正在阅读:国外打造出首款自校准光子芯片,或将颠覆数据传输

国外打造出首款自校准光子芯片,或将颠覆数据传输

2022-07-12 09:46:17来源:OFweek光通讯网 关键词:光子芯片数据传输阅读量:23471

导读:据莫纳什大学电气与计算机系统工程系的Arthur Lowery教授表示,他们已经演示了一种自校准可编程光子滤波器芯片,该芯片具有一个信号处理核心和一个用于自校准的综合参考路径。
  澳大利亚莫纳什大学(Monash university)和墨尔本皇家理工大学(RMIT university)的研究人员宣布,他们领导了一个开发先进光子集成电路(PIC)的项目,该项目可以在数据“高速公路”之间架起桥梁。该团队表示,这将彻底改变当前光学芯片的连接方式,并用硅片薄片取代笨重的3D光学。日前,该研究发表在《自然·光子学》(Nature Photonics)杂志上。
 
  据介绍,该成果将有望推动一系列的关键应用,包括:
 
  - 更安全的无人驾驶汽车能够即时解读周围环境。
 
  - 使人工智能能够更快速地诊断医疗状况。
 
  - 让谷歌Homes、Alexa和Siri等应用的自然语言处理速度更快。
 
  - 更小的交换机,用于重新配置承载互联网的光网络,以便更快地在需要的地方获取数据。
 
  据莫纳什大学电气与计算机系统工程系的Arthur Lowery教授表示,他们已经演示了一种自校准可编程光子滤波器芯片,该芯片具有一个信号处理核心和一个用于自校准的综合参考路径。据悉,在相位调谐元件之间存在热串扰的情况下,这种芯片可以完全控制其复杂的脉冲响应。
 
  该项目的首席研究员亚瑟·洛厄里(Arthur Lowery)教授表示,这一突破补充了莫纳什大学Bill Corcoran博士之前的发现。据介绍,Bill Corcoran博士在2020年与墨尔本皇家理工大学合作,开发了一种新的光学微梳芯片,可以将流量压缩三倍通过单根光纤覆盖整个光纤网络(NBN),被认为是从一个指甲大小的芯片上实现的全球最快互联网传输速率。
 
  用于重新配置光网络的更小的交换机承载着我们的互联网,以便在需要的地方更快地获取数据,而光学微梳芯片在数据高速公路上建造了多条“车道”。目前,自校准芯片已经创建了连接所有车道的上下行“匝道”和“桥梁”,并能够实现更大容量的数据移动。
 
  自我校准技术意义重大,因为它使得可调谐光子集成电路在现实世界中能够发挥真正的应用价值。其应用包括根据颜色将信号切换到目的地的光通信系统、非常快速的相似性计算(相关器)、用于化学或生物分析甚至天文学的科学仪器。
 
  研究团队介绍称:“电子技术在使用数字技术的无线电滤波器的稳定性方面也看到了类似的改进,这导致许多手机能够共享相同的频谱:我们的光学芯片有类似的架构,但可以在太赫兹带宽的信号上工作。”
 
  自动驾驶汽车、远程控制采矿和医疗设备等依赖互联网的新技术,未来将需要更快、更大的带宽。而带宽的增加,不仅仅能够改善我们的互联网传输所使用的光纤,还包括提供紧凑的多种颜色、多种方向的开关,这样数据就可以同时传输到多个通道。
 
  上述研究带来了一个重大突破,该研究团队的光子技术现在足够先进,能够将真正复杂的系统成功集成在一个芯片上。来自墨尔本InPAC的Arnan Mitchell教授表示:“设备可以有一个片上参考系统,允许所有组件作为一个整体工作,这是一项技术突破,我们因而可以通过快速重新配置传输互联网的光网络来解决互联网瓶颈问题,从而在最需要数据的地方获取数据。”
 
  光子电路能够操纵和路由信息的光通道,但它们也可以提供一些计算能力。模式搜索是许多应用的基础,从医疗诊断、自动驾驶汽车,到互联网安全、威胁识别和搜索算法。
 
  这项研究的一个关键挑战是将所有的光学功能集成到一个可以插入现有基础设施的设备上。研究人员表示:“我们的解决方案是在芯片制造后进行校准,通过使用芯片上的参考,而不是使用外部设备来有效地调整它们。”
 
  光子芯片的可靠调谐开辟了许多其他应用,比如光学相关器,它几乎可以在瞬间发现数据流中的数据模式,比如图像——这也是该团队一直在研究的问题。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了