数据处理速度提升10倍 TDK光学新突破或成AI革命关键推手

2025-04-16 17:15:57来源：智能制造网整理关键词：光学信号数据处理 AI阅读量：36553

导读：这项名为“光子-电子混合集成技术“的创新，通过将光学信号传输与电子计算单元深度融合，突破了传统半导体材料在数据传输速率和能耗上的物理极限。

　　日本电子元件巨头TDK公司于当地时间4月15日宣布，在光电融合领域取得革命性突破。

　　该公司研发的新型光子集成电路(Photonic IC)通过激光脉冲调制技术，成功实现每秒1.6太比特(Tbps)的数据传输速率，较现有电子半导体器件的处理速度提升达10倍以上。

　　这项名为"光子-电子混合集成技术"的创新，通过将光学信号传输与电子计算单元深度融合，突破了传统半导体材料在数据传输速率和能耗上的物理极限。此外，该技术利用光子替代电子进行芯片间通信，使得单通道数据传输带宽达到每秒1.6太比特，同时将能耗降低至传统方案的1/5。

　　据TDK技术总监小林健二在东京记者会上披露，该技术核心在于将传统电子器件的电荷传输模式转变为光子振荡模式，采用特殊设计的氮化镓基半导体材料，成功将光信号调制时间压缩至0.03皮秒级别，使数据延迟从现有系统的7.2纳秒骤降至0.68纳秒，同时能耗降低83%。

　　业内人士认为，此次突破的关键在于TDK研发的新型光子晶体材料。

　　这种基于氮化镓的纳米结构材料能够在常温下实现光子信号的高效调制，成功克服了光学元件体积过大、热稳定性差等长期困扰业界的难题。目前，该技术已在东京大学人工智能研究所的试验平台上完成验证，在GPT-4级别大模型的参数更新环节展现出显著优势。

　　市场研究机构ABI Research首席分析师詹姆斯·布莱克曼评论称："这标志着半导体工业从电子时代向光子时代的转折点。如果TDK能在2025年如期实现量产，数据中心的基础架构将迎来根本性变革，大模型的训练周期有望从数月缩短至数周。"

　　据悉，TDK计划与台积电、三星电子等代工厂合作开发专用产线，首批样品预计2024年第四季度交付。公司同时宣布将在北海道建设全球首座光子-电子混合芯片工厂，初期投资达12亿美元。

　　野村证券半导体分析师佐藤隆预估，若TDK能在2025年前实现量产，全球AI芯片市场格局或将面临重构。

　　中国科技部则在最新发布的《AI基础设施白皮书》中将光子芯片列为重点突破方向。分析人士认为，TDK的突破标志着全球半导体竞赛已进入"后摩尔定律"的新阶段，光电子融合技术或将成为决定未来AI产业领导权的关键赛道。

上一篇：2025年1-3月：多家橡塑企业一季报交出“高分卷”

下一篇：技术创新重塑行业格局，汽车座椅来到革命时刻

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

加速行业智能化——华为AI＋制造行业峰会2025成功举办
4月28日，华为AI＋制造行业峰会2025在广州盛大举行。在峰会上，华为以“三层五阶八步”方法论为制造行业智能化加速提出实施路径，并分享7大场景20个解决方案，基于自身实践助力智能制造走深走实，推动技术革新成为业务高质量发展的核心驱动力。
华为AI制造业解决方案
2025-04-29 16:59:22
AI 消防新生态：智慧消防多场景应用
AI大模型凭借其强大的多模态数据处理能力、实时决策支持和知识迁移特性，正在消防领域开辟智能化转型的新路径。
AI智慧消防
2025-04-13 09:52:32
比尔·盖茨：我们生来不是为工作 AI将包揽大部分事情
在微软联合创始人比尔·盖茨构想的未来图景中，AI革命将用不足十年的时间完成对传统行业的深度改造。尤其在医疗和教育领域，人工智能系统将承担80%以上的常规诊断、药品研发和知识传授工作。
比尔·盖茨AI
2025-04-07 11:41:10
辽宁国资“拥抱AI”专项行动正式启动
辽宁国资“拥抱AI”专项行动启动仪式由辽宁省国资委、省科技厅、省数据局联合举办，带头利用人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
AI人工智能
2025-04-04 09:11:51
曝前Cruise CEO的机器人初创公司筹集1.5亿美元，估值达20亿美元
尽管The Bot Company尚未推出产品且未有营收，但投资者对其充满信心，这主要源于AI模型驱动的机器人具备学习新任务的潜力，这一前景已引发美国硅谷的广泛关注。
机器人AI软件
2025-03-25 14:25:31
成立新技术公司，赛力斯落子AI与机器人领域
据悉，新公司将重点聚焦于AI技术在汽车制造、自动驾驶、智能座舱等核心领域的创新应用。
赛力斯AI机器人
2025-03-20 14:52:04

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。