烟台燃气表大规模“换新” 今年底或将实现全覆盖更换

2022-03-15 09:12:48来源：仪表网关键词：智能燃气表物联网技术阅读量：23944

导读：告别繁碎的人工抄表时代，智能燃气表不仅便利了异常数据排查工作，内部增加智能通讯模块，通过无线网络与系统对接，燃气企业可以实现远程抄表、在线安全监控、安全预警、实现线上大数据智能分析。

　　近日，小编了解到，2021年烟台市更换新型燃气物联网智能表10余万户，计划2022年底基本实现超期燃气表的全覆盖更换，未来将根据燃气表到期情况逐年实施更换。

　　传统的燃气表需要人工上门抄表，对居民生活多有打扰，特别是疫情防控期间更是平添了不少风险，智能燃气表除了具备计量计费功能外，它还具有存储备用气量、记录用气情况、各种功能状态显示和声音提示、限制燃气超流量、燃气泄漏报警(选配件)等智能管理和安全防范功能。

　　受智慧城市、物联网相关政策的推动，叠加安全用气理念的深入，智能燃气表的市场渗透率显著提升。随着数字化时代已经到来，“数字化生存”在燃气表市场正如火如荼地进行。

　　告别繁碎的人工抄表时代，智能燃气表不仅便利了异常数据排查工作，内部增加智能通讯模块，通过无线网络与系统对接，燃气企业可以实现远程抄表、在线安全监控、安全预警、实现线上大数据智能分析。

　　因此，相较于传统的燃气表，智能燃气表实现了线上缴费、远程抄表、自动关阀等多个功能，极大方便市民缴费和查询燃气费用。

　　此外，根据国家计量检定规程规定，以天然气为介质的燃气表使用期限一般不超过10年，燃气表使用达到一定期限后皮膜、密封圈均已老化，可能存在燃气泄漏的风险，进行燃气表更换较为重要。

　　据悉，此次在烟台市大力推广的燃气表具有远程关阀的功能，燃气公司可通过表端传回的数据，对用户的用气状态进行数据分析，还可以对一些长期失联、长期不用气、流量过载、强磁干扰等情况进行报警和关阀。

　　物联网智能燃气表是物联网技术革新的产物，改善了传统燃气表的诸多问题，智能燃气表具有很多优势。在安全性方面，物联网智能燃气表具有远程关阀的功能，为实现精准计量、提升民用户安全用气管理等提供了有力保障。

　　在智能性方面，物联网智能燃气表实现了气量的月度自动计费等，用户不再为报表数而烦恼，减轻了用户的负担。对于老年人、不会使用智能手机等特殊用户，建议使用子女的支付宝开启燃气费代扣功能，这样不会有因欠费而关阀停气的情况发生了。

上一篇：南京公布1.4万亿重大项目欲打造“芯片之城”

下一篇：东莞发布机器人减速器、视觉系统相关团标立项公告

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

物联网设备如何推动对云原生安全的新需求
物联网设备的使用增加极大地扩大了恶意行为者的攻击面。每个连接的设备都代表着网络攻击的潜在切入点。随着组织连接数千台具有不同安全功能的设备，它们面临着这几个关键漏洞！
物联网设备物联网技术
2025-03-19 14:14:36
物联网为建筑机械领域提供的三大主要优势
物联网通过将设备、传感器和网络技术相结合，为建筑机械的管理、维护和操作带来了显著的优势。物联网技术使得建筑机械的实时监控成为可能。通过在设备上安装传感器，管理人员可以远程监控机械的运行状态，包括位置、运行时间、燃油消耗、发动机温度等关键参数。
物联网技术建筑机械
2025-02-14 09:46:07
OFweek2024 第九届物联网产业大会圆满收官！
“OFweek 2024(第九届)物联网产业大会”在深圳达实大厦2楼会议中心报告厅圆满收官。
物联网产业物联网技术
2024-12-27 09:02:46
2025年物联网在供应链和物流中的10大优势
物联网技术的发展为供应链和物流行业带来了前所未有的机遇，2025年物联网技术将成为供应链和物流行业不可或缺的一部分。
物联网技术智慧物流
2024-12-17 09:20:42
破解物联网数据集成难题：推动国际物流网络智能化升级
在国际物流网络的应用场景中，IoT技术能够显著提高货物流通的透明度和效率。然而，只有克服数据集成障碍，才能充分释放物联网的潜力。
物联网技术智能物流
2024-12-13 10:07:02
到2028年，全球零售物联网连接数将达到2.17亿
根据最新的零售物联网应用分析报告，零售业是蜂窝物联网连接的巨大市场，总可寻址市场超过3.72亿台设备，包括POS终端、ATM、自动售货机、停车计费器、数字标牌和收费设备。
零售物联网物联网技术
2024-12-04 09:07:34

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。