率，理论上一年大约可以生产85万台。

　　特斯拉上海工厂，也成为全球产量最高的电动车工厂，平均每台车的生产时间仅仅超过38秒(按照24/7无休计算)。

　　最新的无人机视频显示，特斯拉中国上海超级工厂似乎仍然保持极高的生产率，至少在高峰期可以生产出更多的电动车。

　　2022年1月14日，10分钟的视频里大约有18台特斯拉Model Y准备就绪即将运出，换句话说，不到34秒的时间内就能生产出一台特斯拉电动SUV来，生产速度甚至比12月还要快。

　　此外，特斯拉Model 3工厂的另一个10分钟的视频显示，有11台车离开生产大楼，换算一下平均每55秒，就能生产出一台特斯拉Model 3，按月计算的话，将达到4.7万。

　　如果按上述生产速度，1年内的总产量甚至将近150万台，因此有理由猜测，特斯拉上海工厂2022年将达100万台产能。

　　目前，特斯拉中国上海超级工厂第三阶段的建设准备工作正在进行之中，面积要比当前占比扩大一倍，特斯拉的产能提升之路，仍将继续。

　　(原标题：平均34秒造一台车！特斯拉上海工厂年产能或超100万台)

上一篇：支持语音播放！比亚迪半导体推出四合一锁控MCU：高集成、低功耗

下一篇：华为打造华中首个全光Wi-Fi 6校园：楼栋无线覆盖

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

国家统计局服务业调查中心：8月份制造业采购经理指数回升
8月份，制造业采购经理指数为49.8%，比上月上升0.6个百分点，景气水平回升；非制造业商务活动指数为49.0%，与上月持平。在调查的21个行业中有16个行业PMI较上月上升，制造业行业景气度明显改善。
制造业采购经理指数
2026-09-02 09:54:28
【权威解读】8月份制造业采购经理指数回升
2026年8月31日国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数。对此，国家统计局服务业调查中心首席统计师霍丽慧进行了解读。
机械制造业金属加工
2026-09-01 13:57:34
【权威解读】1—7月份规模以上工业企业利润保持较快增长
在工业品价格持续上涨的背景下，1—7月份，规模以上工业企业营业收入同比增长6.5%，带动规模以上工业企业利润同比增长17.6%。从三大门类看，采矿业、制造业利润分别增长34.9%和18.8%；电力、热力、燃气及水生产和供应业下降5.8%。7月份，全国规模以上工业企业利润同比增长11.2%。
制造业智能制造半导体
2026-08-31 14:17:13
精彩回看｜2026第十期华北制造业CIO研讨会在北京圆满落幕
8月21日，由栖观资讯、飞羽商务联合主办，2026第十期华北制造业CIO研讨会在北京成功举办。本次峰会聚焦AI技术与制造业的深度融合，汇聚冶金、化工、光伏、航空、装备制造等多领域近百位企业CIO、IT总监与智能制造负责人，围绕智能工厂建设、工业智能体落地、可信AI规模化应用等核心议题展开深度研讨，为华北制造产业数智化升级输出可落地的实践路径与解决方案。
制造业数智化
2026-08-28 13:21:54
李乐成主持召开制造业企业座谈会围绕产业人才队伍建设听取意见建议
8月25日，工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开第二十一次制造业企业座谈会。会上，8位入选国家重点人才项目的企业家围绕企业生产经营及人才队伍建设等方面建言献策。部相关司局和单位对问题诉求和意见建议现场予以回应。
制造业新型工业化
2026-08-26 13:54:33
《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》印发
支持企业开展工业数据资产入表和工业数据知识产权登记。鼓励数字化水平2.0及以上的企业构建统一数据管理平台，推动多源异构数据建模分析与分类分级管理。
人工智能制造业数字化转型
2026-07-31 09:04:34

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。