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锐呈
11月18日消息，成都环视智能科技有限公司(以下简称“环视智能”)完成新一轮融资，由舜远资本战略投资。所募得资金将重点投入产品量产攻坚、细分行业方案开发、通用世界模型平台搭建及市场生产体系完善四大核心方向，旨在加速攻克机器人从专用向通用转型的感知难题，推动低成本、高性能的视觉+AI软硬一体解决方案规模化落地。
值得一提的是，这是环视智能今年拿下的第二笔融资。8月，该公司刚完成由天润嘉诚与成都高投联合投资的千万级天使轮融资，短期内连续获得资本加持，足见市场对其技术实力的高度认可。
环视智能成立于2024年4月，由天津大学校友师生团队创办，专注于机器人空间感知领域。这支团队每个核心成员均来自视觉感知、机器人控制、语言大模型等前沿赛道，不仅拥有连续创业经历，更具备技术快速落地的强商业化能力，能实现从研发到量产的全链路把控。
其中，该公司创始人、首席架构师孙航深耕机器人与军工领域多年，曾担任多个重点项目技术负责人；算法科学家为吴文俊人工智能科技进步一等奖获得者，在计算机视觉与空间智能领域拥有多项原创性研究成果与核心专利。
基于核心团队在感知技术与AI算法领域的深厚积累，环视智能打造了一套面向具身智能的“视觉+AI”软硬一体解决方案，为智能机器人同时装上“智慧之眼”与“思考之脑”，全面提升机器人环境感知与自主决策能力。
硬件层面，环视智能的核心产品——全向3D立体视觉感知模组，凭借“小体积、全视野、高性能、低成本”四大核心优势，重新定义了机器人感知硬件的行业标准。该模组直径仅10厘米，集成四个高分辨率摄像头，总视角达到800度(超两个360度)，实现真正意义上的“无死角”全向视野覆盖，彻底解决了传统深度相机90度左右窄视野、存在明显感知盲区的行业痛点。
软件端，环视智能形成差异化竞争优势：独创2D转3D数据技术，可将普通2D图像数据转化为包含X、Y、Z空间坐标及旋转角的3D数据，还能实现2D与3D识别结果的相互矫正；研发视觉无监督学习空间框架，让机器人能够自主从环境中学习空间感知知识，无需人工干预即可完成优化迭代；打造高适配性硬件架构，可适配无人机、清洁机器人、足式机器人、人形机器人等空间场景。这三大核心技术，帮助行业摆脱传统感知方案成本高、适配性差、泛化能力弱等局限性。目前，环视智能的产品已在无人机、清洁机器人、高校科研场景三大核心场景实现落地。其中在清洁机器人领域，马路清扫车等终端产品已采用该方案开展试点验证，相较传统激光雷达方案，综合成本直接降低60%。
灼识咨询的行业数据充分印证了该赛道的强劲增长潜力：中国智能机器人空间感知解决方案市场规模已从2020年的47亿元稳步攀升至2024年的108亿元，复合年增长率高达22.8%；展望2024至2030年，市场将持续维持高增长态势，预计以22.0%的复合年增长率持续扩张，到2030年市场规模有望突破357亿元。在机器人感知领域，“成本高、算力要求高、视野窄”三大核心痛点仍未得到根本解决。这一行业现状不仅显著制约了技术商业化落地的效率与广度，也为具备创新能力的解决方案提供商留下了广阔的市场空间。
浙公网安备 33010602000006号
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