美国团队开发出新型光学神经网络芯片

2022-06-13 10:10:05来源：OFweek光通讯网关键词：光学神经网络芯片网络芯片阅读量：25035

导读：美国宾夕法尼亚大学的研究人员宣布成功开发出一种强大的新型光学芯片，这种芯片每秒可以处理近20亿张图像，为下一代深度学习系统提供了更快、更节能的神经网络。

　　近日，美国宾夕法尼亚大学的研究人员宣布成功开发出一种强大的新型光学芯片，这种芯片每秒可以处理近20亿张图像，为下一代深度学习系统提供了更快、更节能的神经网络。

　　据介绍，这种芯片由一个集成的端到端光子深度神经网络(PDNN)组成，不需要像内存这样会降低传统计算机芯片速度的组件。其神奇之处就在于，它处理的不是电信号，而是光的形式的信息。它使用光纤或“波导”作为神经元，这些光导线堆叠在多个层中，每个层专注于特定类型的分类。

　　在测试中，该团队制作了一块表面积为0.01平方英寸(9.3平方毫米)的芯片，并用它来分类一组看起来像字母的手写字符。经过相关数据集的训练，该芯片对包含两种字符的图像集进行分类的准确率达到93.8%，对包含四种字符的图像集进行分类的准确率达到89.8%。

　　最令人印象深刻的是，该芯片能够在0.57纳秒内对每个字符进行分类，每秒处理17.5亿张图像。该团队表示，这一速度优势源于芯片将信息换成光来处理的能力，它也因此比现有的计算机芯片多出了几个优势。总结来看，这种芯片消除了传统计算机芯片中的4个主要耗时障碍：光信号到电信号的转换、将输入数据转换为二进制格式、大存储模块以及基于时钟的计算。

　　首先，这种芯片依赖“传播计算”(computation-by-propagation)来处理信息，这意味着与基于时钟的系统不同，它的计算发生在光通过芯片传播的时候。其次，这一操作还跳过了将光信号转换为电信号的步骤，因为其芯片可以直接读取和处理光信号，这两方面的变化带来了一种大幅加速信息处理的技术。

　　另外，它还具有的一个优点是，处理中的信息不再需要存储，也就说不需要将数据发送到内存和空间，也不需要内存组件了。因此，它同时节省了时间和空间，并且会更安全，可以防止任何可能的数据泄露。

　　研究人员还指出，它可以做的不仅仅是分类图像。该团队表示，他们计划下一步发力扩大芯片量产的规模，并调整技术细节与参数以处理其他类型的数据。他们目前已经了解如何将众多数据类型进行转换，比如转换为电子类型(比如图像、音频、语音)、光学类型等等，并且保持高速的处理性能。

上一篇：Arena del Futuro赛道试用DWPT技术：行驶状态下为EV充电

下一篇：全球最小的遥控行走机器人诞生！

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

产业链消息称联发科已加大网络芯片出货量
英文媒体援引产业链方面的消息报道称，联发科已在加大网络芯片的出货量，以满足强劲的市场需求，并尽可能抵消四季度智能手机处理器销量下滑的影响。
网络芯片网络芯片制造
2021-11-15 09:13:28

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。