合合信息牵手中国500强龙光集团助力后者风控数字化转型

2022-02-16 13:14:09来源：TechWeb.com.cn 关键词：人工智能大数据风控数字化阅读量：24919

导读：近日，合合信息牵手房企龙光集团，利用人工智能和大数据技术搭建智能风控平台，赋能龙光集团风控数字化转型。

　　2月16日消息，近日，合合信息牵手房企龙光集团，利用人工智能和大数据技术搭建智能风控平台，赋能龙光集团风控数字化转型。

　　据了解，合合信息以云计算、大数据模型为技术核心，为龙光集团搭建全周期、全场景的智能风控平台，覆盖内外部全面风控体系，对内、外部海量数据进行智能分析、深度洞察，将技术与业务场景深度融合，对公司内、外部风险进行实时监控、识别、预警、处置、整改，为集团各板块供全面的风控分析与预警能力。

　　智能风控平台提供的大数据风险监控能力，可以主动抓取企业内外部有关信息，通过人工智能算法、NLP语义分析识别、多维度清洗等大数据处理技术，自动化收集海量信息，减少对人工风险意识、经验及判断的依赖。

　　同时，凭借智能算法，风控平台可以对数据进行交叉验证，勾稽关系校验、核对、量化分析，生成关联关系图谱，在系统中植入风险清单，系统自动识别风险，触发预警提示，实现风险实时监控。目前在龙光集团已经让人力、合同、采购、法人四大业务系统实现风险排查自动化，实现监控范围内风险事件100%预警。

　　据智能风控平台负责人介绍，当单一风险关闭后，平台可以将已有的关键性风险归纳与总结，自动更新风险清单，并嵌入业务系统，以实现信息分析，成系统、成体系地指导未来风险管理工作。

　　资料显示，龙光集团创立于1996年，位居2021年度《财富》中国500强企业排行榜第161位、《福布斯》全球上市公司1000强第748位。合合信息除了为企业提供风控解决方案外，还提供以智能文字识别、商业大数据为核心的基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案，聚焦企业降本增效、改善风控、高效获客的业务需求。

　　原标题：合合信息牵手中国500强龙光集团助力后者风控数字化转型

上一篇：博格华纳2021年营业利润同比大增55%，拟收购天津松正电机业务

下一篇：宁德时代：8-12 万元区间车型终极解决方案是巧克力换电

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

推动人工智能发展我国已形成完整产业体系
经过多年持续投资布局，我国人工智能产业体系逐步完善，基础层、模型层及应用层不断升级优化，实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。
人工智能服务平台
2025-05-04 09:58:02
物流智能转型新引擎：DeepSeek+物流
DeepSeek 物流不仅是技术的革新，更是城市发展的重要推动力。它通过智能化手段提升物流效率、优化资源利用、减少环境影响，并为智慧城市建设提供支撑。未来，随着AI技术的不断进步，物流行业将迎来更深刻的变革。
物流大数据服务平台
2025-04-30 10:11:15
全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。