北京将于上半年实现“整车无人”载客商业化试点

2023-02-10 14:56:11来源：盖世汽车关键词：无人驾驶激光雷达传感器阅读量：21520

导读：2022年8月，百度Apollo在重庆、武汉开展了全无人商业化运营，预计北京将在2023年上半年实现“整车无人”载客商业化试点，2023年示范区正式进入3.0阶段，将主要推进落实复制推广、技术迭代、政策创新、产业聚集四项任务。

　　近日，据北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室(简称“市自动驾驶办公室”)消息称，预计今年上半年实现“整车无人”载客商业化试点。

　　现阶段，在智能网联汽车政策先行区20平方公里的范围内，从上午9点到下午5点期间，百度、小马智行已投入20辆Robotaxi开展“整车无人”测试。和以往不同的是，这些测试车辆的前后排均空无一人，车上不再有安全员，实现了真正意义上的“全无人”。

　　据百度Apollo有关负责人介绍，去除测试过程中的人为因素，技术团队可对极端场景应对、冗余安全系统、5G云代驾、全无人自动驾驶服务系统以及运营体验等给出更客观的评价，为安全有序推进全无人自动驾驶运营打下基础。

　　小马智行副总裁、北京研发中心负责人张宁则表示，“测试了一个多月，目前测试情况良好，已经为下一步‘整车无人’示范应用以及示范运营做好准备。”

　　事实上，早在去年8月，百度Apollo率先在重庆、武汉开展了全无人商业化运营，今年，其将继续推进无人驾驶规模化落地应用，计划在全国范围内陆续增加投放200台全无人驾驶运营车辆，打造全球最大无人驾驶运营服务区。

　　而依照当前目前企业开展测试的情况，市自动驾驶办公室有关负责人透露，预计在今年上半年实现“整车无人”载客商业化试点。

　　同时他进一步表示，今年示范区正式进入3.0阶段，也将主要推进落实复制推广、技术迭代、政策创新、产业聚集四项任务。

　　在复制推广方面，示范区将把1.0和2.0阶段已经形成的经验、制度、标准向更大范围内推广，在60平方公里的基础上，将在亦庄新城再建100平方公里，并逐步完成全市500平方公里的示范区扩区。

　　在政策创新方面，在确保安全的前提下，推动更多自动驾驶应用场景落地，除了真无人的商业化载人运营，还要打通经开区到机场的无人乘用车运营线路，实现京津冀干线物流商业化运营等。

上一篇：碳达峰行动方案接踵而来九大行业成重点关注领域

下一篇：通知 | 关于公布黑龙江省2022年度省级工业设计中心名单的通知

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39
磁传感器市场持续升温，相关供应商加码布局
Allegro有约73%收入来自汽车市场(如电动车电机控制、ADAS系统)，21%来自工业领域(如工厂自动化)，其余为消费电子和通信。
磁传感器传感器
2025-04-16 16:50:07
L4级自动驾驶！埃安滴滴合作新车亮相
最近，广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。据悉，滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器，包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。
L4级自动驾驶广汽埃安滴滴传感器
2025-04-14 10:58:48
南宁启动无人驾驶环卫清扫推动环境治理革新
据了解，该项目引入了5台无人驾驶清扫车。无人驾驶清扫车融合高精度环境感知与自主规划路径技术，能够应对复杂环境下的清扫作业任务，满足全天候自主化覆盖式清扫、自动对接充电加水、自动倾倒垃圾、自动躲避行人车辆等作业需求。
无人驾驶环卫
2025-04-10 10:10:24
销量疯涨，售价狂跌！速腾聚创瞄准人形机器人能否破局？
速腾聚创依托产品稳定的质量及优异的性能表现。预期将成为Robotaxi商用车辆的主流配置之一，且获得规模可观的收入增长。
人形机器人机器人激光雷达
2025-04-02 13:40:00
人形机器人加速产业“进化” 传感器品类和数量将迎来双增长
传感器作为人形机器人感知系统的核心组件，作为人形机器人实现检测和控制的首要环节，是机器人系统获取外界状态和自身状态的重要途径，也是机器人迈向自主化、智能化的基础。
人形机器人传感器具身智能
2025-03-31 11:00:22

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。