图森未来与激光雷达提供商Innovusion达成战略合作

2022-06-05 08:47:33来源：图森未来关键词：激光雷达无人驾驶阅读量：25058

导读：2021年12月，图森完成了全球首次无人驾驶重卡在公开道路的全无人化测试，全程无安全员值守和任何人为干预，再次证明了图森在整个自动驾驶重卡领域的领先地位。

　　5月31日，全球自动驾驶科技公司图森未来宣布与图像级超远距激光雷达提供商Innovusion达成战略合作。

　　双方将紧密协同，聚焦中国港口和干线物流等自动驾驶货运场景，探索图森未来自动驾驶卡车同Innovusion车规级高性能激光雷达系列及其感知算法的深度融合，加速推动国内重卡货运自动驾驶技术的发展及大规模量产进程。

　　图森未来以自动驾驶货运网络为基础，整合最先进的自动驾驶软件技术和硬件生态体系。2021年12月，图森完成了全球首次无人驾驶重卡在公开道路的全无人化测试，全程无安全员值守和任何人为干预，再次证明了图森在整个自动驾驶重卡领域的领先地位。

　　Innovusion图像级超远距激光雷达Falcon，拥有行业领先的高精度远距离探测能力，最高分辨率0.06°*0.06°，最远探测距离可达500米。在与图森未来自动驾驶卡车前装定点项目中，Falcon将作为主视雷达搭载在图森未来重卡车型上，助力感知升维。除高性能外，Falcon已被验证满足车规要求，可满足广泛的自动驾驶应用场景需求。

　　图森未来联合创始人陈默表示：“此次与Innovusion联手，双方将充分发挥各自优势，携手加速推动自动驾驶卡车大规模商业量产进程，将更安全、更可靠、更高效的货运能力推向市场。”

　　Innovusion联合创始人兼CEO鲍君威表示：“图森未来作为全球领先的科技公司，致力于用自动驾驶技术提升货运安全和效率，拓展与深化自动驾驶的商业和社会价值。我们将充分发挥Innovusion软硬件完整解决方案及领先的大规模量产能力优势，赋能图森实现更加安全、高效和经济的自动驾驶技术运营。”

上一篇：2029年前松下北美电动车电池产量将至少翻番

下一篇：重磅！粤水电百亿光伏项目落地

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39
南宁启动无人驾驶环卫清扫推动环境治理革新
据了解，该项目引入了5台无人驾驶清扫车。无人驾驶清扫车融合高精度环境感知与自主规划路径技术，能够应对复杂环境下的清扫作业任务，满足全天候自主化覆盖式清扫、自动对接充电加水、自动倾倒垃圾、自动躲避行人车辆等作业需求。
无人驾驶环卫
2025-04-10 10:10:24
销量疯涨，售价狂跌！速腾聚创瞄准人形机器人能否破局？
速腾聚创依托产品稳定的质量及优异的性能表现。预期将成为Robotaxi商用车辆的主流配置之一，且获得规模可观的收入增长。
人形机器人机器人激光雷达
2025-04-02 13:40:00
华为等坚信激光雷达更安全马斯克称纯视觉是王道：博主实测前者更优
华为等国内车企也基本都更推崇激光雷达方案，理由无外乎各种环境下都是最安全的优先选择。简单来说，激光雷达不会被表面图案欺骗，它们只关心是否存在障碍物。
激光雷达纯视觉方案
2025-03-19 14:25:40
一周趣评：国内首款载重1吨级大型无人运输机首飞；英伟达与微软就神经着色支持达成合作
大家好，欢迎来到《一周趣评》。2025年3月10日-3月16日，无人运输机、车位导航、神经网络、激光雷达等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢？我们一起来看一看吧！
无人运输机车位导航激光雷达
2025-03-17 16:29:25
曝奔驰将采用禾赛激光雷达，为全球市场开发智能汽车
鉴于法律和地缘政治风险，奔驰公司就这一决定进行了数月的慎重考虑。该人士补充称，奔驰最终选择了中国最大的激光雷达制造商禾赛科技，原因在于其成本更低且具备大规模生产的能力。
禾赛激光雷达智能汽车
2025-03-14 14:47:35

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。