正在阅读:AI时代重塑工控底座,三旺通信分享“端边网融合”实践

AI时代重塑工控底座,三旺通信分享“端边网融合”实践

2026-08-12 10:22:10来源:“三旺通信”微信公众号 关键词:工控系统端边网融合阅读量:26344

导读:近日,第二十二届工业自动化与标准化研讨会(IASF)在北京召开。作为深耕工业互联领域二十余年的企业,三旺通信受邀参会,并在“先进工控技术赋能智能制造实践”专题论坛发表主题演讲——《AI时代下工控系统新底座——端边网融合》,分享AI时代工控系统的技术演进与实践思考。
  全球制造业正在从“自动化”迈向“智能化”。
 
  随着大模型、生成式AI等技术加速进入制造场景,工业系统正在从以控制为中心,向感知、分析、决策与优化协同演进。与此同时,数据也从生产过程的记录,逐渐成为驱动生产优化的重要生产要素。
 
  这意味着,支撑工业智能化运行的底层工控体系,也需要同步升级。
  近日,第二十二届工业自动化与标准化研讨会(IASF)在北京召开。本届大会以“新一代智能制造体系构建与实践”为主题,聚焦工业自动化、工业通信及智能制造关键技术发展。
 
  作为深耕工业互联领域二十余年的企业,三旺通信受邀参会,并在“先进工控技术赋能智能制造实践”专题论坛发表主题演讲——《AI时代下工控系统新底座——端边网融合》,分享AI时代工控系统的技术演进与实践思考。
 
  从“自动化”走向“智能化”,工控底座需要重构
 
  传统工控系统强调确定性周期扫描和稳定运行,而AI时代的工业系统,需要进一步实现数据感知、智能分析、实时决策与控制执行之间的协同。
 
  端、边、网因此不再是相互独立的功能模块,而需要形成一个统一的系统。
 
  三旺通信认为,端边网融合的关键并非简单叠加设备,而是需要一套贯穿其中的确定性协同机制。以时间敏感网络(TSN)为代表的新型工业网络技术,正是这一体系的重要底层支撑。
 
  基于时间同步、确定性调度等机制,TSN能够让工业网络具备可预期的传输能力,并进一步支撑时间、数据与算力的协同:
 
  时间协同,让不同设备处于统一、精准的时间基准;
 
  数据协同,让不同优先级的数据在同一网络中实现确定性传输;
 
  算力协同,让端、边、云之间的数据与计算资源能够更高效地配合。
 
  由此,工业网络正在从“多网并存”向更加统一、开放、确定性的网络体系演进,为工业AI等新型应用提供底层支撑。
 
  以TSN为内核,贯穿端、边、网
 
  围绕TSN这一技术内核,三旺通信持续推动确定性网络能力向不同工业通信场景延伸,形成了从现场连接到边缘计算、从有线网络到无线通信的技术布局。
 
  在流程工业领域,三旺通信持续推进APL+TSN融合。
 
  本次大会现场,三旺通信重点展示了APL流程工业解决方案。目前已形成覆盖APL交换机、APL模块、PROFINET over APL及APL全栈解决方案的产品体系,并进一步融合TSN技术,实现从现场仪表、控制层到管理层的网络贯通,为流程工业现场网络向工业以太网演进提供新的技术路径。
 
  在无线与边缘侧,三旺通信进一步探索TSN+5G、TSN+边缘计算等融合方向,将确定性网络能力延伸至无线连接和边缘算力节点。
 
  从现场接入、无线传输,到边缘计算与工业控制,TSN正在由单一网络技术逐步成为贯穿不同连接方式和计算节点的底层能力,推动工业网络从“连接设备”进一步走向“协同系统”。
 
  以确定性网络支撑智能制造新底座
 
  从确定性网络时代走向智能融合时代,工业基础设施正在经历新的技术演进。
 
  三旺通信持续以TSN为核心,推动APL、5G、边缘计算等技术融合,并以完整的工业网络产品与解决方案体系,将确定性能力延伸至端、边、网各个环节。
 
  这一布局的核心,不是增加更多孤立的技术和产品,而是让工业现场的数据能够更加有序地流动,让网络、算力与控制真正协同,为AI进入生产系统提供可靠的基础条件。
 
  目前,三旺通信已构建覆盖工业有线网络、工业无线网络、工业采集与边缘网关、工业控制等领域的产品体系,并持续推进TSN技术在智能制造、轨道交通、能源电力、流程工业等场景中的应用。
 
  未来,三旺通信将继续围绕TSN、SPE、APL、5G及边缘计算等关键技术深化自主创新,推动新型工业网络与智能制造深度融合,持续夯实AI时代工业控制的网络底座。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了