Tern AI开发低成本导航替代方案以减少对GPS的依赖

2024-06-18 10:59:08来源：盖世汽车关键词：苹果地图谷歌地图阅读量：24615

导读：Moore表示，他们的目标是让苹果地图、谷歌地图或Waze等先进的地图产品从Tern的AI模型中获取定位信息，而不是从GPS中获取。

　　当代世界中很多重要系统都依赖于GPS，比如航空和道路网络、应急和事故响应等，但GPS信号容易受到干扰、破坏和欺骗。据外媒报道，初创公司Tern AI提出创建独立衍生定位系统(IDPS)，可以在不依赖卫星信号的情况下识别车辆或人员的位置。这意味着没有干扰、施工或盲区障碍能够影响精确定位，有望提供GPS替代品。

　　Tern AI首席执行官兼联合创始人Shaun Moore表示：“我们可以完成GPS的工作，而不必向太空呼叫并询问‘我在哪儿？’”

　　当前系统的工作原理是，让汽车或手机中的GPS接收器接收来自绕地球运行的卫星的信号，其中包含卫星信息和信号发送的精确时间。然后，GPS接收器利用传输每个信号所需的时间来计算其到每个卫星的距离。通过三角测量距离，接收器可以确定其准确位置，然后将其显示在谷歌地图或Waze等应用上。这种方法创造了一种全球标准化定位技术，但也容易受到局部干扰。因此，汽车的GPS系统需要更安全的解决方案。

　　Tern AI的IDPS由人工智能(AI)模型提供支持，该模型可以实时获取车辆和手机传感器数据，以及第三方地图数据，以提供一致且精确的位置。该模型可以作为软件包下载到兼容车辆的信息娱乐系统中。如果车辆不兼容，则可以将系统下载到智能手机上。Tern 的模型可以利用手机传感器数据来帮助确定位置，但在某些情况下，智能手机需要从车辆的车载诊断端口来提取汽车传感器数据。

　　Moore表示，他们的目标是让苹果地图、谷歌地图或Waze等领先的地图产品从Tern的AI模型中获取定位信息，而不是从GPS中获取。

　　Tern AI的最大优点是，可以利用人工智能来解析智能手机和车辆上已有传感器的数据，例如速度和运动传感器。Moore指出，Tern不依赖计算机视觉和摄像头来帮助其确定定位。

　　Moore指出，虽然GPS有所改进，但这种技术的根本性质并没有改变，也没有发展到足以保护GPS免于受攻击。而GPS卫星的其他替代品，如近地轨道卫星和地面信标，虽然令人印象深刻，但安装和维护成本非常昂贵。他表示：“50年来GPS技术没有发生重大变化，而其他解决或减轻风险的解决方案只能实现微小的改进，算不上是真正的创新。我们的创建原则之一是‘无信号(No Signal)’，这意味着我们不必从外部寻求帮助来确定位置。现在，只需添加智能，你所拥有的设备就可以做到这一点。”

　　Tern主要通过基于美国交通部框架的内部测试来验证其技术。Moore表示，Tern的IDPS 可以将车辆定位在4米的精度范围内，这符合美国交通部目前对紧急服务的指导方针。

　　该初创公司准备从7月开始与其上市合作伙伴进行测试(据称该匿名合作伙伴是物流、运输和配送领域的一家巨头)，并且正与紧急服务和自动最后一英里配送公司洽谈。Tern计划于9月进行商业发布。

上一篇：雷诺高管表示：生产速度已达到中国制造商水平

下一篇：7.5亿美元！这家电信巨头加大投资，推动光纤网络扩张

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

苹果地图正派遣人力团队在德国科隆徒步旅行
从2022年4月11日开始，四支队伍将在该市步行，预计这些背着摄影装置背包的步行团队将收集数据，直到2022年7月4日左右，这些背包利用LiDAR来提高数据收集的准确性。
苹果地图摄影装置
2022-04-09 09:25:16
谷歌地图重返中国是幌子？它的真正目标一直是AI
谷歌地图要回归中国了？虽然这一报道终被否认，但是毫无疑问，谷歌重返中国的大幕已然开启。且不论搜索、地图等传统业务，在更为关键的人工智能领域，谷歌已经正式宣告将要深耕中国。
谷歌地图人工智能
2018-01-23 11:00:22
谷歌街景将接入人工智能？时隔8年来升级
在当前的商业与科技发展中，大数据的价值正显得越发重要。如今，谷歌终于开始发掘其“谷歌街景”的信息价值了。据报道，近日谷歌街景摄像系统已迎来八年来的升级。
人工智能大数据谷歌谷歌地图
2017-09-07 17:02:58

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。