“超能”人脸识别技术步入“看脸时代”

　　【中国智能制造网 智造快讯】人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部特征处理的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。　　人脸识别技术还可应用于很多场景中，在金融、社保、教育、公安、企事业等行业中都已经有了人脸识别技术的身影。
　　
　　在金融行业，人脸识别常常用于客户身份确认的辅助手段，比如柜面联网核查、VTM机自助开卡、远程开户、直销银行等业务场景中，天诚盛业人脸识别技术已经在中国建设银行、中国农业银行、中国银行、中国交通银行、中国民生银行、深圳农商银行、晋城银行等20 银行成功上线，帮助银行提高柜台人员30%的工作效率，缩短客户40%的平均等待时间，在提升服务水平和用户体验的前提下，有效降低银行运营成本。
　　
　　在社保行业，人脸识别技术可有效防止跑冒滴漏现象发生，对于内部工作人员，日常工作通过人脸识别进行身份验证，加强了内部管控，做到事后可追溯;对于参保人员，通过人脸识别杜绝冒领、骗保现象发生，针对远距离、年龄大等人群，足不出户，他们就可以通过人脸识别及检活技术远程完成身份验证。
　　
　　在教育行业，人脸识别技术在考生身份确认、校园安保方面大放异彩，在中小学、幼儿园，偏重于校园安全，通过人脸识别，杜绝小孩被冒领现象发生;在高考、大学，偏重于考生身份确认，在今年3月份东北大学举行的数学上机考试中，东北大学携手天诚盛业将人脸识别技术用于无人监考，通过人脸识别全程“监拍”，杜绝中途替考现象发生，既保证了考试的公平公正性，又大大降低了学校的人工成本。
　　
　　在公安行业，人脸识别主要用于嫌犯追捕，一方面用于嫌犯定位，通过在火车站、机场等人口集散的公共场合安装摄像头，将现场抓拍照片与公安追逃库进行人脸识别，识别成功后反馈嫌犯位置;一方面用于嫌犯身份确认，通过将嫌犯照片与常驻人口库、暂住人口库、追逃库、重点人口库、CCIC在逃人员库等进行人脸比对，确认嫌犯身份。为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，使不法分子无处藏身。
　　
　　在会所、餐馆等服务行业，人脸识别技术常常用于VIP客户识别和大数据分析，通过时间识别VIP客户，让商家提前做好服务准备，提升用户体验;通过大数据分析，帮助商家统计不同性别消费者在不同年龄段的爱好，实现化服务，留住更多潜藏VIP客户。
　　
　　在物业方面，人脸识别常常用于智能门禁和监控，刷脸代替刷卡，使住户出入更加轻松、便捷，也杜绝了陌生人复制门禁卡进出小区，极大的增强了小区安保力度;在小区重要角落安装摄像头，可实时排查可疑人物，对于惯偷等黑名单人员有很好的预警功能。
　　
　　在公益方面，人脸识别可以用于寻找走失儿童，天诚盛业开发的“千脸千寻”应用就是很好的一个应用案例，父母通过该应用将孩子的照片和信息上传，有谁无意间拍到被拐卖者的照片就可以通过应用上传，这样方便父母找到自己的孩子。
　　
　　人脸识别应用关键在场景，多模态识别是发展趋势
　　
　　随着人脸识别技术的成熟，人脸识别凭借独有的友好性、便利性，已经成为了科技领域火的一项技术，但它仍然存在一些问题，比如照片造假、双胞胎识别、用户整容等存在客户身份核查验证的潜在风险，因此在部分应用场景，尤其是移动支付、远程开户等安全级别要求高的情况，对于人脸识别技术的需求远远高于其本身能够到达的深度和高度，人脸识别并未达到的程度。
　　
　　任何一种生物识别技术都有其独特的优势和限制，只有将多种生物识别技术组合在一起，取长补短，才提供彻底、体验好的解决方案，多模态生物识别技术一定是场景应用未来发展趋势!