云计算和大数据落地 三方面剖析x系服务器痛点

　　【中国智能制造网  市场分析】随着云计算和大数据进入落地阶段，新一代数据中心已经成为支撑企业创新发展战略的关键。但随之而来的一系列运维和管理难题，也成了当下IT人员必须应对的挑战。

      现行的企业级数据中心大多都以x86架构为主，尤其是互联网行业与创业团队，因为业务需求单一，寻求性价比，更是将x系服务器视为。然而，随着大数据、云计算等新技术的不断发展与成熟，业务的创新需求层出不穷，各色应用接踵而至，x系服务器架构不堪重负的同时，IT管理员更是苦不堪言。综合起来，可以从三个层面入手，剖析x系服务器应用的业务痛点。　　数据中心运维难度大
　　
　　随着数据中心建设规模越来越大，运维的工作相比之前更加重要。总的来说，数据中心运维主要涉及两大方面：一是确保数据中心的稳定性而对数据中心各个环节进行维护。二是当数据中心内出现问题时，能够及时定位并快速解决，以缩短故障时间。前一个是基础，后一个是关键。然而就恰恰是这个基础环节，已经让运维人员叫苦不迭。
　　
　　随着业务系统的不断增加，IT运维也由过去的简单变得愈发复杂。从企业的规模来看，中小型企业更多地面临IT运维管理混乱，人力成本节节攀升，IT运维人员的工作量呈倍数增长的问题；而大型企业往往因为业务繁杂，涉及的运维项目多，问题更复杂。举个简单的例子，熟悉运维的人都知道，随着业务量的激增，现如今的x系架构下，硬盘坏了的突发状况时有发生，运维人员只好不断插拔替换新的硬盘，以保证数据中心的稳定运行。这种“纯体力活”占用了技术人员的绝大部分时间，让一个本来可以发挥创意思维，做很多研发工作的IT工程师，活活变成了体力劳动者，这实在是一种浪费。要知道，当下企业成本支出大的一块就是人力，尤其是IT技术人员，在一线城市的年薪已经高的惊人。随着新兴业务的迅速增长，数据中心系统架构的规模连年扩大，运维投入一定是支出的重头戏。聪明的IT决策者，应该考虑如何从源头上解决问题。
　　
　　虚拟化成本水涨船高
　　
　　毫无疑问，云化数据中心已经成为当下的主流，而云化的步就是要虚拟化，随着日渐增长的业务需求，数据库虚拟化已经成为x系服务器里迅速扩容的主要手段。虽然开源虚拟化软件现在已经出现红火的苗头，但是对于传统企业用户来说，还是更加倾向于购买商业虚拟化软件来谋求系统稳定。而商业版本虽然有千般好，但是每年的License续费与高昂的后续服务费用，都为部署x86服务器的企业带来更高的成本。
　　
　　随着业务量的激增，为了更好的承载业务运行，数据中心就要不停购买服务器，然而服务器数量的增多，必然带来商业虚拟化软件部署成本的水涨船高。据一家互联网企业统计，这一块儿的成本近两年来增长态势明显，大有超过服务器成本的势头。
　　
　　计算性能不足
　　
　　大数据时代，数据只有通过计算才能获得价值，分析处理数据的过程就是让数据产生价值的直接方式。而面对海量数据，工程师们常有抱怨，现有的x86架构明显感觉后劲不足。对于数据处理，往往不能迅速反应，很好的承载，支撑完成数据计算分析的过程。
　　
　　随着大数据业务的落地推进，X86服务器在支撑海量数据的分析运算时的不足表现貌似已成常态。尤其是当对海量历史数据进行查询与属性编排时，迟迟出不来结果，IT人员要经常面对业务部门的质询，苦不堪言。