丰田为自动驾驶汽车改进虚拟人体模型软件程序

2023-03-27 17:05:44来源：盖世汽车关键词：自动驾驶无人驾驶自动泊车阅读量：24286

导读：丰田最新的研发中考虑了人们在使用自动驾驶系统时姿势的变化，该程序还可进一步预测当车内人员处于倾斜姿势时，碰撞对人体骨骼、器官和肌肉的影响，并重现人们在紧急情况下操作车辆，或在紧急制动和转向控制等安全系统启动时，如何改变姿势和支撑肌肉。

　　据外媒报道，丰田宣布将进一步研发THUMS(虚拟人体模型，Total Human Model for Safety)软件程序，该程序主要用于计算机仿真和分析车辆碰撞造成的伤害。丰田最新的研发中考虑了人们在使用自动驾驶系统时姿势的变化。

　　最新的第7版THUMS改进了人体(男性、女性和儿童)的建模，更准确地渲染了关键身体部位的几何形状与属性，包括骨盆、腹部器官、脊柱和肋骨。该程序还可进一步预测当车内人员处于倾斜姿势时，碰撞对人体骨骼、器官和肌肉的影响，并重现人们在紧急情况下操作车辆，或在紧急制动和转向控制等安全系统启动时，如何改变姿势和支撑肌肉。

　　该程序还考虑了随着自动驾驶系统的出现，人们姿势的变化。例如，SAE L3的ADAS(高级驾驶辅助系统)可以自动执行大部分驾驶任务，因此驾驶员可以安坐放松。当一个人处于倾斜位置时，身体对于座椅和约束系统的反应不同。即使坐着，人们姿势的变化也会在碰撞事故中产生明显不同的效果，造成不同类型的伤害。

　　新功能让计算机式碰撞仿真更加精确，有助于制定更有效的安全措施。

　　丰田研发部门安全研究业务技术经理Sabine Compigne解释道：“在碰撞事故中，需要特别注意确保盆骨仍处于座位上。这对于避免“潜艇效应(submarine effect)”至关重要，此种效应会让乘员从安全带下滑出，让其腹部有受伤的风险。很好地让骨盆留出座位上有助于减少对脊柱的压迫，从而防止脊柱损伤。”

　　THUMS程序的工作原则对于火车和航空等其他交通运输领域的安全研究也很有价值。丰田认识到这一点，并从2021年开始，无偿公开该项技术，以帮助打造未来更加安全的移动出行社会。

上一篇：深圳将采购25万元的华为问界M5 EV当出租车？华为回应

下一篇：鸿蒙3.1公测计划4月公布：更纯净流畅

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42
重庆电信：5G+自动驾驶赋能园区智慧化供应链
重庆市通信管理局将持续发布第六届“绽放杯”5G应用征集全国大赛、重庆区域赛的典型应用示范案例，进一步展示市5G应用的融合创新水平，加快推进5G行业应用规模化发展。
5G自动驾驶
2025-04-10 11:42:33
南宁启动无人驾驶环卫清扫推动环境治理革新
据了解，该项目引入了5台无人驾驶清扫车。无人驾驶清扫车融合高精度环境感知与自主规划路径技术，能够应对复杂环境下的清扫作业任务，满足全天候自主化覆盖式清扫、自动对接充电加水、自动倾倒垃圾、自动躲避行人车辆等作业需求。
无人驾驶环卫
2025-04-10 10:10:24
迎战“全民智驾”，陶氏公司携全域有机硅产品护航
汽车加速向智能化迈进的过程中，有机硅材料又将发挥哪些作用？面对来自市场关注的热点话题，化学材料公司陶氏公司给出了自己的答案。
智能座舱自动驾驶
2025-04-01 11:34:22
工信部副部长：加快自动驾驶产业化，将有条件批L3级车型准入
自动驾驶的分类主要依据国际汽车工程师协会(SAE)制定的标准，共分为六个等级。其中，L3级别被定义为“有条件自动驾驶”，即在特定场景或环境下，车辆能够自主完成驾驶任务，但并非适用于所有情况。
自动驾驶智能网联汽车
2025-03-31 11:43:52

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。