正在阅读:人形机器人第一关:攻克数据难题

人形机器人第一关:攻克数据难题

2025-03-13 14:38:42来源:盖世汽车 关键词:人形机器人数据采集阅读量:21867

导读:数据规模决定技术高度。2025年,智元机器人已开源百万真机数据集与仿真数据集,覆盖家居、商超等五大场景180余种物品交互。
  人形机器人行业起势,小鹏汽车也不断更新该公司相关业务消息。
 
  3月以来,关于小鹏汽车人形机器人业务的消息不断。
 
  小鹏汽车董事长何小鹏在两会代表通道透露,小鹏已在人形机器人领域深耕5年,当前行业普遍处于L2早期阶段,而小鹏基于L3自动驾驶技术积累和世界模型研发,计划2026年率先量产可实现手眼足脑全面协同的L3级人形机器人,主攻工业场景应用。
 
  此外,何小鹏还在接受采访时直言:“人形机器人产业需要至少500亿甚至上千亿的持续投入,这是一场二十年的马拉松。”
 
  何小鹏对人形机器人产业的论断,折射出该产业正站在技术突破与商业化量产的十字路口。
 
  当上海智元机器人工厂的机械臂开始组装首台量产机型,当国地中心的异构机器人训练场每天产生上万条数据,这个被誉为“下一代颠覆性产品”的产业,正在经历从实验室到产业化的蜕变。
 
  数据壁垒,人形机器人产业的核心挑战
 
  何小鹏曾表示,自动驾驶L3可能就会达到iPhone4时刻(大众普及),而通用人形机器人和自动驾驶不同,可能要到达L4阶段才行。
 
  “也只有到达L4阶段,大家所想象的走进千家万户才成为现实,这个起码还需要数年甚至更长时间的努力”。值得一提的是,2021年时,何小鹏曾期许,“智能机器人一定能在我们这代人中做到普及”。
 
  何小鹏还披露了小鹏汽车对通用机器人五个层级能力的定义,包括:
 
  L1(无自主操控):机器人完全由人类操作者控制,不具备任何独立控制甚至决策能力。类似遥控赛车。
 
  L2(基础辅助智能+操控监督):机器人执行基本的预编程动作并能自主保持稳定,但仍需持续的人工监督。类似两/多足机器人,工业机械臂,扫地机器人等。
 
  L3(具生智能+训练监督):机器人在大量场景中能够经训练后独立运行,但在部分情况下会寻求人工监督。当前所有人形机器人公司的量产目标是在L3初段。
 
  L4(自成长智能+轻微监督):机器人能够执行广泛的复杂适应性和协作性任务,并在最少的人工监督下适应。
 
  L5(AGI/ASI完全自主):机器人在认知和物理任务上展现出与人类相当甚至超越人类的能力,在法规和机器人法则下自主运行。
 
  但伟大的构想需要现实技术来推动实现,当前,数据采集与训练正成为人形机器人产业竞争的核心战场。
 
  在智元机器人4000平方米的数据采集中心,上百名操作员正通过VR设备“手把手”教机器人完成叠衣服、擦桌子等日常动作。
 
  这种看似简单的操作,实则需要机器人学习数百次不同场景下的应对策略:杯子位置变化、光线明暗差异、物体材质不同,都需要通过海量数据训练形成肌肉记忆。
 
  智元研究院执行院长姚卯青透露,仅单腿负重30公斤的深蹲测试,每台机器人就要进行2000次以上。
 
  数据规模决定技术高度。2025年,智元机器人已开源百万真机数据集与仿真数据集,覆盖家居、商超等五大场景180余种物品交互。
 
  这种数据共享模式正在重塑产业生态:开发者可通过虚拟仿真环境快速验证算法,企业则能降低数据采集成本。
 
  但即便如此,何小鹏仍指出:“人形机器人的数据需求是汽车产业的10倍以上。”小鹏汽车已投入五年研发,计划未来二十年继续深耕,其数据中心每天处理超过200万条传感器数据,这些数据正在构建机器人的“认知图谱”。
 
  现如今,相关产业政策与资本正在加速数据要素流通。
 
  根据工信部《人形机器人创新发展指导意见》,到2025年将形成安全可靠的产业链供应链体系。
 
  上海傅利叶智能通过医疗康复场景积累的200万小时临床数据,正转化为通用机器人的行为模型;国地中心的OpenLoong开源社区已吸引30余家企业参与,计划年内沉淀1000万条训练数据。
 
  这些举措正在破解“数据孤岛”困境,但与自动驾驶领域每天产生的PB级数据相比,人形机器人的数据积累仍有量级差距。
 
  数据闭环,从感知到决策的全链路进化
 
  现如今,数据采集技术正在突破物理边界。
 
  据悉,优必选Walker X机器人搭载的多模态传感器,可同时采集视觉、力觉、听觉等12类数据,其家庭场景数据库已积累10万小时真实交互数据。
 
  无独有偶,商汤科技开发的三维重建技术,能在20秒内构建室内环境数字孪生模型,目前已建成200万物体三维模型库。
 
  这些技术突破使机器人能更精准地感知环境。
 
  更加值得一提的是,数据处理算法正在实现质的飞跃。
 
  北京具身智能创新中心开发的多模态大模型,通过时空特征对齐技术,将视觉-触觉-力觉数据融合效率提升300%。科大讯飞的星火模型在物体识别准确率上提升至98.7%,并具备思维链推理能力。
 
  这些技术突破使机器人能理解人类意图。
 
  据工信部《人形机器人创新发展指导意见》,L3级机器人需实现多模态数据融合决策。据悉,小鹏第二代人形机器人IRON已在工厂场景应用,其全身19自由度关节每日产生的力控数据量约为自动驾驶传感器的5-8倍。
 
  有分析称,参照特斯拉Optimus机器人每日回传数据量(约300GB/台),结合小鹏机器人更高的关节复杂度与场景丰富度,500GB/台/日的数据回传量符合行业演进规律。
 
  站在2025年的节点,人形机器人产业正上演着 “数据军备竞赛”与“技术寒武纪大爆发”的双重变奏。
 
  当智元机器人工厂的产能突破千台,当小鹏汽车宣布追加500亿投资,这个产业的未来已清晰可见。
 
  但正如何小鹏所言:“这不是百米冲刺,而是需要持续创新的马拉松。”在数据积累与技术突破的双重驱动下,人形机器人或将重塑人类社会的生产生活方式,开启一个人机协同的新纪元。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了