《智能服务预测性维护数据定义与接口》国家标准征求意见

2024-04-10 10:00:48来源：仪表网关键词：智能服务预测性维护阅读量：25620

导读：本文件规定了设备预测性维护绩效的数据要素、绩效评价指标体系和绩效评价方法。本文件适用于工业设备预测性维护实施效果的量化评估，各行业均可参照使用。

　　近日，由中国电子科技集团公司第十研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京航空航天大学等单位起草，TC124(全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会)归口的国家标准计划《智能服务预测性维护数据定义与接口》征求意见稿已编制完成，现公开征求意见。

　　预测性维护作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一，被业内誉为“未来工厂”之光，GB/T 40571-2021《智能服务预测性维护通用要求》的实施使预测性维护语境不断统一，相关功能逐步规范，应用实施进一步推广。随着新一代信息技术的不断发展与应用，工业装备和任务环境的复杂度大幅度提升，对预测性维护提出了更高要求。“预测性维护”作为运维方式变革的主攻方向，但用户仍普遍面临“不会用”、“不想用”、“不敢用”难题，究其原因在于其实施效果难以科学的评价和衡量。绩效评价作为测算预测性维护技术方案、衡量预测性维护应用效果的重要抓手，也是促进预测性维护技术应用的关键环节之一。

　　鉴于预测性维护绩效评价的重要作用及关键地位，为推进预测性维护技术进一步完善，提升智能运维的有效性，根据国家标准制修订程序的有关规定和全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会章程的有关要求，全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)将《智能服务预测性维护效率评价方法》申报为国家标准制定计划项目。

　　本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

　　本文件规定了设备预测性维护绩效的数据要素、绩效评价指标体系和绩效评价方法。本文件适用于工业设备预测性维护实施效果的量化评估，各行业均可参照使用。

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