ENEA开发电动汽车传感器用于检测路面状况

2024-03-22 11:37:09来源：盖世汽车关键词：汽车传感器阅读量：23343

导读：这两种传感器均为实时工作，可用于城市监控。以地理位置为参考的道路缺陷信息被发送给智能城市管理人员，以绘制道路状况地图并计划修复。

　　据外媒报道，意大利国家新技术、能源和可持续经济发展署(ENEA)机器人和人工智能实验室为智能道路项目(Smart Road)开发出先进的电动汽车(自动驾驶和人工驾驶)传感器，可用于监测路面状况。这是由意大利环境与能源安全部资助的“电气系统研究(Electrical System Research)”项目的一部分。

　　这一系列活动的负责人Sergio Taraglio表示： “此项研究背后的想法是，自动驾驶车辆可以充当传感器，以全面监控城市状况，并提高安全性、交通流量和驾驶舒适度。同时，这可以提供节能和可持续发展的优势。”

　　目前，研究人员已开发了两种不同的传感器来分析路面状态：第一种通过基于激光的激光雷达(光探测和测距)来高精度测量几何距离；第二种由设置于前方的摄像头组成，借助人工智能来分析视频流。

　　Taraglio继续说道：“所收集的数据可用于评估路面状况。激光雷达可以提供道路几何参数，检测路面异常情况，如坑洼或颠簸，在显示屏上用红色标记，而绿色表示光滑表面，它能够作为ADAS(高级驾驶员辅助系统)运行。”

　　第二种传感器使用经过训练的深度神经网络来检测视频流中的缺陷。用户可以看到激光雷达无法测量的物体，如网状裂缝或由于沥青上的“油漆”标记(人行横道或褪色的车道线)造成的缺陷。

　　这两种传感器均为实时工作，可用于城市监控。以地理位置为参考的道路缺陷信息被发送给智能城市管理人员，以绘制道路状况地图并计划修复。此外，用于测试的自动驾驶电动汽车还配备了空气质量传感器，可以记录颗粒物浓度并发送数据，以实时更新高分辨率污染物地图。

　　目前，研究人员正在开发收集和分析声音信息的系统，旨在测量噪音污染，并支持自动驾驶汽车使用声音信息来管理潜在的危险情况。例如，在紧急车辆接近的情况下，它能够识别情况并尽可能地清理道路。

上一篇：物流市场活力显现云南建投物流持续打造供应链体系建设

下一篇：加快发展新质生产力中广核携手12000多家企业共建战略性新兴产业链

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

汽车传感器市场需求持续放量，千亿市场扬帆起航
国海证券相关研报预计，2025年中国乘用车汽车传感器市场规模有望达1003.8亿元， 2021~2025年CAGR达39.19%。
汽车传感器
2024-01-24 18:06:56
精密光学元件和系统制造商阿波罗光学系统斩获重大投资
美国精密光学元件和系统设计和制造商阿波罗光学系统(Apollo Optical Systems)宣布，已成功斩获来自西雅图私募股权企业Pike Street Capital的一项重大投资。
光学元件汽车传感器激光雷达
2023-05-16 10:57:04
2026年中国汽车传感器市场空间有望达到1449亿元
随着互联网与物联网的高速发展，传感器在众多新兴领域的应用空间得到了大幅扩展，如智能家居、物联网、车联网和智慧城市，尤其是在汽车行业中，电动化、智能化功能持续迭代，感知层成为自动驾驶核心部件之一。
汽车传感器传感器
2022-08-03 09:34:34
市场缺口巨大国产传感器面临机遇与挑战
中国目前在传感器领域的缺口非常大，同时也意味着将有一块巨大的蛋糕等着传感器厂商们去分，国产传感器产业任重而道远。
汽车传感器传感器数据分析设备物联网
2017-11-23 08:56:26
高通收购恩智浦落下帷幕 NFC芯片应用前景可期
传闻已久的高通与恩智浦的收购事件今天凌晨终于落下帷幕。终，高通以470亿美元收购恩智浦。
芯片汽车传感器高通恩智浦
2016-10-31 09:39:09
传感器积极拥抱汽车产业三大拦路虎却阻前行脚步
随着中国汽车销量的增加，传感器的应用也随之快速增长。微型化、多功能化、集成化和智能化的传感器将逐步取代传统的传感器，成为汽车传感器的主流。
汽车传感器智能控制物联网
2016-10-24 08:36:26

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。