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今年以来，在应对各种挑战的过程中，物流业积极拥抱新技术，不断提升服务经济的能力，也为经济实现稳中向好发展提供了重要的支撑。
根据最新发布的《中国物流与供应链领域AI应用研究报告》，在物流与供应链领域，人工智能的渗透率不断攀升并呈现加速趋势。AI技术的整体渗透率超过37%，其中运输场景应用的渗透率最高，接近80%。
今年一季度，在政策的助力下，物流装备领域也是活力满满，从国产冷机实现量产，到新能源货车快速更新，物流装备的绿色化水平不断提升，有效助推物流运行效率的提升和物流成本的下降。
今年的《政府工作报告》提出，“激发数字经济创新活力”“持续推进‘人工智能+’行动”。在数字化浪潮下，算法渗透至物流行业的各个节点，不断突破效率的边界，“AI+物流”已成为推动社会高质量发展的新引擎。
近年来，中国外运通过数智化技术，在多个业务场景实现供应链可视、流程自动化、智能诊断、辅助决策，除了在京津冀地区之外，中国外运在粤港澳大湾区打造的江门高新港“智慧港口”，将自动驾驶、人工智能、新能源等战略性新兴产业与物流业务融合发展，全面推动码头管理和服务的智慧化升级，让AI为港口作业插上“智慧之翼”。
推进"人工智能+物流"发展能够显著提升城市物流体系的运行效率，为智慧城市建设提供重要支撑。人工智能技术可以通过智能算法优化物流路径规划，减少运输时间和成本。例如，利用机器学习分析历史交通数据，可以预测拥堵路段并动态调整配送路线，使物流车辆避开高峰时段，提高运输效率。
此外，AI驱动的仓储管理系统能够实现货物的自动化分拣和存储，降低人工错误率，提升仓储空间利用率。在智慧城市框架下，这种高效的物流体系能够与城市交通管理、能源消耗等系统协同运作，实现资源的最优配置。通过实时数据分析和智能决策，城市管理者可以更加精准地调控物流资源，减少空驶率和能源浪费，从而推动城市可持续发展。
在智慧城市建设中，"人工智能+物流"的发展能够显著提升城市应对突发事件的能力，增强城市韧性。面对自然灾害、公共卫生事件等紧急情况，传统物流系统往往难以快速响应，而AI技术可以实现应急物资的智能调度和精准配送。例如，通过分析灾情数据和交通状况，人工智能可以规划最优救援路线，协调无人机、机器人等智能设备参与物资运输，突破人力限制。此外，AI预测模型能够提前研判潜在风险，帮助城市建立弹性供应链体系，确保关键物资的稳定供应。智慧城市通过整合这些智能物流技术，可以构建更加灵活、可靠的应急管理体系，提高城市面对不确定因素的适应能力，保障市民生命财产安全。
"人工智能+物流"的融合将改变城市治理模式，为智慧城市的高效运行和市民生活品质提升奠定基础。AI物流技术能够为市民提供更加个性化、便捷的服务，如精准预约配送、智能快递柜等，减少等待时间，优化生活体验。
浙公网安备 33010602000006号
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