工信部：发挥人工智能等数字技术优化防控信息系统

2022-03-29 10:01:34来源：工信部关键词：人工智能 5G建设网络安全阅读量：24040

导读：工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆先后赴中国联通、中国电信、中国移动开展专题调研，详细了解5G建设应用、通信大数据支持疫情防控、网络安全运行等情况，座谈研究加快新型基础设施建设、扩大应用范围、提高服务水平的措施。

　　近日，工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆先后赴中国联通、中国电信、中国移动开展专题调研，详细了解5G建设应用、通信大数据支持疫情防控、网络安全运行等情况，座谈研究加快新型基础设施建设、扩大应用范围、提高服务水平的措施。工业和信息化部总工程师韩夏一同调研。

　　肖亚庆表示，党中央、国务院高度重视数字信息基础设施建设，习近平总书记多次强调要打通经济社会发展的信息“大动脉”，推动数字经济和实体经济融合发展，这为我们工作指明了方向、提供了根本遵循。

　　党的十八大以来，我国信息基础设施建设实现跨越式发展，4G网络覆盖城乡，5G网络加快应用，工业互联网创新发展，偏远落后地区通信难问题得到历史性解决，网络安全保障能力持续增强，在繁荣数字经济、改善人民生活、助力脱贫攻坚、保障北京冬奥会冬残奥会、支持抗击新冠肺炎疫情等方面发挥了重要作用。

　　我们要深刻学习领会、深入贯彻落实习近平总书记关于做强做优做大数字经济、加快建设制造强国和网络强国的一系列重要指示精神，坚持以人民为中心的发展思想，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，统筹发展和安全，更好承担起通信服务和网络安全保障责任，促进数字技术与实体经济深度融合，为统筹疫情防控和经济社会发展提供安全、可靠、稳定支撑。

　　肖亚庆强调，要充分发挥5G、大数据、人工智能等数字技术已形成的突出优势，优化疫情防控信息系统，加强科学调度和运维巡查，全力支撑疫情防控更加精准高效。加快5G网络建设和规模化应用，拓展“5G+工业互联网”应用场景，助力千行百业数字化转型。

　　瞄准建设世界一流企业目标，坚持开放合作，巩固提升创新引领地位，增强资源配置和整合能力，促进产业链创新链供应链深度融合。持续提升民生服务水平，推进电信普遍服务和信息无障碍建设，切实解决好人民群众的急难愁盼问题，促进行业高质量发展。坚决贯彻正确的网络安全观，不断强化网络和数据安全保障，加快关键核心技术创新，增强风险防御能力，全力以赴做好党的二十大等重大活动通信服务和网络安全保障。

　　原标题:工信部：发挥人工智能等数字技术优化疫情防控信息系统

上一篇：北京城市副中心年底前智能水表全覆盖

下一篇：国家水运监测装备产业计量测试中心获批筹建

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

推动人工智能发展我国已形成完整产业体系
经过多年持续投资布局，我国人工智能产业体系逐步完善，基础层、模型层及应用层不断升级优化，实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。
人工智能服务平台
2025-05-04 09:58:02
全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。