徐工供应物流中心以点铺面增加经济效益

2016-04-06 11:29:28来源：慧聪工程机械网关键词：智能物流智能装备阅读量：31858

导读：徐工供应物流中心积极贯彻集团可持续发展战略，以降低成本、增加效益为导向，充分利用现有资源进行优化创新，以点铺面从而增加经济效益。

　　【中国智能制造网名企在线】徐工供应物流中心积极贯彻集团可持续发展战略，以降低成本、增加效益为导向，充分利用现有资源进行优化创新，进行“增效在身边”的发掘并合理的安排创造，以点铺面从而增加经济效益。

　　合理布局仓储空间，减少资源浪费

　　徐工供应物流中心运营出口巴西项目以来，在节约集装箱内部空间上取得显著成效。由于散件货物表面不平整，装箱时无法进行打摞装箱，集装箱内部空间使用率底。为了提高空间利用率，物流中心对装箱方案进行优化，使用胶合板支撑腿和面板打造出第二层装箱平台，把原来需要2个集装箱才能装完的货压缩到一个集装箱。一个40尺集装箱出口巴西的港杂费为6000元，海运费为7800元，按照全年出口计划推算，后期每月可节省2个40尺集装箱，预计全年可节约40尺集装箱22个，节约金额约为30万元。此外，改进装箱方案后，节省下的工装器具一直处于闲置状态，物流中心创新思维，将其改造成废旧物回收箱，在美化工作区域的同时，实现了资源有效利用。

　　重复循环使用，降低费用支出

　　徐工供应物流中心在货物配送的过程中，会造成配送木托盘不同程度的损坏，并且会影响以后的货物正常配送。为此，物流中心充分利用货物木质包装和供应商到货废弃木托，进行损坏木托盘的自主修复，累计修复木托盘423个，新增制作木托盘131个，节约费用5.2万元。

　　随着物流业务的扩大，物流中心对货架的需求量也越来越大。考虑到市场新货架价格较高，经过沟通协商，物流中心将分子公司存放于物流中心的旧货架重组进行二次利用，减少费用支出达十几万元。

　　持续优化创新，构建精益物流平台

　　实施台套配盘作业，减少空载率;出口货物模拟装箱，提高装载效率……徐工供应物流中心结合自身实际，大力挖掘内部潜力，通过加大资源使用、成本控制、优化创新等力度，全面构建精益物流平台，为徐工集团“有质量、有效益、可持续”的发展保驾护航。

上一篇：英伟达推出新GPU芯片Tesla P100 内置150亿晶体管

下一篇：ABB大学生创新大赛与机器人创新挑战赛同步开启

我要评论

天津市促进人工智能创新发展三年行动方案(2025-2027年)(征求意见稿)
到2027年，在GPU、AI操作系统、工业软件、智能装备等领域，攻克50项关键核心技术，形成20项重点新产品；培育30个标杆人工智能应用场景；培育形成50亿级以上企业3家，10亿级以上企业25家，人工智能基础核心企业营收突破1000亿元，形成3-4个特色产业聚集区，全力打造“全栈式AI”先锋城市。
AI操作系统工业软件智能装备
2025-04-17 09:25:04
河北辛集：让特色潜力项目落地生根
通过产业研究，锚定生态皮革服装、先进钢铁、生物医药、智能装备制造、绿色化工、现代商贸服务、氢能全产业链、现代农业等八大战略性产业，策划优质项目，建立企业投资意向数据库，开展产业链靶向对接。
皮革服装智能装备
2025-04-16 15:51:59
第十八届中国(慈溪)工业博览会盛大启幕智能装备赋能产业升级新篇章‌
作为长三角制造业重镇，慈溪工博会已成为国内外智能装备技术落地的标杆平台。本届展会规模再创新高，启用室内外全馆超20000平方米，吸引三菱、津上精密、卓朴智能、瑞钧机械、西安巨浪等近400家国内外行业领军企业参展。
智能装备工业博览会
2025-04-14 09:26:13
博创多款智能装备引爆墨西哥展，上演“中国智造“风暴！
博创本次展出全新一代二板智能注塑机Bu600V、超级电动注塑机Bd160和Bd130，以及通用型互联网注塑机Bi320M四台机，现场动态展示物流筐、儿童餐盘、航空杯、凳子四套智能注塑成型方案，精准匹配物流、食品、日用品等行业的核心需求，展现了博创在塑料行业的强大实力和创新能力。
博创智能装备智能注塑机
2025-03-19 08:08:48
中国商品学会关于《高温拐枣大曲生产技术规范》等3项团体标准立项的通知
中国商品学会发布《高温拐枣大曲生产技术规范》等3项团体标准立项的通知。
拐枣大曲智能物流
2025-02-28 16:27:39
增幅150%！大族激光全资子公司增资至5亿
业内有观点认为，此次增资既是大族激光对核心业务板块的强力支持，也是其在智能制造领域的进一步扩张。
激光智能装备
2025-02-14 09:42:50

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。