汇顶科技与亚华物联发布创新智能燃气表解决方案

2023-03-02 11:10:59来源：仪表网关键词：智能燃气表物联网可燃气体报警装置阅读量：20887

导读：自主研发的先进通信处理(CP)引擎，功耗和通信性能均优于市面同类产品，即使在弱覆盖网络下依然能保持优异的连接稳定性和可靠的数据传输。

　　上门抄表、用户自报读数，这些以往燃气用户习以为常的场景，在智能燃气表飞入寻常百姓家的今天，正日渐被远程抄表、24小时监测、远程报警等贴心功能所替代，而实现这些用气便捷背后的“科技担当”，当属NB-IoT为代表的物联网技术。

　　近日，汇顶科技与北京亚华物联科技发展有限公司(简称“亚华物联”)共同发布创新智能燃气表解决方案。该方案搭载汇顶科技NB-IoT SoC，集成超低功耗OpenCPU应用系统，首发单芯片设计突破了“NB通信模组+主MCU”的传统双芯片模式，以更高集成度和成本优势赋能智能表计市场，开启智能物联网燃气表“单芯”时代。

　　作为全面支持3GPP Rel-14、Rel-15标准的系统级NB-IoT单芯片解决方案，汇顶科技GR851x系列采用创新的OpenCPU双核架构，应用和通信子系统(AP&CP)解耦合，实现单独置位并独立工作，搭配丰富的片上资源，可满足大规模物联网表计设备对低功耗、易开发和快速部署的多重需求；自研的安全子系统，构建了完善的安全运行机制。同时，自主研发的先进通信处理(CP)引擎，功耗和通信性能均优于市面同类产品，即使在弱覆盖网络下依然能保持优异的连接稳定性和可靠的数据传输。

　　此外，汇顶科技还提供简单易用的SDK、丰富的文档和完善的开发工具集，大幅加速客户产品上市进程，助力打造更具综合效益的产品。

　　亚华物联作为国内智能硬件、物联网操作平台与应用软件的研发商与供应商，拥有燃气物联网领域先进的技术创新能力和完善的配套服务能力，研发实力雄厚，应用经验丰富。此次强强联袂，发力智能燃气表创新，将激发新一轮的行业应用活力。

上一篇：超19万辆比亚迪2月新能源销量公布

下一篇：Meta公布未来四年AR/VR硬件路线图 Quest 3、智能眼镜包含其中

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

如何利用物联网和开放平台视频管理系统（VMS）实现互联未来
物联网和开放平台VMS的结合将为实现互联未来提供强大的技术支持。通过整合物联网设备和VMS系统，可以实现更广泛的监控、更高效的数据管理和更智能的决策支持。本文将探讨如何利用物联网和开放平台VMS实现互联未来，并分析其在不同领域的应用和优势。
物联网物联网设备开放平台VMS
2025-04-16 09:48:35
人工智能与物联网融合：通往更智能未来的大门
人工智能与物联网的融合蕴含着变革性的潜力，有望重塑各行各业，彻底改变日常生活，并为更智能、更互联的未来铺平道路。未来，AIoT技术将更加自主，能够独立完成复杂任务，无需人工干预。
人工智能物联网AIoT技术
2025-04-14 11:28:21
如何构建成功的物联网应用？策略与实践
物联网旨在创建一个互联互通、情境感知的环境，使设备能够无缝地相互通信并共享实时数据。据Statista预测，到2025年，全球物联网市场规模将达到10,590亿美元。
物联网物联网应用
2025-04-14 11:18:52
广东发布中小学人工智能课程指导纲要人工智能对教育有何影响
根据联合国教科文组织2022年的报告，全球已有超过40%的教育机构在不同程度上应用了人工智能技术。
人工智能物联网
2025-04-14 10:12:02
如何选择物联网无线通信技术来连接设备？
选择合适的物联网无线通信技术需要综合考虑应用场景、设备特性、功耗要求、数据传输需求和成本等多个因素。本文将深入探讨几种主流的物联网无线通信技术，分析其优缺点及适用场景，以帮助企业和开发者更好地选择适合自身需求的技术方案。
物联网无线通信技术
2025-04-09 14:15:59
人工智能讲师平均招聘月薪超1.5w AI新兴职业需求强烈
人工智能讲师的增加表明市场对AI知识传播和人才培养的需求急剧增长。随着AI技术的广泛应用和普及，各类教育机构和企业培训部门都在积极引入人工智能讲师来提升员工或学生的AI素养，从而推动了该职位招聘需求的大幅提升。
人工智能讲师物联网
2025-03-09 10:35:20

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。