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亨仪;H Y
随着大模型能力持续提升、推理成本逐步下降，人工智能应用由单轮交互和内容生成向复杂任务执行和多智能体协同演进，产业发展重心由模型训练转向规模化推理和智能服务供给，产业竞争核心也由“算力规模有多大”转向“智能产出效率和价值有多高”。在这一进程中，词元工厂的概念加快形成，有望成为词元经济的核心供给体系。
一、词元调用量爆发式增长，供给模式面临新挑战
词元(Token)是大模型处理信息的基本单元，是连接能源、算力、数据、模型与应用的重要载体。随着人工智能应用从能用走向好用、从试点示范走向规模化应用，词元调用量呈现指数级增长态势。国家数据局数据显示，2026年3月我国日均词元调用量已突破140万亿，相比2024年初增长千倍。中国信息通信研究院数据显示，2025年全年公有云企业级词元消耗量达到2000万亿，2026年上半年已接近5900万亿。与此同时，大模型综合能力、多模态理解能力、长文本与复杂推理能力持续跃升，词元服务调用成功率、吞吐量等性能指标不断改善，服务质量的边界持续外延。
需求侧的深刻变化正在为供给侧带来前所未有的挑战。一是单模型作坊式生产难以满足多样化任务的规模化输出需求，传统模式下每个模型独立部署、独立运行，推理环境彼此割裂，如同分散的手工作坊，轻量级任务与重度推理任务共用一套资源体系，生产效率低下。二是以硬件为中心的度量体系难以精准反映真实的词元生产能力，GPU卡数、算力峰值与最终输出的词元数量、质量和服务体验之间缺乏稳定对应关系，供给侧难以精准规划产能，应用侧无法有效评估投入产出。三是静态绑定的服务形态难以支撑复杂任务的跨模型协同与动态编排，任务与模型实例呈静态绑定关系，缺乏根据任务复杂度、能力需求和服务成本进行动态路由和组合调度能力。传统以机房、服务器和算力时长为中心的供给模式，难以适应规模化智能服务的时代要求。
二、从算力供给到词元供给：词元工厂的核心内涵
词元工厂，是以词元为核心产出，将能源、算力、数据、模型等要素通过工业化生产流程，持续转化为可计量、可定价、可交付的标准化智能服务的新型基础设施。它依托一体化生产运营中枢，统筹电力协同、算力纳管、模型管理、词元调度和运营运维等能力，贯通词元生产、词元分发和词元应用全过程，形成智能能力规模化生产、稳定供给和持续经营的闭环。
从技术特征看，词元工厂具备三方面能力。一是集约化的异构算力整合能力，通过统一的资源抽象层屏蔽底层硬件差异，实现算力的弹性伸缩与动态分配；二是高质量的词元生产与推理加速能力，通过缓存优化、批处理、上下文工程等工程级技术，最大化单卡吞吐量，实测显示同模型在不同芯片、不同工程平台上推理效率可能相差数倍；三是智能化的任务感知与路由调度能力，根据上下文长度、对话轮次、任务复杂度等多维特征完成路由决策，将简单任务匹配轻量化模型、复杂任务调度至高性能模型，实现“任务需求驱动资源供给”的按需服务模式。
从管理特征看，词元工厂建立了以词元为核心单元的计量与计费体系，为客户提供“算得清”的成本认知；构建覆盖资源消耗、推理过程、词元产出全链路的成本归因与优化能力，为客户提供“看得见”的服务体系；建立多租户隔离、服务质量等级协议(SLA)保障、安全加密、合规审计等运营治理机制，为用户提供“管得住”的运营能力。
三、全链协同：词元工厂构建体系化智能生产和运营体系
词元工厂以四层能力架构构建起从算力整合到场景落地的完整生产体系。四层架构包括词元生产层、词元分发层、词元应用层，以及贯穿全流程的运营管理层，形成底座支撑、效率转化、服务输出、运营贯通的整体架构。一方面自下而上层层承载、逐级转化。生产层整合能源、算力等基础资源，为上层提供稳定的词元生产动力；分发层将生产层产出的词元能力封装为标准化服务，实现按需分配与智能调度；应用层面向行业场景提供定制化解决方案，完成词元价值的最终落地。另一方面提供贯穿各层的运营中枢。运营管理层统一提供计量计费、成本核算、效果分析、安全审计和运维保障等能力，实现精细化调度与全链路质量管控，保障词元工厂稳定高效运行。
词元工厂以数据驱动资源调度与服务优化，形成“监测—交付—评价—优化”的持续闭环运营体系。度量评价机制推动评价导向由资源投入规模向智能服务产出与综合价值转化转变，围绕词元服务能力、价值运营能力、安全可信能力等维度构建综合指标体系；生产与服务运营协同贯通，由生产端的成本数据为服务定价提供依据，服务端的市场反馈反向牵引生产端算力调配；客户与效果运营将客户反馈与应用实效逆向回传至模型选型、资源配置与定价策略，形成“用得多、效果好、留得住、投得起”的正向循环。
四、趋势展望：词元工厂有望成为词元经济核心供给体系
竞争范式跃迁，从算力资源占有转向智能生产质量和效率的竞争。全国智能算力规模已达2185 EFLOPS，同比增长177%。但同等算力条件下能否高效率生产高质量词元、承载复杂任务并创造实际价值，将成为决定竞争力的关键因素，产业关注点将聚焦于能否稳定、低成本地供给有效智能。
形态深度共生，与AI Agent协同打造智能体时代新底座。智能体正从辅助问答走向自主执行，OpenRouter分析师基于其统计数据指出，2026年8月智能体的词元消耗量已达人类调用量的5倍。海量智能体全天候感知、推理、协作与执行，将使词元消费由间歇式调用演变为全时段流动，词元工厂将成为支撑智能体规模化运行的基础生产系统，与智能体形成强共生关系。
属性全面升维，词元由技术计量单位演进为智能产业价值载体。词元将超越简单的接口调用计数器，演进为承载智能服务计量、定价、交换与收益分配的通用价值媒介，推动人工智能交付由传统项目制向规模化、按需化与订阅制转型，形成智能体消耗词元、词元拉动算力、应用创造价值、价值反哺生态的自我强化产业循环。
价值重塑演进，安全可信由保障支撑上升为服务核心溢价。当词元深度嵌入模型推理、数据流转、智能决策与业务执行的全链路，安全可信将从纯粹的合规成本转化为差异化的市场竞争力，具备可追溯、强隔离、高韧性的可信词元，将成为词元工厂获得场景准入、建立客户信任与获取高附加值溢价的战略根基。
空间格局拓展，词元出海推动国内资源优势向全球服务能力转化。词元作为高度标准化、可远程秒级交付的智能服务，将使国内能源、算力与模型资源突破物理时空限制，转化为面向全球的数字服务贸易形态，词元出海将带动推理服务、智能体应用与行业解决方案组团出海，词元工厂将成为连接国内智能产能与全球海量需求的关键桥梁。
中国信息通信研究院持续开展词元工厂体系化研究。一是围绕词元的生产能力、运营能力、服务质量、安全能力等维度，构建覆盖全生命周期的词元工厂标准体系，现已完成3项国际标准、4项行业标准发布，10余项国际和行业标准正在研制过程中；二是建设和优化“方升”词元服务性能监测平台，持续对国内外30余个平台的100余个模型服务开展能力验证，并围绕词元工厂、词元服务商的生产效能、交付效率、应用价值等重大问题开展深度研究；三是持续开展高质量词元服务和词元工厂能力成熟度系列评测，建立我国词元服务能力基线，树立最佳实践，推动词元服务能力持续提升；四是成立中国人工智能产业发展联盟（AIIA）高质量词元服务工作组，已吸纳超200家成员单位，为企业搭建交流共享平台，推动构建共生共赢的词元服务产业生态。未来中国信息通信研究院将与各方一道，持续推动各项工作的开展，共同助力词元服务从“规模扩张”迈向“质量跃升”。
作者简介
秦思思，中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师。主要研究方向为智能化软件工程、大模型工程化、MLOps、MaaS等，牵头系列标准的编制、评测、咨询等工作。
齐静，中国信息通信研究院人工智能研究所工程师。主要研究领域涵盖人工智能政策、标准、产业及生态研究，重点关注大模型技术的产业化进程和实际应用效果的提升，深入钻研人工智能应用服务商、高质量交付和MaaS的最新进展动态，负责系列标准编制、评测、咨询等工作。
程阳，中国信息通信研究院人工智能研究所工程师。主要研究方向为人工智能、性能优化、MaaS等，主要负责相关标准编制、评测、课题研究等工作。
曹峰，中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部主任，高级工程师。中国通信标准化协会TC1WG1(互联网应用总体及人工智能工作组)组长，人工智能大模型与软硬件评测工业和信息化部重点实验室副主任。目前主要牵头可信AI人工智能评测标准体系和能力建设，牵头工程化能力等相关评估规范制定与评测等。
校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
浙公网安备 33010602000006号
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