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10月28日，国产GPU厂商摩尔线程发布2026年三季报。报告显示，公司单季营收再创新高，达15.5亿元，同比增长1773.9%，环比增长55.4%；2026年前三季度实现营收32.9亿元，同比增长319.1%。同时，公司第三季度单季实现扭亏为盈：归母净利润4926.0万元，扣非归母净利润2007.2万元。前三季度累计归母净利润为3769.7万元；毛利总额17.7亿元，同比增长263.9%。
图片来源：摩尔线程公告截图
对于业绩增长，摩尔线程在公告中表示，主要原因是人工智能产业对优质算力及全功能GPU的强劲需求。公司战略性布局“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂，以MTT S5000为代表的智算产品性能获得客户高度认可，并在互联网及云服务商(CSP)、词元服务商(TSP)、AI创新企业、运营商及智算中心、科研/政企、行业客户等核心人工智能算力基础设施客户中加速落地，推动收入快速增长，公司市场竞争优势进一步扩大。
业绩增长离不开研发投入。2026年第三季度，公司研发投入5.7亿元，同比增长87.9%；前三季度研发投入13.4亿元，同比增长55.7%。公司以自研全功能GPU为底座，面向AI训练推理、图形渲染、科学计算、物理AI等全场景，快速迭代“云—边—端”智算产品矩阵，打造了国内稀缺的“算、渲、仿”一体化通用算力底座，已成为国内极少数同时覆盖企业级和消费级市场的国产GPU企业。
作为一家专注于全功能GPU研发的国产芯片企业，摩尔线程的MTT S5000产品正式通过中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心的测评，标志着其在技术成熟度、安全性和稳定性上达到行业高标准。在大规模AI基础设施领域，公司的MTT S系列智算卡已在多家智算中心及云服务平台完成部署，满足大模型训练、推理、智能体应用及科学计算等场景的算力需求。公司是市场中为数不多能够在单一网络下实现面向训练的千卡级、万卡级大规模集群商业化应用的GPU供应商。
近期，摩尔线程在产品、项目与生态合作方面取得多项进展。
产品与技术方面，公司于2025年12月发布“花港”架构，支持十万卡以上规模智算集群扩展，面向大模型预训练、强化学习后训练及MoE、VLA、视频生成等前沿方向，形成“模型工厂”基础设施能力。同时发布MTT AIOS 1.6.0版本，内核迭代至7.0.14，优化实时响应、I/O读写、AI推理等能力，提升端侧大模型推理效率，为AIBOOK和AICUBE用户带来更完善的端侧智能体验。
行业落地方面，北京广播电视台全信创智能化4K超高清后期制作网项目已建成运行，成为全国首个采用全信创技术栈建设的省级4K超高清后期制作系统。摩尔线程依托全功能GPU的图形渲染、视频编解码及AI计算能力，联合产业链打通核心环节全栈国产化路径。无锡(惠山)国产智算中心今年6月点亮，一期部署的2000块MTT S5000 GPU在两个月内满载运行，刷新国产商用智算集群落地提速纪录。
学术方面，公司三维重建研究成果《ReorgGS: Equivalent Distribution Reorganization for 3D Gaussian Splatting》入选NeurIPS 2026主会Poster，体现其在神经渲染与3D内容生成领域的研发实力。
生态合作方面，中国移动依托央国企AI机密计算联合体，携手摩尔线程等十余家伙伴启动AI可信计算(AITC)生态共建。摩尔线程与京东云合作拟建设十万卡全功能GPU集群，并推出基于MTT S5000的Prefill-Decode(PD)分离异构推理方案，性价比超越国际先进算力方案，已承接头部模型厂商真实词元流量，标志着国产GPU首次参与头部AI云企业十万卡级核心智算集群建设。
面向未来，摩尔线程表示，将围绕高密度部署、高速互联、稳定运维和高能效比等关键能力持续迭代，推动十万卡级集群从单点产品能力向体系化、工程化、规模化落地演进。在边缘与终端方向，公司将加快SoC迭代升级，顺应智能体发展趋势，前瞻布局端侧算力、轻量模型与软硬一体平台能力，推动终端设备从“可连接”向“可感知、可理解、可执行”的智能体载体升级，进一步完善“云—边—端”协同的全栈算力布局。
(声明：本站发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。并且郑重提示所有阅读者，股市有风险，投资需谨慎，本文不作为任何投资的参考意见和依凭。)
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