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8月29日上午，由清华大学公共管理学院智能决策研究中心组织召开的“中心成立仪式暨‘智能决策与新型治理’研讨会”成功举办。会议围绕新一代人工智能发展如何推动智能决策与公共治理、服务国家治理体系和治理能力现代化进行深入探讨。
清华大学公共管理学院党委书记谢矜致开幕辞。国务院发展研究中心产业经济研究部部长田杰棠作主旨发言。清华大学文科资深教授、国情研究院名誉院长胡鞍钢，北京罗格数据科技有限公司董事长鲁钰锋，华泰集团总裁、山东华泰纸业股份有限公司副董事长魏文光，中国同福集团股份有限公司集团副总裁姚磊作案例分享。活动上半场由清华大学公共管理学院副院长、长聘副教授朱俊明主持。
谢矜对各位嘉宾的莅临表示热烈的欢迎。她指出，当前，人工智能正在深刻重塑经济社会运行逻辑与治理方式，推动其与公共治理深度融合、提升智能决策效能已成为新时代的重大命题。智能决策研究中心的成立，正是清华大学公共管理学院顺应时代趋势与国家战略需求，推动学科交叉创新、提升服务国家决策能力的重要举措。与此同时，她感谢北京罗格数据科技有限公司的捐赠支持，表示未来学院将在人才引进、资源配置、学术平台及国际合作等维度提供全方位坚实保障，全力推动智能决策领域的理论创新与实践探索。
朱俊明主持上半场活动。在全场嘉宾见证下，谢矜、胡鞍钢、朱俊明、鲁钰锋与清华大学公共管理学院教授、国情研究院院长、智能决策研究中心主任周绍杰共同为中心揭牌。
田杰棠在主旨发言中，基于统计数据对当前人工智能在各行业的使用情况与应用层级进行现实分析，并重点说明了在公共管理领域的实践应用。他也提出，在人工智能发展趋势下，由于内部信息可得性，隐性知识、算力瓶颈、能源问题、数据孤岛、数据安全等因素，对于宏观决策领域的实践，依旧存在发展阻碍和潜在突破空间。
基于国情智策的数字分身决策平台，罗格数据公司代表演示了当前人工智能通过前期数据训练后，对于真人的思维、语言内容、语气神态等全方位模拟成果。胡鞍钢提出，期待通过人工智能的数字分身打破优质教育资源的时空壁垒，加速推动公共课程与优质知识的普及化、普惠性传播。通过科技赋能，让高质量学术资源惠及更广泛的人群，以数字技术赋能中国教育高质量发展，切实贯彻“知识为民”的初心与使命。
鲁钰锋在案例分享中提到，宏观经济决策凭借其高影响、强时效与强专业的显著特征，正成为人工智能技术融入公共决策与治理的最佳切入点。谈及未来发展规划，鲁钰锋董事长指出将深度融合高端智库在宏观治理研判与国情分析领域的深厚积淀，紧密结合罗格科技的技术迭代优势。通过对多元资料的定向提炼与深度挖掘，将海量专家知识精准沉淀于专属知识库中。力求跨越时空限制，全面赋能政府部门的宏观经济研判与企业部门的精准决策，真正让专家智慧转化为服务全社会的可信智能基础设施。
魏文光结合传统制造业近三十年的智能化演进历程，深入探讨了人工智能与传统制造业深度融合、赋能新型工业化、培育新质生产力的创新路径。魏文光董事长指出，人工智能在传统制造业产业链中的深度应用，是驱动产业数智协同的关键动能。并结合企业案例说明，人工智能技术已贯穿至生产制造、精准销售、智慧采购、高效运输及智能财务等多个核心场景。作为国家可信数据空间创新发展试点，企业全面打通了内部壁垒与产业链上下游的数据通道，为传统制造业数字化转型提供了可借鉴的典型范例。
姚磊结合企业数字化转型的成功实践，深入剖析了数字化与智能化应用在提升企业运营效率、精细化市场营销以及重塑商业模式层面取得的显著成效。姚磊总裁从传统县域商业体系的发展背景、行业痛点、平台运作模式及实际落地成果四大维度展开了系统分享。针对县域经济的未来升级路径，他提出三大展望：县域优质资源与城市消费需求的精准匹配、产业互联网与消费互联网的双网深度融合、以双网融合的全新生态持续赋能实体经济发展。
活动下半场由周绍杰主持。来自学术界、医疗界、数据产业界及高端智库的多位嘉宾，从不同维度深入剖析了人工智能赋能决策的机遇、挑战与未来路径。
北京邮电大学人工智能学院副院长徐士彪教授从人机关系的角度指出，在大模型赋能智能决策的过程中，必须始终将 AI 定位为辅助工具，坚持以人为决策主体的核心原则。同时，他强调应加快复合型人才培养，提升人类对人工智能效能的掌控与开发能力。
清华大学医疗管理学院院长武剑结合医疗行业试错成本高、容错率极低、依赖多学科会诊的特殊属性，对人工智能在医疗领域的应用与管理提出了极高标准。他表示，未来医疗管理的智能决策应着力于三大方向：推动医院管理知识库与行业标准建设、深化人机协同场景下的决策流程优化与人才培养，以及深度参与 AI 医疗应用的准入评估与标准治理。
北京数据集团品牌市场部负责人王敏立足大数据产业实践，分享了 AI 在医疗领域的突破性应用。她重点展示了精准医疗辅助智能体、抗生素合理用药智能决策智能体、医疗科研智能平台，以及基于世界模型的呼吸机给气智能决策支持系统，生动勾勒出数据要素赋能临床决策与科研创新的前沿图景。
新华社中国财富研究院执行院长张庆源以智库建设中的智能辅助决策度为主线，从历史、工具与伦理三个维度，解析了从历史到智能时代间的智库战略建议中直接经验与学理化分析之比例变化，提出了“参考力”是区隔辅助决策度的首要量纲指标，深度探讨了可信语料和应用范围是决定智能决策的核心伦理所在。
清华大学公共管理学院长聘副教授、政府法制研究中心主任陈天昊提出了智库未来高质量发展的系统性指导框架。他指出，智库研究必须解决三大核心命题：精准瞄准目标受众、有效支撑更高质量的公共决策，以及切实构建更具公信力的决策支撑体系。
清华大学公共管理学院副院长、长聘副教授高宇宁结合最新的宏观经济与产业数据，深度剖析了人工智能发展的内在逻辑。他强调，既要关注供给侧的地方政府行动力与技术创新突破，也要高度重视需求端可能产生的用户数字不平等以及对现实就业结构带来的冲击和挑战。
北京市海淀区东升镇党委副书记、镇长夏卓姝立足基层政务管理的真实案例，提出了对智能决策的迫切需求。她表示，在社区经费与财政资金的使用效率评估、区域安全风险预警及研判等高频场景中，期待未来人工智能技术能深度融入政府服务，以数智化手段提升基层精细化治理效能。
与会专家一致认为，当前人工智能技术正呈现突飞猛进的变革态势，深刻重塑着从国家顶层治理设计、政策制定到基层治理的全链条生态。人工智能既为破局现实治理困境带来了历史机遇，同时也伴随着技术破局与治理变革的现实挑战。在此背景下，清华大学公共管理学院智能决策研究中心的成立正当其时、意义重大。高校作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的关键载体，在这场智能化浪潮中肩负着不可替代的时代使命。研究中心将持续汇聚顶尖智识，推动“产学研用”深度融合，为打造更具前瞻性、科学性与公信力的智能化决策体系贡献核心力量。
智能决策研究中心主任周绍杰教授在总结发言中讲到，研究中心将紧密跟踪人工智能发展实践、立足清华大学公共管理学院跨学科优势，与罗格科技共建智能决策实验室，打造开放式的研究平台，推动研究成果在更多实际场景中落地应用，为人工智能赋能决策提供坚实支撑。
供稿丨智能决策研究中心
编辑丨王瑞琪
审核丨朱旭峰
浙公网安备 33010602000006号
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