正在阅读:KAIST团队将在CES 2023展示其最新的自动驾驶技术

KAIST团队将在CES 2023展示其最新的自动驾驶技术

2022-12-29 09:31:14来源:盖世汽车 关键词:自动驾驶激光雷达传感器阅读量:23448

导读:KAIST团队设计出新算法来控制赛车,即由Dallara制造的AV-21,其最高时速可达280公里/小时。KAIST团队旨在使该车辆在赛道上高速安全行驶而不会发生碰撞。
  据外媒报道,由Shim Hyun-chul教授领导的韩国科学技术院(KAIST)研究团队将参加CES 2023,展示其在自动驾驶汽车领域的最新技术进展。
 
  Shim的团队由来自名为“无人系统研究组”实验室的几名研究生组成,且在今年1月的CES版Indy Autonomous Challenge(IAC)中获得第四名。IAC是一项全球竞赛,旨在吸引全球大学生开发自动驾驶及相关技术的复杂软件。
 
  KAIST团队设计出新算法来控制赛车,即由Dallara制造的AV-21,其最高时速可达280公里/小时。KAIST团队旨在使该车辆在赛道上高速安全行驶而不会发生碰撞。
 
  10多年来,Shim的实验室一直致力于自动驾驶飞行和地面车辆的开发。2017年,该实验室研发的自动驾驶汽车获得韩国政府认证,可以在公共道路上行驶。
 
  Shim在谈到早期研究困难时表示:“10多年前,当我研究自动驾驶时,我完全是从零开始做的。一开始,我需要自己编写几乎所有代码。与那时相比,现在就容易得多,因为很多代码在公共领域就很容易获得,而且可以直接使用。”
 
  在CES 2022上,KAIST取得的各项成就吸引了大量关注,且某大型汽车公司还与之协商以提供经济援助。但Shim称这种关注非常短暂,自动驾驶产生重大变革需要更多资金。
 
  Shim表示持续向自动驾驶行业投入更多资源和资金支持才能产生重大变革,推动未来驾驶的高科技行业实现飞跃。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

  • 中国首个高速L3商用解决方案!华为新一代ADS 4正式发布:4个配置 4大升级

    为了迈向L3,华为ADS 4带来了四大升级!华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言,当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3,即有条件的自动驾驶。
    华为智能汽车解决方案自动驾驶
    2025-04-23 08:58:13
  • 禾赛科技与三家科技企业达成合作

    禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合,可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
    激光雷达机器人仿真训练
    2025-04-22 14:40:39
  • 周鸿祎直言:机器人研发难度远超自动驾驶

    周鸿祎表示,其实机器人技术比自动驾驶要难,自动驾驶的工作相对比较单纯,机器人在家里做养老、家政要求太复杂,而且机器人没数据,因为从来没用过。
    周鸿祎机器人研发自动驾驶
    2025-04-21 11:51:42
  • 磁传感器市场持续升温,相关供应商加码布局

    Allegro有约73%收入来自汽车市场(如电动车电机控制、ADAS系统),21%来自工业领域(如工厂自动化),其余为消费电子和通信。
    磁传感器传感器
    2025-04-16 16:50:07
  • L4级自动驾驶!埃安滴滴合作新车亮相

    最近,广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。据悉,滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器,包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。
    L4级自动驾驶广汽埃安滴滴传感器
    2025-04-14 10:58:48
  • 重庆电信:5G+自动驾驶赋能园区智慧化供应链

    重庆市通信管理局将持续发布第六届“绽放杯”5G应用征集全国大赛、重庆区域赛的典型应用示范案例,进一步展示市5G应用的融合创新水平,加快推进5G行业应用规模化发展。
    5G自动驾驶
    2025-04-10 11:42:33
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了