当前位置：智能制造网资讯中心政策法规

上海市物联网行业协会上海市通信制造业行业协会关于联合发布《二次供水智慧泵房监控系统技术规范第2部分：感知与传输要求》等两项团体标准的通知

2024-03-05 16:18:38来源：上海市物联网行业协会关键词：物联网监控系统阅读量：31564

导读：上海市物联网行业协会、上海市通信制造业行业协会联合发布的《二次供水智慧泵房监控系统技术规范第2部分：感知与传输要求》等两项团体标准从2024年2月20日起实施。

　　根据上海市物联网行业协会、上海市通信制造业行业协会的有关标准化管理规定，上海市物联网行业协会、上海市通信制造业行业协会批准《二次供水智慧泵房监控系统技术规范第2部分：感知与传输要求》等两项团体标准：

　　1) 二次供水智慧泵房监控系统技术规范第2部分：感知与传输要求，标准编号为：T/SIOT051.2—2024(代替 T/SIOT051—2018)T/SHCIA000003.2-2024。

　　2) 二次供水智慧泵房监控系统技术规范第3部分：云监控平台要求,标准编号为：T/SIOT051.3—2024(代替 T/SIOT052—2018) T/SHCIA000003.3-2024。

　　现予以联合发布，从2024年2月20日起实施，请各有关单位遵照执行。

　　《二次供水智慧泵房监控系统技术规范第2部分：感知与传输要求》规定了二次供水智慧泵房监控系统中泵房感知与传输的系统架构、技术要求和运行要求。

　　《二次供水智慧泵房监控系统技术规范第3部分：云监控平台要求》规定了二次供水智慧泵房监控系统的云监控平台部分的平台架构、技术要求和运行要求。

　　起草单位：上海前石科技有限公司、上海天珑自动化设备有限公司、前石标准技术服务(苏州)有限公司、上海奔浔科技有限公司、上海艾晟特环保科技股份有限公司、上海顶逸信息科技有限公司、上海市物联网行业协会、上海宝信软件股份有限公司、上海市通信制造业行业协会、上海庆科信息技术有限公司、上海旋思科技有限公司。

上一篇：江西省新能源产业协会关于《屋顶分布式光伏发电项目评价技术规范》团体标准发布的通知

下一篇：浙江省半导体行业协会关于《环境光传感器芯片参数测试方法》团体标准立项的通知

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

如何利用物联网和开放平台视频管理系统（VMS）实现互联未来
物联网和开放平台VMS的结合将为实现互联未来提供强大的技术支持。通过整合物联网设备和VMS系统，可以实现更广泛的监控、更高效的数据管理和更智能的决策支持。本文将探讨如何利用物联网和开放平台VMS实现互联未来，并分析其在不同领域的应用和优势。
物联网物联网设备开放平台VMS
2025-04-16 09:48:35
人工智能与物联网融合：通往更智能未来的大门
人工智能与物联网的融合蕴含着变革性的潜力，有望重塑各行各业，彻底改变日常生活，并为更智能、更互联的未来铺平道路。未来，AIoT技术将更加自主，能够独立完成复杂任务，无需人工干预。
人工智能物联网AIoT技术
2025-04-14 11:28:21
如何构建成功的物联网应用？策略与实践
物联网旨在创建一个互联互通、情境感知的环境，使设备能够无缝地相互通信并共享实时数据。据Statista预测，到2025年，全球物联网市场规模将达到10,590亿美元。
物联网物联网应用
2025-04-14 11:18:52
广东发布中小学人工智能课程指导纲要人工智能对教育有何影响
根据联合国教科文组织2022年的报告，全球已有超过40%的教育机构在不同程度上应用了人工智能技术。
人工智能物联网
2025-04-14 10:12:02
如何选择物联网无线通信技术来连接设备？
选择合适的物联网无线通信技术需要综合考虑应用场景、设备特性、功耗要求、数据传输需求和成本等多个因素。本文将深入探讨几种主流的物联网无线通信技术，分析其优缺点及适用场景，以帮助企业和开发者更好地选择适合自身需求的技术方案。
物联网无线通信技术
2025-04-09 14:15:59
人工智能讲师平均招聘月薪超1.5w AI新兴职业需求强烈
人工智能讲师的增加表明市场对AI知识传播和人才培养的需求急剧增长。随着AI技术的广泛应用和普及，各类教育机构和企业培训部门都在积极引入人工智能讲师来提升员工或学生的AI素养，从而推动了该职位招聘需求的大幅提升。
人工智能讲师物联网
2025-03-09 10:35:20

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。