沈阳市机器人与智能制造协会关于《正压防爆工业机器人技术规范》等6项团体标准发布的公告

2024-01-03 18:33:24来源：沈阳市机器人与智能制造协会关键词：机器人智能制造阅读量：30071

导读：《正压防爆工业机器人技术规范》、《工业机器人性能综合评价指标体系》等6项团体标准自2024年1月1日起实施。

　　根据《沈阳市机器人与智能制造协会团体标准管理办法》的有关规定，下列6项团体标准已按规定程序完成制定，批准发布。

序号	标准号	标准名称
1	T/SRIMA 001-2023	正压防爆工业机器人技术规范
2	T/SRIMA 002-2023	工业机器人性能综合评价指标体系
3	T/SRIMA 003-2023	床椅一体化机器人通用技术规范
4	T/SRIMA 004-2023	停车服务移动机器人安全要求
5	T/SRIMA 005-2023	服务器生产制造工业机器人数字化车间通用技术规范
6	T/SRIMA 006-2023	服务机器人数字孪生数据交互技术规范

　　以上团体标准于2023年12月29日正式发布，自2024年1月1日起实施，现予以公布。

　　其中，《正压防爆工业机器人技术规范》规定了正压防爆工业机器人的防爆分类、技术要求和试验方法，适用于具有正压防爆功能的工业机器人(简称机器人)，不适用于工业环境中使用的移动机器人。

　　《服务机器人数字孪生数据交互技术规范》规定了服务机器人数字孪生数据交互的术语和定义、数据接口架构和数据接口要求，适用于服务机器人数字孪生场景，包括康养、餐厅、医疗等应用领域。

上一篇：中国中小企业协会关于批准发布《城市行道树养护技术规程》等十五项团体标准的公告

下一篇：中国产业发展促进会关于批准《绿色甲醇》团体标准立项公告

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》的通知
《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》基于制造企业探索实践，结合技术创新与融合应用发展趋势，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个重点环节，凝练出40个典型场景，并围绕场景业务活动、核心问题、实施路径与应用成效等方面进行了详细描述。
智能制造智能制造典型场景
2025-04-29 13:10:52
传统制鞋业的AI突围！鞋企借智能制造重构行业创新范式
2025年将投入1.2亿元建设“AI智造基地“，计划实现从智能设计到个性定制生产的全链路数字化，目标将定制鞋履的交付周期压缩至72小时以内。
传统制鞋智能制造AI大模型
2025-04-29 17:41:52
CIOE激光技术及智能制造展汇聚全产业链企业，共探技术创新与多元应用
为聚焦下游应用技术突破，第26届中国国际光电博览会展会精心打造“激光焊接区”与“激光医疗展区”两大核心板块：激光焊接区汇集大族、创鑫、艾贝特等头部企业，集中展示覆盖汽车制造、电子工业、航空航天及生物医学领域的高精度焊接技术。
光博会智能制造激光焊接
2025-04-27 11:23:06
第十九届中国国际机床展览会（CIMT2025）在京盛大开幕三丰精密量仪展示全球领先测量技术
在高端制造业快速发展的背景下，精密测量技术作为产业的“眼睛“，正发挥着越来越关键的作用。日本株式会社三丰(Mitutoyo)作为全球精密测量领域的领军企业，携其最新技术成果亮相本届展会，展示其在智能制造时代的前沿测量解决方案。
三丰精密量仪智能制造测量解决方案
2025-04-24 13:14:47
工信部、国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024 版）》
智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先进生产方式。
智能制造智能制造标准体系
2025-04-24 09:39:08
禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。