正在阅读:李彦宏:深度学习算法是第四次科技革命的标志

李彦宏:深度学习算法是第四次科技革命的标志

2023-01-11 09:18:53来源:TechWeb.com.cn 关键词:深度学习算法人工智能阅读量:23733

导读:近日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度Create AI开发者大会上,分享了百度的创新理念、AI技术布局,指出“深度学习算法是第四次科技革命的标志”。
  1月10日消息,在今日举办的百度Create AI开发者大会上百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在大会上,分享了百度的创新理念、AI技术布局,并指出属于AI开发者和创造者们的机会。
 
  深度学习算法是第四次科技革命的标志
 
  李彦宏称,回顾过去2000年世界人均GDP增长曲线,科技创新驱动了大的增长。
 
  同时,李彦宏判断,深度学习算法是第四次科技革命的标志。与深度学习相关的重大创新,包括自动驾驶,也包括水电能等领域的智能调度系统。它们的应用会像汽车、互联网这些发明一样,产生重大社会影响,是重大创新。
 
  如果说是科技创新驱动了大的增长,那创新本身又是从何而来呢?谈及创新,李彦宏也强调:“创新不是闭门造车。创新,是你有机会进入市场,不断获得用户和客户的反馈,摸着“反馈”过河才能实现的。”
 
  百度在AI方面做了“四层架构”全栈布局
 
  李彦宏介绍,百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。“我们所做的事情可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,各个层面都有关键自研技术,每一层之间都有很多反馈,通过不断获得反馈,实现端到端优化。”
 
  在李彦宏看来,百度人工智能的技术架构,“越往下越通用,越往上越专用”。更通用,意味着不断降低行业使用技术的门槛;更专用,则是深入产业深化应用。
 
  其中,通用性方面,百度自研的开源深度学习框架飞桨就是人工智能时代的操作系统,让开发者能够像搭积木一样构建AI应用,大大降低AI的应用门槛。目前,飞桨凝聚了535万开发者,服务20万家企事业单位,基于飞桨创建了67万个模型,已经构建起一个繁荣的深度学习生态。
 
  谈及飞桨的意义,李彦宏强调:“芯片卡脖子很要紧,但软件卡脖子一样要紧。必须要把软件的根扎下去,才能让创新持续发生,才能让顶层的商业更加繁荣。”
 
  而在专用性方面,则体现在人工智能已广泛深入产业,赋能实体经济发展。李彦宏以“智能交通”为例介绍,百度的智能交通方案已经落地全国63个城市,交通部也正式将百度列为交通强国的试点单位。
 
  李彦宏预测,智能交通方案可以使得,2027年之前,中国一线城市不再需要限购限行。2032年之前,靠交通效率的提升,拥堵问题就基本可以解决。
 
  “随着技术应用门槛不断降低,创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年”,李彦宏强调,这正是开发者和创造者们的机会。
 
  自动驾驶领域  L2后,率先进入商用的很可能是L4
 
  李彦宏表示,过去一年,无论是技术层面还是商业应用层面,人工智能都有了方向性的改变。技术层面,AI从理解内容,走向了自动生成内容,这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。商业应用层面的改变,最具代表性的是自动驾驶。
 
  谈到自动驾驶,李彦宏再次强调了他的观点:“过去大家认为,从L2-L5是一步步来的。但其实L2之后,率先进入商用的很可能是L4,而不是L3。因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的,L3的事故责任界定是不清楚的,因此普及需要更长时间。“
 
  李彦宏也摆出了百度L4级自动驾驶落地的数据:截至今年9月累计订单超过了140万单,在北京、上海等10多个城市运营,在重庆和武汉还开放了全无人商业化运营。
 
  展望未来,李彦宏也强调,我们必须意识到,挑战同样很大。事实上,实体经济很多领域的数字化改造尚未完成,而数字化本身并未能够带来效率的明显提升。智能化的广泛渗透还需要时间,智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。“因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。”
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

  • 推动人工智能发展 我国已形成完整产业体系

    经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应用层不断升级优化,实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。
    人工智能服务平台
    2025-05-04 09:58:02
  • 全域人工智能之城建设驶入快车道

    市科委、中关村管委会,市经济和信息化局,市发展改革委,市政务和数据局,市卫生健康委,北京经开区管委会领导出席,来自各央国企、研究机构,及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
    人工智能中国智造
    2025-04-30 09:49:19
  • AI已经成为人形机器人最大的瓶颈?

    在看似繁荣的表象下,行业共识正在逐渐浮现:人工智能(AI)技术的滞后,已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
    人形机器人人工智能
    2025-04-28 15:32:08
  • 从“原子”到算法!人工智能领域的“元素周期表”诞生

    研究团队发现,处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核,而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
    人工智能计算机科学
    2025-04-27 17:01:21
  • 宾利发布突破性人工智能皮革检测技术

    人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程,该系统能够提供最高品质的皮革,工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
    人工智能皮革检测技术
    2025-04-27 14:42:55
  • 早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立;SK海力士完成96GB CXL内存模块验证

    深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台,与腾讯云共建产业学院;SK海力士宣布,其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
    人工智能内存模块数据传输设备
    2025-04-23 10:41:12
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了