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2025年深秋，东西方两大科技力量不约而同地加快了在人形机器人领域的布局。
字节跳动以月薪12万元的高价急聘“人形具身机器人操作算法资深专家”，而“安卓之父”安迪·鲁宾则在东京悄然创立Genki Robotics机器人公司，试图让“Android”回归其希腊语本源——“像人一样的机器”。
01、算法高薪抢人，字节跳动构筑机器人之梦
字节跳动对人形机器人的野心，从其招聘策略中可见一斑。2025年11月初，其旗下火山引擎团队启动了针对“人形具身机器人”操作算法资深专家的高规格招聘，月薪高达9.5万至12万元。
该岗位需要主导研发人形具身机器人的操作算法，包括算法架构设计、抓取算法、VLA模型研发等。
字节跳动的AI算法研究始于八年前。2016年，字节跳动成立AI Lab，专注于AI算法研究；2023年7月，公司正式成立机器人团队并入驻AI Lab，由总监李航直接带队。
技术积累方面，字节跳动今年实现了多项突破。7月推出的通用机器人模型GR-3已能处理长程任务并完成高灵巧度操作，9月发布的“机器人大脑”Robix进一步整合了推理、任务规划与人机交互能力。
在硬件层面，ByteDexter灵巧手以其20个自由度展现了字节跳动在机器人执行端的技术实力。这款灵巧手可通过遥操作实现人手的精细动作，为复杂环境下的机器人操作提供了可能。
投资布局上，字节跳动通过锦秋基金投资了宇树科技、星尘智能等多家具身智能公司，形成了“自主研发+生态投资”的双轮驱动模式。
最新的进展是，字节跳动与赛力斯集团联手探索推动人形机器人量产与应用。根据协议，双方将围绕“面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术”项目协同攻关。
02、初心未改，安卓之父的机器人情结
就在字节跳动大举进军人形机器人的同时，一位科技行业的传奇人物也悄然回归了这一赛道。
2025年11月，据The Information报道称，安卓系统创始人安迪·鲁宾已在东京启动了一家名为Genki Robotics的人形机器人公司。“Genki”在日语中意为“元气、活力、健康”。
对鲁宾来说，其机器人梦想，比他的手机事业更为久远。1989年，在苹果公司工作时，他因对机器人的痴迷而被同事们戏称为“Android”。如今，六十二岁的鲁宾决定让这个外号回归本源——真正去造人形机器人。
鲁宾的机器人情结贯穿了他的整个职业生涯。2013年离开Android部门后，他转而负责谷歌的实验性机器人部门，主导了一系列收购，包括后来声名显赫的波士顿动力。
然而，他随后的几次创业尝试却未能复制Android的成功。2017年推出的智能手机公司Essential最终在已经拥挤不堪的市场中遭遇惨败。
他尝试的名为Simple Things的家庭安全创业项目，同样未能获得市场认可。
鲁宾选择东京作为创业基地颇具战略意义。日本在机器人领域拥有深厚的历史积淀和人才储备，发那科、安川电机和三菱电机等全球领先的工厂自动化机器人制造商都是日本企业。
值得一提的是，鲁宾在谷歌期间曾主导收购日本知名人形机器人公司Shaft，当时该公司已连续遭到10家投资公司的拒绝，但鲁宾看中了其卓越的技术实力。通过这次经历，他亲身见证了日本机器人行业、大学实验室网络和世界顶尖工程师资源。
03、人形机器人，赛道沸腾
字节跳动和鲁宾同时聚焦人形机器人，并非偶然。业界称，2025-2026年被业界普遍视为人形机器人从研发示范转向量产商业化的关键窗口期，此判断基于技术、资本、产业等多重因素的共同推动。
从资本市场来看，人形机器人已成为2025年最受资本关注的赛道之一。今年上半年该领域融资活动升温加速，据悉融资总额飙升至上百亿元。而中国企业在其中扮演了极其重要的角色，同时宇树科技、乐聚智能等众多估值持续攀升的人形机器人企业纷纷涌进IPO进程，力求上市。
另一方面，从市场格局来看，经过多年发展，全球人形机器人市场已形成较为清晰的竞争格局。第一梯队以波士顿动力、本田为代表，凭借深厚技术积累和产业化进展引领行业发展；第二梯队包括优必选、Agility Robotics等企业，通过独特技术路线或精准场景定位崭露头角；第三梯队则由宇树科技、智元机器人等后起之秀组成，虽然入局较晚但发展迅猛。
从订单情况看，据悉智元机器人线下量产已超2000台，2026年预计量产上万台；同时优必选不断斩获上亿元合同订单，加速商业化进程。不过除头部大单外，千万元及以下规模订单仍是行业主流。这类订单覆盖企业数量多、类型广，反映了当前市场仍处于早期探索阶段。
此外，人形机器人走向商业化仍面临多重挑战。成本控制是首要难题。本田ASIMO的单台造价高达250万美元，远超雇佣真人护工的成本。据业界信息，当前人形机器人成本构成中，上游传感器、伺服电机、减速器等核心零部件占比超过60%，供应链优化由此成为厂商降本竞赛的核心战场。
更为关键的是系统性挑战。当前机器人常常是“单个模块性能出众而整体适配不足”，导致在复杂真实环境中表现不稳。例如，雨雾环境下的识别延迟、人流密集区的感知盲区等问题，都尚未完全解决。
要解决这些系统性难题，行业普遍认为，一个承上启下的“操作系统”至关重要。如同PC时代的Windows、移动互联网时代的鸿蒙，具身智能操作系统需要南向适配多样化的硬件，北向支撑丰富的智能应用，从而构建产业生态的基石。而成本与稳定性的挑战，正是人形机器人从实验室走向汽车产线、电子装配车间所必须跨越的鸿沟。
04、结语
从“Android”这个词被赋予“像人一样的机器”这一含义开始，安迪·鲁宾与字节跳动所追求的，或许就是同一个关于“创造”的古老梦想。如今，梦想正从科幻走入现实，从代码和硬件中孕育新生。我们期待的未来是能创造一个能理解复杂指令、适应人类工作环境的通用生产力工具。
浙公网安备 33010602000006号
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