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工业4.0中的数字孪生:连接物理世界和数字世界

2023-10-07 09:49:23来源:千家网 阅读量:21873

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导读:作为工业4.0的核心,数字孪生是物理对象、系统或流程的虚拟副本。它们由三个关键组成部分组成:物理实体、虚拟副本以及数据集成和分析。
  数字孪生是工业4.0时代的一项开创性进步,是物理实体、系统或流程的数字复制品。这些虚拟对应物充当物理和数字领域之间的桥梁,在行业转型中发挥着关键作用。本文探讨了数字孪生的概念、它们在工业4.0中的重要性以及它们在现实场景中的无数应用。
 
  了解数字孪生
 
  作为工业4.0的核心,数字孪生是物理对象、系统或流程的虚拟副本。它们由三个关键组成部分组成:
 
  物理实体:代表现实世界的对象或系统,例如产品、机器或整个制造工厂。
 
  虚拟副本:反映物理实体的属性、行为和状态的数字表示,并使用来自传感器和设备的实时和历史数据不断更新。
 
  数据集成和分析:在数据的支持下,数字孪生依靠分析和机器学习来提供见解、预测和模拟。
 
  数字孪生在工业4.0中的关键作用
 
  由于诸多令人信服的原因,数字孪生在工业4.0中不可或缺,每一个都有助于全球工业的转型:
 
  实时监控和控制:数字孪生为物理资产和流程的内部工作提供了一个实时窗口。这种透明度允许即时识别问题并快速解决问题,最大限度地减少中断并提高运营效率。例如,在制造工厂中,生产线的数字孪生可以连续监控设备的健康状况,检测异常并立即进行调整或维护。
 
  预测性维护:数字孪生中数据分析的力量超出了实时监控的范围。通过分析历史数据和实时传感器信息,这些虚拟复制品可以预测设备何时可能发生故障。这种预测性维护方法为企业节省了大量的停机时间和运营成本。例如,在能源设施中,数字孪生可以根据磨损和性能数据预测涡轮机的维护需求。
 
  流程优化:数字孪生为优化流程提供了宝贵的见解。他们可以提供有关资源分配、改进工作流程和减少能源消耗的建议。例如,在智能仓库中,数字孪生可以分析库存移动模式并推荐最佳存储布局,以减少拣选时间和能源消耗。
 
  加速产品开发:在制造和产品开发领域,数字孪生简化了原型设计和测试。通过创建准确模仿物理产品的虚拟原型,企业可以进行广泛的测试和模拟,而无需物理原型。这显著缩短了上市时间并降低了开发成本。
 
  降低风险:数字孪生在风险管理中发挥着至关重要的作用。通过模拟各种场景,企业可以识别潜在的风险和漏洞,使他们能够做出明智的决策并制定积极的策略。例如,在石油和天然气行业,数字孪生可以模拟极端天气条件对海上平台的影响,帮助防灾。
 
  专用5G在赋能数字孪生方面的作用
 
  数字孪生是物理对象、系统或流程的虚拟复制品,通过提供前所未有的洞察力和效率提升,正在给行业带来革命性的变化。在工业4.0时代,数字技术与传统工业流程的融合已成为常态,数字孪生在专用5G网络中找到了强大的盟友。
 
  了解协同作用
 
  专用5G网络,顾名思义,是使用5G技术构建的本地专用蜂窝网络。它们旨在服务于特定的企业或工业用途,与传统Wi-Fi或公共蜂窝网络相比,具有一系列优势。当与数字孪生集成时,专用5G网络可增强其功能并开辟新的可能性领域。就是这样:
 
  1.超低延迟
 
  专用5G网络提供超低延迟,确保物理资产与其数字孪生之间近乎即时的通信。这种低延迟对于实时交互和控制至关重要。例如,在制造业中,可以以最小的延迟远程控制机械臂的数字孪生,从而实现精确且响应灵敏的操作。
 
  2.高带宽
 
  专用5G网络提供高带宽,促进物理资产和数字孪生之间大量数据的无缝交换。制造、医疗保健和自动驾驶汽车等行业通过传感器和设备生成大量数据。专用5G可确保数据流畅流动,从而实现实时分析和决策。
 
  3.可靠性和安全性
 
  企业可以完全控制其专用5G网络,从而实现强大的安全措施。这一点至关重要,因为数字孪生经常处理敏感的运营数据。专用5G网络提供安全可靠的通信通道,最大限度地降低数据泄露或网络中断的风险。
 
  4.可扩展性
 
  专用5G网络可以进行定制和扩展,以满足企业的特定需求。随着数字孪生生态系统的发展,增加了更多的传感器和设备,网络可以无缝扩展以适应增加的数据流量。这种可伸缩性可确保网络在企业发展的过程中保持高效。
 
  企业级用例
 
  专用5G与数字孪生的集成解锁了众多用例:
 
  制造业:智能工厂处于数字孪生应用的最前沿。配备数字孪生的生产线实时监控设备健康状况,实现预测性维护并优化工作流程,以确保最大限度地减少停机时间。制造商可以快速响应需求波动,降低成本并提高生产率。
 
  医疗保健:在医疗保健领域,患者的数字孪生可以实现远程监控和个性化护理。医疗保健专业人员可以持续跟踪生命体征和药物依从性,以便在出现异常情况时进行早期干预。对于慢性病管理,患者受益于改善的护理和降低的住院风险。
 
  航空航天:在航空航天工业中,飞机部件的数字孪生用于模拟应力、磨损和整体性能。通过在潜在问题变得严重之前识别它们,确保安全性和可靠性,从而实现更安全的飞行和更高效的维护计划。
 
  能源:发电厂依靠数字孪生来实时监控设备和能源生成过程。预测性维护可确保最佳性能,降低代价高昂的故障风险并最大限度地减少对环境的影响。
 
  智慧城市:城市基础设施数字孪生协助城市规划和管理。他们通过模拟各种交通场景来优化交通管理,通过分析建筑能源使用情况来减少能源消耗,并通过监控关键基础设施来增强公共安全。
 
  结论
 
  总之,数字孪生是工业4.0的先锋,通过提供实时洞察、预测能力和先进的风险管理工具来推动变革。它们的应用涵盖各个领域,从提高效率和可靠性到彻底改变产品开发,再到优化城市规划,打造更智能、更互联的世界。随着技术不断进步,数字孪生将在塑造工业流程和运营的未来方面发挥越来越重要的作用。

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