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ZH/铸衡
5月6日消息，据MIR DATABANK公布的最新数据，埃斯顿机器人出货量继续位列中国市场第一(含全部内外资品牌)，且连续第八年保持国产工业机器人品牌出货量第一。
“八冠王”埃斯顿，净利激增近七倍
据埃斯顿2025年年度报告显示，其全年实现营业收入48.88亿元，同比增长21.93%，归母净利润约4497万元，同比扭亏为盈，增幅达105.55%。
2026年Q1营收12.17亿元，同比微降2.22%，但盈利端加速释放——净利润达9784万元，同比增长674.64%。
利润弹性的急剧放大，是埃斯顿产品结构逐渐向高端倾斜，高附加值方案开始规模化交付的证明。
重新定义“一台机器人怎么工作”
而今年年初发布的iER.OS智能生态系统，则透露了这家“国产工业机器人一哥”的下一步布局——生态。
1月9日，埃斯顿正式发布全新一代iER系列智能工业机器人，同期推出了智能生态系统iER.OS。
而这套系统和同行的关键差异在于：推出新一代机器人编程语言Juliet，并自下而上地重构了机器人的底层操作系统。
如何理解这件事的意义？
传统工业机器人的编程，长期依赖各品牌封闭的专有语言和开发环境。一条产线上引入不同品牌的机器人，往往意味着工程师要学多套语言、买多种授权、面对互不兼容的系统生态——就像手机不能互装彼此的App。
Juliet语言被业界比作工业领域的“Python”。它的意义不在于语法本身，而在于“开放”。
基于iER.OS和RoboBase开放架构，埃斯顿构建了一个工业“安卓”式平台：客户和合作伙伴可以自主开发、封装专属工艺包，集成AI模型，甚至可以像开发手机App一样为机器人写应用软件。
注：RoboBase是埃斯顿打造的标准化、模块化软硬一体开发平台，为合作伙伴提供从底层驱动到上层应用的完整开发工具链(SDK)，相当于机器人的“应用商店+操作系统底座”。
更通俗来讲，现在的机器人，客户已经可以按自己的产线需求持续“装软件”“加能力”。
发散思维思考下，如果机器人的底层系统被打开、数据接口被标准化，开发生态将和手机APP一样快速蔓延，AI就能真正“住进去”。
像以往机器视觉判断工件姿态、机器学习优化焊接轨迹、AI检测替代人工目检，都不再是需要定制开发的昂贵项目，而是可以“即插即用”的功能模块。
落地
技术故事讲得再好，最终要看产品落地。
在汽车及零部件领域，埃斯顿已经打出了一套“全工艺流程”组合拳——冲压、焊接、钻铆、压铸、打磨、涂覆、视觉引导、智能搬运，高精度六轴机器人批量进入多家头部车企生产线，形成了多个行业标杆项目。
在协作机器人这一侧，增长更为迅猛。2026年一季度，埃斯顿旗下酷卓协作机器人出货量同比增长超40%，已在107个场景、370多家工厂中实现规模化应用。
针对多品类、小批量柔性制造那些“过去用不起机器人”的场景，埃斯顿结合AI视觉和机器学习技术，也推出了免示教操控、AI检测+飞拍等方案。
在AI免示教智能焊接、多机协同柔性工作站、AI智能装车、Bending cell(钣金自动化折弯单元)等场景中，机器人不再需要工程师逐点调试编程——系统自己“看”懂工件、自己“想”好路径、自己“调”好参数。
这让中小型工厂的自动化、智能化门槛显著降，也让客户从机器的使用者，变成了场景化创新的参与者。
结语
从宏观视角看，全球工业机器人市场仍处于稳步上升通道。
据维科网产业研究中心发布的《2026机器人产业引擎、赋能与未来发展蓝皮书》数据，2025年全国前三季度机器人行业营收同比增长29.5%。
同期(2021-2025)，工业机器人产量也从21.2万台增长至77.3万台，年均复合增长率达29.53%。
中国工业机器人也已连续12年位居全球第一大市场。2025年销量突破33万台，占全球57.4%；国产品牌市占率超54%，存量超200万台，占全球半壁江山。
如果说过去十年，中国工业机器人的叙事主线更多是如何“替代进口”，接下来的十年，这个主线正在演变成“生态定义”。
今年3月9日，埃斯顿成功登陆港交所，成为中国工业机器人行业首家“A+H”上市企业，在全球75个业务网点基础上，开始加速挺进欧洲、北美、东南亚等主流市场。
作为“国产工业机器人一哥”，埃斯顿正在做的事情，不只是要把机器人卖到第一，而是想进一步做“下一代的机器人应该怎么被使用”的规则制定者。
原标题：埃斯顿，一季度净利狂增674%！
浙公网安备 33010602000006号
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