ARM面向物联网和云服务器实现节能型IP

2016-05-04 14:21:08来源：ANSYS 原标题：ANSYS助力ARM实现面向物联网和云服务器的节能型IP 关键词：物联网云服务器 ARM阅读量：31706

导读：近日，ANSYS向节能、高性能和可靠性领域的半导体知识产权（IP）公司ARM提供工程仿真软件工具许可证。

　　【中国智能制造网名企在线】近日，ANSYS向节能、高性能和可靠性领域的半导体知识产权(IP)公司ARM提供工程仿真软件工具许可证。该协议将帮助ARM生态系统和ARM®处理器技术更好地服务于移动计算、网络基础设施、交通运输和物联网(IoT)应用等众多市场领域。

　　现代化电子产品需要高性能、可靠性和低功耗。为满足这一要求，我们将电子产品的多个子系统整合到一个或更多的集成电路(IC)中，这也被称为片上系统(SoC)。小化功耗和提高能源效率是物联网应用的关键设计要求。

　　ANSYS仿真技术将支持ARM继续开发半导体IP，并帮助ARM生态系统合作伙伴设计可靠的鲁棒性半导体芯片。ANSYS®Redhawk™、ANSYS®Totem™和ANSYS®PowerArtist™仿真解决方案将有助于静电放电、电迁移、功耗建模、基础IP构建块以及中央处理单元内核和图形处理单元内核的分析确认工作。

　　ARM的工程流程副总裁Brent Dichter指出：“由于许多设备都将在能源受限的环境下工作，智能互联世界对于可靠、节能的鲁棒性设计有着更高的需求。SoC的设计是节能性链条上的关键一环。我们的半导体合作伙伴可通过ANSYS仿真工具获得我们的IP，这有助于他们尽早优化设计，并花更多时间打造竞争性产品，以及顺利地完成产品上市。”

　　ANSYS的副总裁兼总经理Vic Kulkarni指出：“ARM的IP开发专业技术与ANSYS的仿真工具强强联合，有助于ARM更好地提供节能型IP，满足物联网众多垂直领域的需求。利用ANSYS的技术，ARM及其生态系统合作伙伴能更加方便快速地设计更智能的电子器件芯片。”

上一篇：奇虎360成为信用信息大数据试点企业

下一篇：青岛双星与ABB牵手进军机器人产业

我要评论

低轨卫星互联网组网提速：中国星座进入批量化发射阶段
“十五五”规划纲要提出，加快低轨卫星互联网组网。今年以来，我国低轨星座发射节奏明显加密，“修路”正在从规划文本变成在轨资产。中国星座要做的，既是技术上的加速追赶，也是从“单纯打星”迈向“构建生态”的关键一步。修路阶段的核心任务，是用可验证的发射密度把在轨规模推过商业化门槛；普惠效应的兑现，则要等到带宽成本真正下降到地面光纤量级之后才会到来。
卫星物联网低轨卫星
2026-11-13 17:29:26
温州瓯海：加强土壤污染源头防控，切实守护一方净土
今年以来，温州市生态环境局瓯海分局坚持源头防控、帮扶并举，扎实推进土壤污染防治和固体废物规范化管理。截至9月底，瓯海区建设用地安全利用率达100%。
环境监测设备物联网
2026-11-13 13:03:16
IOTE 2027 第26届国际物联网展定档：2027年9月1—3日
IOTE 2027第26届国际物联网展将于2027年9月1—3日在深圳国际会展中心(宝安)举行。本届展会携手AGIC 2027深圳(国际)通用人工智能产业博览会、GERX 2027全球具身智能机器人产业博览会，三展合一、同期同馆举办，全景呈现物联网与人工智能从技术到产业的全貌。
物联网工业物联网物联网传感器
2026-11-09 17:20:45
边缘智能：人工智能、物联网与5G的交汇点
从核心层面来看，边缘智能将人工智能(AI)能力带到了更靠近数据产生源头的地方。当它与物联网(IoT)的连接能力，以及 5G 所具备的高速、低延迟特性相结合时，便为各类联网系统构建出了一种全新的运作模式。
边缘智能人工智能物联网
2026-11-06 10:13:17
从世界第一体量到百亿连接：中国物联网进入自主化规模化新阶段
《全球数字经济可持续发展蓝皮书》正式发布，中国物联网支撑的数字经济体量居世界第一，2026年数字经济规模有望突破15万亿美元，增幅超13%，预计2027年将超过美国。
物联网高端传感器通信芯片
2026-11-05 16:11:46
2026年前三季度通信业经济运行情况
前三季度，电信业务收入累计完成1.3万亿元，同比下降2.5%。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长7.3%。截至9月末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达7.09亿户，比上年末净增1825万户。
通信业物联网
2026-11-02 14:46:25

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。