盘点：15个大数据圈新兴分析技术

　　【中国智能制造网 技术前沿】对于大数据来说，业界这几周算是比较忙碌的。因为很多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据分析和数据管理产品，以及更新了现有产品，提供更丰富的功能与性能。　　
　　虽然这些技术都还只是蓝图规划，但是一些常见的主题还是对其贯穿始终：为用户提供简单的获得数据的访问方式，更好的管理大规模数据以及预先分析的功能，例如Spark、HAWQ和Geode等新兴的大数据技术来实现更多的功能。
　　
　　下面一起来看看吸引眼球的十五项大数据公告。虽然罗列了很多，但还不是全部内容，只是近在加利福尼亚州圣何塞市Strata＋Hadoop World大会上亮相的部分技术。
　　
　　Altiscale Insight Cloud
　　
　　Altiscale作为大数据服务的提供者，近推出了Altiscale Insight Cloud产品，是一个自主服务型的数据分析服务产品，能够帮助业务分析人员使用BI工具等类似于Tableau和Excel的产品，实现快速的数据湖查询，而不需要IT部门投入过多的精力参与。
　　
　　Altiscal Insight Cloud可以驱动SQL查询、动态可视化、实时仪表板和其他报告及分析能力。它不再因为聚合数据而需要一个单独的关系数据存储，绕过了价格昂贵的、专属的数据库系统。
　　
　　Altiscale还与Tableau建立了一个战略联盟，能够让Altiscale客户通过使用Tableau的数据可视化软件与Altiscale服务结合的产品，而实现数据发现的应用服务。
　　
　　AtScale Intelligence Platform4.0
　　
　　AtScale软件提供了一种使用流行的商业智能工具的方法，包括Tableau和Qlik，可以访问存储在Hadoop集群中的数据。该软件创建了Hadoop和第三方工具之间的语义层级，从本上来说，通过联机分析处理服务器而实现多维分析的方法。
　　
　　4.0版本提供了多达100项的新功能和系统改进，其中许多都与企业的安全和性能有关。
　　
　　新AtScale Hybrid Query Service(AtScale混合查询服务)，是可以在本地实现支持SQL和MDX查询语言的商业智能工具。由于许多企业和组织在其整个组织中使用多种BI工具，所以说AtScale对于SQL和MDX的支持也就意味着这些企业不需要在其用户的电脑中下载新的客户端软件或者自定义驱动了。
　　
　　Blue Data EPIC Spring Release
　　
　　Blue Data EPIC是一个大数据即服务平台，旨在减少实施大数据技术的复杂性，例如Hadoop和Spark。
　　
　　EPIC发布的春季版本中提供了几十种的新性能和功能改进，包括在多租户部署中提高服务的安全性和服务质量。该清单包括更多的颗粒资源管理控制、基于QoS的分配、性能优化和用于多租户部署的配额执行功能。
　　
　　新版本还支持更大范围的大数据的应用程序和工具，包括用于数据管理和安全管理的Cloudera Navigator以及Ranger，用于大规模并行处理分析的HAWQ，以及Geode、Cassandra和用于实时分析的Kafka。
　　
　　Domo商务云
　　
　　Domo商务云是一个对于商务管理应用的生态系统，包括免费和付费的预包装，为企业决策者提供数据、见解和访问的支持，以及所有可以帮助找到商务问题的答案，甚至是特定行业和特定角色中。该公司提供云计算的免费版本，如果用户需要存储更多的数据或者获取更先进的企业功能，例如行政管制得话需要另行付费。
　　
　　Domo近还推出了应用商店，带有1000多个商务管理应用以扩张商务云系统，并开始了Domo应用发布合作伙伴计划，为第三方独立软件开发商开发商务云软件。
　　
　　Domo同时还推出了Buzz，是与商务云一起工作的社交协作平台，以及允许商务云访问任何移动设备的Domo Mobile产品。
　　
　　Kyvos Insights With AzureH DInsight
　　
　　Kyvos Insights的旗舰产品运行在Hadoop系统上，并允许企业用户通过可视化，探索和分析的存储在Hadoop中大数据的可大规模扩展的联机分析处理(OLAP)系统。
　　
　　该Kyvos软件现在与Azure的HDInsight协同工作，微软基于云计算的Hadoop的平台，可以帮助AzureHDInsight用户通过部署Kyvos从而实现分析任务。
　　
　　IBM云数据服务的Looker Blocks
　　
　　Looker为基于Web的商业智能平台提供了访问驻留在数据库中或者云中的数据。去年，该公司推出了被称为Looker Blocks的可复用、可定制的业务逻辑组件，可以创建完整的业务分析查询功能。
　　
　　Looker与IBM合作开发了一套Looker Blocks组件，通过利用IBM的云数据服务实现更加简化和可定制的数据分析服务。根据这两家公司所称，该组合将允许客户在数天内部署一个完整的数据平台。
　　
　　MapD Technologies GPU-Powered Database
　　
　　MapD Technologies推出了新的数据库和可视化分析软件,利用图形处理单元芯片帮助数据分析师交互式地探索大型数据集。
　　
　　通过利用GPU的强大动力，数据库可以在每台服务器将近4000个核上并行查询，比的内存数据库提供更快的性能。使用带有MapD Immerse分析前端工具的数据库可以更快的处理复杂数据库的可视性问题。(例如政治捐款，在此地图上就可以看到数据)。