当前位置：智能制造网资讯中心行业动态

科技大厂抢占AI先机！专家担心AI成将财富权力转移至少数人的工具

2024-06-17 09:18:39来源：快科技关键词：生成式人工智能 AI技术阅读量：21883

导读：据媒体报道，随着人工智能技术的飞速发展，科技巨头们纷纷抢占这一领域的先机。苹果也凭借其在年度全球开发者大会上宣布的生成式人工智能功能，市值一度超越微软，成为美国市值最高的上市公司。

　　6月16日消息，据媒体报道，随着人工智能技术的飞速发展，科技巨头们纷纷抢占这一领域的先机。

　　苹果也凭借其在年度全球开发者大会上宣布的生成式人工智能功能，市值一度超越微软，成为美国市值最高的上市公司。然而，对于AI技术的未来发展，并非所有声音都是乐观的。

　　美国国家经济研究局近期发布的一篇论文中，麻省理工学院的达龙·阿西莫格鲁教授对AI技术进步带来的生产力提升持谨慎态度。

　　他担心AI技术的发展可能会加剧社会不平等，成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的工具。

　　同时阿西莫格鲁教授还指出，AI领域的头部玩家大多被不切实际且危险的梦想驱动，即实现通用人工智能的梦想，这实际上是将机器和算法置于人类之上。

　　他预测，未来十年内，AI对全要素生产率(TFP)的增长贡献可能不会超过0.66%。

　　阿西莫格鲁教授认为，尽管生成式人工智能是一项有前途的技术，但除非行业进行根本性的重新定位，专注于提高各行业工人的边际生产力，而非仅仅开发通用的对话工具，否则AI的潜力将难以完全发挥。

　　阿西莫格鲁教授与英裔美国经济学家西蒙·约翰逊合著的新书《权力与进步》中，他们对AI革命可能颠覆人类社会的观点进行了深入探讨。

　　他们认为，目前的AI发展已经误入歧途，许多算法的设计过于侧重于取代人类，而非让机器对人类更有用。

上一篇：一座行走的超充站！全球最大容量移动储能车欣纪元亮相

下一篇：“智慧灯杆”迎风而起开启未来城市新篇章

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

2027年最值得关注的生成式人工智能趋势
2027年值得重点关注的方向主要包括智能体从“回答问题”转向“执行任务”、小型专业模型加速普及、多模态成为常规交互方式、AI基础设施持续升级、安全治理前置，以及企业更加重视可量化的投入产出。
生成式人工智能生成式AI系统
2026-09-11 13:19:41
工信部印发AI新政！AI创业的“资源平权”时刻来了
9月3日，工业和信息化部办公厅印发《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》。AI技术最怕“闭门造车”，没有真实场景反馈，产品永远成熟不了。政策提出“引导链主企业开放场景”，这意味着初创公司有机会直接给行业龙头做“技术陪跑”。
人工智能AI创业AI技术
2026-09-04 17:32:58
2026年生成式人工智能六大发展趋势
生成式人工智能的发展正在推动企业自动化进入智能体时代。2026年，生成式人工智能的发展重点已经从单点应用转向系统化建设。智能体协作、多模态理解、实体智能、行业模型以及完善的治理体系，共同构成企业智能化发展的核心框架。
生成式人工智能
2026-08-05 09:14:48
生成式人工智能如何提升物联网安全能力
生成式人工智能并非替代传统安全系统，而是在现有安全体系基础上提升整体分析效率和决策能力。其核心价值体现在能够理解海量安全数据之间的关联关系，并将复杂的信息转换为更加直观、易于理解的分析结果，为安全人员提供辅助决策支持。
生成式人工智能物联网安全
2026-07-09 09:26:16
我国生成式人工智能用户规模超6亿人普及率达42.8%
生成式人工智能用户规模突破6亿，普及率达42.8%，正成为推动社会智能化转型的关键引擎。在基础设施与技术创新方面，我国已建成全球领先的数字基础设施，累计建成5G基站483.8万个，实现所有乡镇5G网络覆盖。
生成式人工智能5G基站
2026-03-03 09:32:20
驱动未来：生成式技术如何重塑能源行业
生成式人工智能不再是遥不可及的未来概念，它正在积极塑造能源行业的未来。通过增强决策能力、优化运营和支持可持续发展目标，生成式人工智能为提高效率和竞争优势提供了一条途径。
生成式人工智能可再生能源
2026-02-26 10:02:56

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。