德国研究人员优化甲醇转化制汽油生产工艺

2022-10-14 14:53:36来源：盖世汽车关键词：发动机内燃机可再生燃料阅读量：22130

导读：目前，生物乙醇可用作再生燃料混合物。另外，MtG可以成为电驱动和汽油发动机混合动力汽车中的替代方案，以进一步减少CO2排放。

　　据外媒报道，OWI燃料科学股份有限公司(OWI Science for Fuels GmbH)、德国弗赖贝格技术大学(TU Bergakademie Freiberg)和亚琛工业大学(RWTH Aachen University)的研究人员正在探讨甲醇转化制汽油(MtG)的生产过程，以优化工艺并制造理想的MtG燃料。MtG符合EN 228汽油燃料标准的要求，有望满足未来的高品质要求。

　　对于乘用车来说，合成的MtG是一种碳中和燃料选项。而在车队的汽油动力车辆中，MtG可以作为补充燃料。目前，只有生物乙醇可用作再生燃料混合物。另外，MtG可以成为电驱动和汽油发动机混合动力汽车中的替代方案，以进一步减少CO2排放。

　　通过该甲醇制汽油工艺，可以将利用绿色氢和CO2等可再生原料合成的甲醇，进一步升级为符合标准的燃料。该MtG工艺有针对性地优化可再生甲醇的构成和性能，使其可以用作发动机燃料。在气候中和燃料中，应尽可能降低芳烃和烯烃的含量比例。

　　作为附加反应步骤，芳烃和烯烃饱和加氢。同时，通过异构化产生多支异链烷烃。MtG中的芳烃含量低，可减少烟尘排放。多支异链烷烃需要达到高于99的辛烷值，才能实现最佳发动机效率，并将NOx等污染物排放降至最低。

　　这项研究所需的MtG由赖贝格技术大学能源工艺工程和化学工程研究所的试验工厂生产。OWI燃料科学公司正在研究这种燃料的物理化学性质，并进行长期储存试验，以及这种燃料与发动机部件材料的兼容性测试。

　　此外，预先确定与发动机应用相关的属性，如点火行为和污染物排放。研究人员利用分析数据推导出如何确定催化剂的性能和材料，以及反应器中的工艺条件，从而获得最佳燃料质量和生产率。随后，研究人员在亚琛大学移动能源转换系统热力学单缸研究发动机中，对弗赖贝格技术大学生产的MtG燃料进行了性能品质测试。

上一篇：多传感器融合趋势下实现高级别自动驾驶的三大关键

下一篇：宾夕法尼亚州立大学开发快充技术将电动汽车充电时间缩短至10分钟

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

雅马哈发动机与名古屋大学合作将小型自动驾驶汽车整合至公共交通系统
D2D系统旨在为郊区住宅区提供专用道路和上下车点，使居民能够无缝出行，无需换乘车辆就能完成购物和去医院等日常事务。
发动机自动驾驶汽车
2025-04-03 10:31:37
玉柴智能动力闪耀2025全国农业机械展览会
作为农业机械全场景混合动力总成领域的领航者，玉柴此次携四款极具竞争力的产品亮相2025全国农机展。
动力机械发动机柴油机
2025-03-27 13:34:35
法拉利为“药丸形”活塞发动机申请专利更加紧凑且摩擦更小
本质上来说，法拉利所做的相当于将标准发动机纵向挤压（如同挤压啤酒罐），比如纵向缩小5.0升V8发动机缸体，结果得到又高又细的活塞。
法拉利活塞发动机发动机
2025-03-19 14:09:54
研究：刹车片微粒比尾气排放更污染环境
最新的研究表明，刹车片产生的微粒（无论是电动汽车还是内燃机汽车都会产生）的毒性更大，甚至超过了汽车尾气。
电动汽车内燃机
2025-02-20 11:31:25
推力大幅提升！我国新型膨胀循环氢氧发动机首飞成功
长八甲火箭采用两级半构型，由芯一级、芯二级以及两枚助推器构成。六院为火箭提供了4台YF-100液氧煤油发动机、2台YF-75DA氢氧发动机以及一套辅助动力系统。
循环氢氧发动机发动机
2025-02-17 15:20:58
康明斯推出下一代6.7升涡轮增压柴油皮卡发动机系统用于2025 Ram重型卡车
作为其中的一部分，康明斯和Stellantis将合作伙伴关系延长至2030年，从而为业内具代表性皮卡品牌之一的持续创新铺平道路。
柴油皮卡发动机
2025-02-02 09:58:22

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。