报告：人工智能推动数据中心系统支出激增25%

2024-12-30 11:47:07来源：千家网关键词：人工智能数据中心系统阅读量：23532

导读：根据Gartner的最新全球预测，2024年全球IT支出预计将超过5万亿美元，较2023年增长7.5%。

　　据Gartner的最新全球预测，生成式人工智能(GenAI)正在推动全球IT支出大幅增长，其中数据中心基础设施的增长最为显著。

　　全球IT支出增长预测

　　根据Gartner的最新全球预测，2024年全球IT支出预计将超过5万亿美元，较2023年增长7.5%。这一预测反映了数据中心基础设施的巨大需求，其中数据中心系统支出预计将增长25.3%，主要得益于人工智能服务和基于GPU的人工智能工作负载专用服务。

　　这一预测也超过了Gartner今年早些时候的预测，主要是因为人工智能服务器需求呈爆炸式增长。预计服务器总支出将从2022年的700亿美元翻一番，到2025年达到1400亿美元，到2028年将增长两倍，达到2000亿美元。

　　AI专用服务器支出

　　服务提供商预计今年将在AI专用服务器上花费近1000亿美元，而GPU的供应似乎是该市场的主要限制因素，预计未来几年需求将超过供应。AI服务器支出的激增为生成AI容量奠定了坚实的基础，这将对其他IT类别产生连锁反应。

　　其他IT支出增长领域

　　Gartner预计，除了数据中心系统外，以下领域也将出现支出增长：

　　云服务：受GPU即服务和AI基础设施产品的推动，基础设施即服务(IaaS)预计将增长22.4%。

　　软件：GenAI功能集成到现有应用程序中将刺激软件支出增长12.6%。

　　IT服务：随着对人工智能实施和咨询服务的需求增加，服务业将实现7.1%的增长。

　　设备：此类别将经历11.7%的增长，部分原因是支持人工智能的智能手机和个人电脑。

　　生产力工具：云电子邮件和创作市场增长28.2%，这主要归功于微软Copilot等人工智能功能。

　　GenAI技术的影响

　　企业正在投资GenAI项目、工具和现有产品的定制。各行各业对GenAI技术的快速采用和集成正在推动对更强大的数据中心基础设施的需求。与AI相关的硬件支出意外激增，大大提高了整体数据中心系统预测，超出了最初的预测。

　　总结

　　GenAI的计算能力需求影响到了整个数据中心，该领域的支出反映了这种强烈的需求。随着人工智能技术的不断发展和应用，数据中心基础设施的支出增长预计将持续，为全球IT支出的增长做出重要贡献。

上一篇：智能电动时代下，整车嵌入式功能安全认证亟待增效

下一篇：智能百科|探讨人工智能网络的概念、工作原理、主要用例

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12
宝马押宝人工智能，能赌赢吗？
宝马在电池续航方面也取得了显著进展，宝马第六代动力电池技术搭载大圆柱电芯，能量密度提升至300Wh/kg，支持15分钟内完成80%电量快充。
宝马人工智能
2025-04-16 14:58:14

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。