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物联网(物联网)和人工智能(AI)是两种最快发展的技术，目前目前在市场需求方面见证了巨大的繁荣。近年来，这些新时代的技术在医疗和医疗保健，汽车，制造业等许多不同行业中取得了巨大的进步和发展。
嵌入式系统中的物联网
当我们在嵌入式系统的背景下谈论物联网时，我们正在讨论系统中不同设备的复杂互连，通过该设备可以通过该设备进行适当有效的设备通信。例如，使用5G网络的设备集成；该技术有助于改善设备之间的通信。物联网的平稳整合成为设计和塑造许多行业的未来景观的关键决定因素，尤其是在医疗和医疗服务以及智能家庭自动化中。
嵌入式系统中的人工智能
嵌入式系统中的AI是指AI资源在系统中的集成。它涉及算法和模型，这些算法和模型被编程和嵌入设备中，以便它们可以在短时间内执行大量复杂的任务。 AI芯片是旨在加速复杂算法的处理速度的硬件组件。
物联网设备和人工智能集成在系统中
现在，让我们看看嵌入式系统中AI和IoT的集成如何影响嵌入式系统的未来。物联网包括传感器和执行器等设备。 AI涉及编程，构建模型以及使用其他各种算法。两者单独都有其局限性。将这两个集成到一个系统中肯定会带来巨大的结果。
在家庭自动化技术中，AI嵌入到LED等设备中。 AI和IoT用于不同的实时应用中，一种用于识别对象，另一个用于通过传感器跟踪环境条件。两者都合并后，它们相互有效沟通，从而导致智能的室内照明。这涉及基于环境因素控制光的强度(昏暗或明亮)，导致节能照明，通常由远程或智能手机等设备控制。
从更广泛的应用中，医疗和医疗保健部门使用基于AI的发烧检测摄像头进行热成像并检测个体体温的升高。这不仅提高了准确性，还可以使诊断过程自动化。在Covid-19期间，由于发烧是被诊断为Covid-19的症状之一，因此在公共场所使用了这一点，以检测体温，
未来的前景
将来，对于智慧城市的开发，可以将AI与物联网设备嵌入，以增强设备的性能，从而实现有效的沟通和适当的管理。对于一个智能城市，具有嵌入式AI的CCTV可用于检测车辆的数字板，无论一个人是否戴头盔，以及出于安全目的，例如在银行，商业建筑物和复合体中。
除此之外，可以使用AI和IoT进行现代化农业部门。 AI在农业无人机中的整合可以帮助对农作物和田地的实时感测和成像。农民将能够了解自己的作物并采取相应的行动。这使得检查农作物质量的过程变得容易，从而减少了体力劳动和更少的时间消耗。
这些只是物联网和AI在嵌入式系统中的应用。在包括制造，零售和运输的各个行业中，此应用程序还有更多的应用。
局限性
尽管这些技术在多个领域取得了进步，并且对未来有很好的范围，但它们有一定的局限性：
高成本：这是有关该技术的主要关注点之一。带有AI和IoT的设备很昂贵。并非每种类型的行业(小规模和初创公司)都能负担得起，从而限制了它的影响力。
缺乏培训：这项技术并非许多人都知道，起初可能很难理解其使用。这将需要对用户进行适当的培训，以熟悉这项技术。
安全问题：安全是关键方面之一，尤其是在银行，国防，航空航天等领域。数据需要安全。安全性差可能导致数据泄露，数据泄漏甚至数据窃取。如果安全性受到损害，机密信息可能会面临风险。
不准确：由于这是一项新兴技术，因此仍未完全开发用于高级使用。它可能有时会产生不准确的结果。因此，必须进行交叉验证。
结论
总之，可以断言，尽管存在与该技术利用相关的某些局限性，但未来似乎很有希望。这些限制可以通过正在进行的测试并允许增强的可能性来克服。
浙公网安备 33010602000006号
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