物联网传感器阵列能改善城市空气质量吗？

2022-11-16 09:58:44来源：千家网关键词：物联网传感器空气质量传感器阅读量：21715

导读：随着世界卫生组织去年提高了“安全水平”，各国政府和社区都急于确定污染浓度。有证据表明，拥有更密集的物联网空气质量传感器网络，可以加快积极变化的速度。

　　如果要选择的话，我想大家都会更喜欢清新的空气而不是城市的雾霾。但除非天空因污染而变黑，否则要了解你周围的空气质量并不容易。至少过去是这样的。如今，物联网传感器与网上、智能手机应用上易于访问的数字仪表盘相结合，提供了更清晰的全球空气质量图景。

　　随着世界卫生组织去年提高了“安全水平”，各国政府和社区都急于确定污染浓度。

　　有证据表明，拥有更密集的物联网空气质量传感器网络，可以加快积极变化的速度。自2019年以来，雅加达、里斯本、伦敦和华沙，这些城市都配备了良好的污染监测设备，整体空气质量提高了16%。相比之下，传感器覆盖率较低的城市仅上升了5%。

　　例如，在波兰首都的项目将至少持续到2023年底，并监测PM1、PM2.5、PM10，以及二氧化氮和臭氧等最有害颗粒物的浓度。当情况恶化时，市民可以从警报中受益。城市官员可以利用这些数据更好地了解主要污染源，并根据需要采取行动。

　　智能系统设备

　　传统的固定空气质量仪器长期以来一直安装在城镇和城市中，但这些测量站虽然非常精确，可价格昂贵，覆盖范围有限。另一方面，商业物联网解决方案更经济实惠，可以在城市环境中更广泛地安装。此外，传感器还可以与其他设备结合使用。

　　作为“照明总体规划”的一部分，欧洲城市巴塞罗那部署了一个内置空气质量传感器的智能照明系统。就像波兰的设置一样，该网络能够向城市机构和公众传递数据。在迈阿密，智能公园长椅已经配备了监测空气质量和温度以及其他环境属性的设备。

　　而慈善机构“环境保护基金”在谷歌的街景车上安装了传感器，这使得空气质量测量可以与地图数据一起采集。到目前为止，该技术已经在伦敦、休斯顿和奥克兰等城市进行了试验。利用同时注册的位置坐标，大数据工具可以用于提取信息。

　　测量和管理

　　物联网传感器已被证明是“轻推”行为科学实践的有用合作伙伴。提供切实可行的见解，改善城市生活。例如，如果通勤者在拥堵高峰期收到警报，就可以鼓励他们在不那么繁忙的时间出行。

　　在能源部门，当可再生能源很容易获得时，发电企业可以通过让客户参与进来以减少化石燃料的使用。同样，来自密集阵列物联网传感器的空气质量数据也有望带来好处。一旦某件事被测量出来，并且数据随时可用，它就可以对其管理。

上一篇：注意！两轮电动车出现4种情况：有牌有证也不能上路

下一篇：22.52亿！粤水电签订40万千瓦光储项目EPC总包合同

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

2025年物联网传感器供应商的创新突破方向在哪？
本文旨在探讨当前市场中常见的物联网传感器及其行业应用，分析2025年物联网传感器的市场需求及行业竞争趋势，并针对物联网传感器供应商在2025年实施的创新策略和突破方向提出相关建议。
物联网传感器
2025-02-18 15:52:34
从故障到突破：利用物联网进行预测性维护
物联网设备在工业环境中部署时可提供许多好处，以增强预测性维护。它们使您能够全天候监控设施状况，即使在工人检查时很危险的恶劣环境中也是如此。
物联网设备物联网传感器
2024-11-20 10:02:20
环境监测用例|物联网在环境监测中有哪些应用？
物联网传感器能够将有关环境的准确实时数据反馈到复杂的分析模型中，帮助组织了解它们如何影响环境并采取行动改善居民的生活质量，不仅在城市，而且在农村和发展中地区。
物联网传感器环境监测设备
2024-06-18 09:01:03
物联网设备改变库存管理的4种巧妙方法
在物联网传感器出现之前，人们通常每天或每周运行报告以获取库存数量。然而，由于联网技术可以全天候收集信息，负责库存管理的人可以更快地获得可靠的信息。
物联网传感器物联网设备
2024-06-05 11:47:59
IoT传感器和AI如何彻底改变智能建筑
利用物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、自动化等技术，智能建筑可以帮助建筑管理简化运营、提高透明度并自动化传统的手动工作流程，从而创建无缝流程和高效的管理实践。
物联网传感器智能建筑
2024-04-13 08:35:35
物联网解决方案支柱！13种值得关注的物联网传感器
未来的物联网技术，谁是连接数字世界和物理世界的物联网生态系统背后的游戏规则改变者？这就是物联网解决方案的支柱——物联网传感器。
物联网传感器物联网设备
2024-04-10 10:14:45

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。